Vermehrung der Arbeitskräfte im verarbeitenden Gewerbe
In den letzten Monaten gab es eine Flut von Kommentaren , die den Aufstieg des Augmented Workers beschrieben. Fast immer ist "Augmented Worker" ein Synonym für eine einzige Technologie: Augmented Reality.
Aber wenn man die Augmentierung ausschließlich im Sinne von Augmented Reality betrachtet, zeigt sich nicht das ganze Bild. Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie neue, unterstützende Technologien den Arbeitern in der Fertigung helfen, ihre Arbeit besser, schneller und sicherer zu erledigen.
In Anbetracht der Aufmerksamkeit, die diesem Thema in letzter Zeit zuteil wurde, dachten wir uns, dass es ein guter Zeitpunkt wäre, eine umfassendere Perspektive auf das Thema der Personalaufstockung zu geben.
Hier sind einige der anderen Möglichkeiten, wie digitale Technologien die Arbeitskräfte in der Fertigung unterstützen.
Definition der digitalen Augmentation
So definieren wir digitale Augmentation:
Digital Augmentation und Augmented Work sind Arbeiten, bei denen digitale Technologien in den Fertigungsprozess integriert werden, um die Art und Weise, wie die Arbeit ausgeführt wird, zu verändern.
Das ist ein Zungenbrecher. Aber im Grunde ist das Konzept ganz einfach.
Augmentation bedeutet, dass digitale Technologien den Arbeitnehmern dabei helfen, mehr zu tun, als sie ohne das Tool tun könnten.
Laut Pattie Maes, Leiterin der MIT-Forschungsgruppe Fluid Interfaces, sind die Technologien, die den Aufstieg des Augmented Workers ermöglichen, durch einige Merkmale gekennzeichnet.
- Empfindliche Sensoren - kleinere, kompaktere Sensoren interpretieren die Bewegungen eines Arbeiters und sammeln Informationen aus der Umgebung des Arbeiters.
- Nahtlose Integration - Diese Sensoren und Geräte werden nahtlos in den Kontext des Arbeiters integriert. Einige sind in den Körper integriert, andere in die Kleidung oder PSA und wieder andere in Arbeitsplätze und Arbeitsabläufe.
- Verbesserte Reaktionsfähigkeit - Diese Geräte interagieren ständig mit internen und externen Reizen in Echtzeit. Sie führen zu kontextbezogener Unterstützung.
Hinzu kommen die technologischen Fortschritte, an die wir traditionell denken, wenn wir an Industrie 4.0 denken - Industrial IoT, Cloud Computing,Computervision, digitaler Zwilling, KI und machine learning, Big Data - und Sie haben eine Mischung, die verspricht, die Arbeit in der Fertigung zum Besseren zu verändern.
Arbeitsanweisungen
Um dies zu veranschaulichen, lassen Sie uns ein häufiges Problem betrachten, mit dem diskrete Hersteller konfrontiert sind: High-Mix-Baugruppen.
In vielen Fabriken bahnen sich die Arbeiter ihren Weg durch komplexe Baugruppen, indem sie nur papierbasierte Arbeitsanweisungen verwenden. Wenn Produkte mehrere Varianten oder Optionen zur Anpassung haben, ist das Ergebnis ein "Choose your own adventure" durch sperrige Dokumente, was die Arbeiter verlangsamt und die Fehlerquote erhöht.
Die Lösung besteht darin, die Arbeiter mit digitalen, interaktiven Arbeitsanweisungen zu unterstützen. Diese Arbeitsanweisungen führen die Arbeiter durch die Montage und verwenden IoT Geräte, die in Echtzeit auf ihre Handlungen reagieren, sowie Bilder und Videos, um die korrekte Montage sicherzustellen.
Außerdem erfordern diese Arbeitsanweisungen nicht, dass die Bediener ihre Arbeit unterbrechen müssen, um den nächsten Schritt zu finden. Sie sind nahtlos in die Montage integriert.
Inline-Qualitätskontrollen
Eine weitere Möglichkeit, das Bedienpersonal zu unterstützen, sind die IoT-fähigen Inline-Qualitätsprüfungen.
Einige Qualitätsprobleme sind zu klein, um sie mit dem Auge zu erkennen. Andere sind das Ergebnis von Ermüdung des Bedieners. Unabhängig von der Ursache werden viele Qualitätsprobleme nachgelagert, weil ein Mitarbeiter es versäumt hat, sie an der Quelle zu erkennen.
Die Lösung ist der Einsatz von IoT-Geräten wie Kameras, Waagen und Tasterzirkeln, die die Bediener bei der Qualitätskontrolle unterstützen.
Alle Hersteller verfügen über ein Protokoll für die Inline-Qualitätskontrolle. Aber mit den richtigen Werkzeugen ausgestattete Bediener erkennen mehr Nichtkonformitäten, was zu weniger Ausschuss und weniger Nacharbeitsstunden führt.
Bisher haben sich diese beiden Beispiele auf den Bediener konzentriert. Ein Punkt, den ich klarstellen möchte, ist, dass erweiterte Mitarbeiter in der Fertigung nicht nur Bediener sind. Es sind Prozessingenieure, Qualitätsingenieure, Manager von Arbeitszellen, IT-Spezialisten - jeder, der körperliche oder geistige Arbeit in der Fertigung verrichtet.
Erweiterte Ingenieure
Wie also hilft die Augmentation Ingenieuren?
Die Arbeit von Ingenieuren ist Wissensarbeit. Daher benötigen sie Werkzeuge, die ihr Denken und ihre kreative Problemlösung fördern.
Analytik in Echtzeit
Ingenieure verbringen beispielsweise einen Großteil ihrer Zeit damit, Daten aus einer Vielzahl von Prozessen, Anlagen und Abteilungen zusammenzutragen. Dies könnte bedeuten, dass sie mit einer Stoppuhr Daten von einer alten Maschine sammeln, CNC-Leistungsdaten abrufen und mit Excel versuchen, die Abläufe zu verstehen.
Es mag oberflächlich erscheinen, dies so zu formulieren, aber Analyse-Dashboards - die Echtzeitdaten zur Leistung von Maschinen und Menschen zusammenstellen und anzeigen - sind eine Form der Erweiterung. Da die Arbeit des Ingenieurs den Zugang zu aktuellen, genauen Informationen erfordert, ermöglichen diese Dashboards eine Weiterentwicklung der analytischen Arbeit und eine bessere Entscheidungsfindung.
Das ist die Definition von Augmentation.
No-Code Entwicklung
Die größte Erleichterung für Ingenieure sind jedoch die No-Code-Plattformen.
Die Realität in der modernen Werkstatt ist, dass Maschinen und Menschen auf immer komplexere Weise interagieren müssen.
Von Ingenieuren wird zunehmend erwartet, dass sie technische Aufgaben übernehmen, die früher von IT- oder Software-Ingenieuren erledigt wurden.
Mit der Einführung von No-Code können Ingenieure jetzt selbst Lösungen für ihre Prozesse und Verbesserungen entwerfen. Ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Ohne ein Ticket an die IT-Abteilung zu schreiben.
No Code ermöglicht neue Verbesserungen in der Fertigung, indem er die Kontrolle in die Hände derjenigen legt, die am nächsten an den Problemen dran sind.
Ich habe hier einige der Möglichkeiten aufgezählt, wie neue Technologien die Arbeitskräfte in der Fertigung unterstützen können. Aber wenn es darauf ankommt, muss jemand die Anwendungen und Prozesse entwickeln, die diese Erweiterungen überhaupt erst ermöglichen. Das ist die Aufgabe von No-Code-Plattformen. Indem sie die Arbeit von Ingenieuren unterstützen, die wiederum die Arbeit in einer ganzen Fabrik verbessern, helfen No-Code-Plattformen den Herstellern, neue Ebenen der Prozess- und Kosteneffizienz zu erreichen.
Hinter jeder dieser Erweiterungen verbirgt sich eine digitale Technologie, die die Arbeit, die ein Hersteller bereits leistet, unterstützt und erweitert. Sie verbindet Menschen und Maschinen, intern und extern, auf eine Weise, die zu einer Evolution der Fertigungsarbeit führt.
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