Die Herausforderung
Die High-End-Motorboote des Unternehmens werden von mehr als 400 Arbeitern in einer einteiligen Fließbandstraße Montage mit 36 Stationen zusammengebaut, die täglich mehr als ein Dutzend maßgeschneiderte Boote für Kunden in aller Welt produzieren. Neben der Hauptlinie Montage gibt es weitere Abteilungen, die die Komponenten des Bootes zusammenbauen. Eine dieser Abteilungen ist die Polsterei. Mit 90 Mitarbeitern werden hier täglich 500 bis 600 individuell gepolsterte Teile hergestellt, z.B. bequeme Bootssitze und Lehnen.
Der Werksleiter, der für die Polsterei zuständig war, hatte keinen Echtzeitüberblick über die Teile, die die verschiedenen Stationen seiner Montage Linie vom Rohmaterial bis zur fertigen Ware durchliefen. Vor der Einführung von Tulip führte das Prozessverbesserungsteam Zeitstudien durch, aber angesichts der schieren Anzahl der Teile und der beteiligten Bediener war es unmöglich, dies effizient manuell durchzuführen.
"Die manuelle Erfassung von Informationen lieferte uns nicht genügend Daten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen."
Ingenieur für Prozessverbesserung
Die Ergebnisse
Verbesserte Sichtbarkeit der Produktion
Um diese Herausforderung zu lösen, identifizierte ein leitender Prozessingenieur Tulip als die Lösung. Sie entwickelten auf eigene Faust No-Code Operations-Apps, mit denen der Polstereibetrieb nachverfolgen kann, welcher Mitarbeiter wie lange an welchem Teil gearbeitet hat. Die Apps führen die Bediener mit einem Barcode-Scanner durch einen Prozess, um Start und Stopp zu erfassen und automatisch die durchschnittlichen Zykluszeiten zu ermitteln. So kann das Management sowohl die Gesamtleistung als auch die individuelle Leistung in Echtzeit verfolgen.
"Ich war in der Lage, selbst Apps zu entwickeln, die wirklich zu Prozessverbesserungen führen. Der Senior Process Engineering erklärt: "Diese Apps haben dazu beigetragen, die Effizienz zu steigern, ohne dass wir ein IT-Supportteam benötigen. Das kann man intuitiv über die Software selbst machen."
Verwertbare Erkenntnisse für gezieltes Feedback in Echtzeit
Nach der Implementierung von Tulip war das Team in der Lage, verwertbare Einblicke in seine Abläufe zu gewinnen. Innerhalb weniger Tage waren sie in der Lage, in Echtzeit granulare Zeitstudien durchzuführen. Mit diesen Informationen kann die Betriebsleitung nun in Echtzeit gezieltes Feedback und Coaching für die Mitarbeiter geben, um sie noch erfolgreicher zu machen.
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