Einsatz von Manufacturing Analytics zur Verbesserung Ihrer Abläufe

In den Jahren nach der Covid-19-Pandemie hatten die Hersteller mit erheblichen Produktionsschwierigkeiten zu kämpfen. Unterbrochene Lieferketten, eine sich verändernde Belegschaftsdynamik und sich verändernde Verbraucherwünsche sind nur einige der wichtigsten Herausforderungen, mit denen sich die Hersteller auseinandersetzen müssen, was viele Führungskräfte dazu veranlasst, nach Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Produktion zu suchen.

Eine der besten Möglichkeiten, diese Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren, ist die Analyse von Produktionsdaten um Muster in der vorherrschenden Geschäftslandschaft zu finden. Durch den Einsatz dieser Analysen können Hersteller die Kräfte verstehen, die ihren Betrieb beeinflussen, und daraus Erkenntnisse ziehen, die ihnen helfen, ihre kontinuierlicher Verbesserungsprozess Bemühungen zu steuern.

Daher investieren die Hersteller zunehmend in robuste digitale Lösungen, um mehr Daten aus dem Geschäftsbetrieb zu erfassen und zu analysieren. Mit diesen Tools können die Hersteller genauere Einblicke in ihre Arbeitsabläufe gewinnen und so die Prozesse optimieren, wenn dies für eine bessere Gesamtleistung des Unternehmens erforderlich ist.

In diesem Beitrag erörtern wir die Bedeutung der Fertigungsanalytik und wie Sie digitale Tools nutzen können, um die Datenerfassung zu rationalisieren und aussagekräftigere Erkenntnisse aus Ihrem Betrieb zu gewinnen.

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Produktionsdaten und Analytik werden oft synonym verwendet, sind aber grundsätzlich verschieden.

Produktionsbetriebe produzieren täglich, ja sogar stündlich, eine enorme Menge an Daten. Diese Daten sind jedoch nutzlos, wenn die Unternehmen nicht über die Mittel verfügen, die Informationen so zu verarbeiten, dass Manager und Vorgesetzte daraus sinnvolle Erkenntnisse ziehen können.

Manufacturing Analytics hingegen ist die Entdeckung von Mustern und Trends, die sich aus den in einer Produktionsstätte gesammelten Daten ergeben.

Viele Hersteller verwenden heute verschiedene Systeme, um ihren Betrieb zu führen, darunter MESERPs und ähnliche Betriebsplattformen. Diese Systeme helfen dabei, die von Maschinen und Prozessen erzeugten Daten zu sammeln, zu speichern und zu kommunizieren.

In traditionelleren Fertigungsumgebungen erfassen Bediener und Vorgesetzte diese Daten manuell von jeder Maschine und jedem Prozess, oft mit Stift und Papier. Infolgedessen können die Entscheidungsträger nicht schnell auf Produktions- und Marktveränderungen reagieren, was für das produzierende Unternehmen von Nachteil ist.

Dank der Industrie 4.0 verfügen Unternehmen heute jedoch über verschiedene Tools zur Sammlung und Analyse von Daten, darunter das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Edge Computing, Computervisionund KI-gestützte Analytik.

Diese fortschrittlichen Technologien bieten verschiedene Vorteile, wenn Hersteller sie in ihrem Unternehmen einsetzen.

Wenn es darum geht, die Initiativen von kontinuierlicher Verbesserungsprozess voranzutreiben, muss die Fertigungsanalytik alle Aspekte der Produktion durchdringen. Diese Analysen liefern den Entscheidungsträgern die nötigen Erkenntnisse, um das Unternehmen voranzubringen und wettbewerbsfähiger zu machen.

Zu den Vorteilen des Einsatzes von Fertigungsanalysen gehören:

Reduzierte Maschinenstillstandszeiten: Eine der Möglichkeiten, wie moderne Fertigungsunternehmen die Analytik nutzen, ist die Bewertung der Maschinenleistung. Auf diese Weise können Aufsichtspersonen die Gesamteffektivität der Anlagen in ihren Prozessen bestimmen.

Fertigungsanalysen erkennen Veränderungen in der Betriebsleistung von Maschinen und fördern die vorausschauende Wartung, indem sie es den Teams ermöglichen, Geräte zu reparieren, bevor sie komplett ausfallen. Dadurch werden die Ausfallzeiten reduziert, so dass die Produktionslinie planmäßig weiterlaufen kann.

Bessere Ressourcennutzung: Fertigungsanalysen bieten einen besseren Einblick in den Produktionsprozess und zeigen den Herstellern, wie die Ressourcen genutzt werden. Echtzeit-Analysen zeigen den Produktionsleitern, wo sie mehr Ressourcen einsetzen können, um die Produktionslinie in Gang zu halten.

Erhöhte Lieferkette Transparenz: Die Lieferketten sind immer schwieriger zu verwalten und bieten zahlreiche Möglichkeiten für Ineffizienz und Verschwendung. Daher müssen Fertigungsunternehmen Datenanalysen nutzen, um Schwachstellen und Möglichkeiten für ein besseres Liefermanagement zu erkennen.

So können Hersteller Aspekte wie die Nachfrageprognose, Bestandsmanagement und die Preisoptimierung für eine bessere Unternehmensleistung optimieren.

Geringere Gesamtkosten: Die Anwendung von Manufacturing Analytics auf ein Produktionsunternehmen ermöglicht eine unternehmensweite Optimierung. Wie bereits erwähnt, können Unternehmen die Datenanalyse nutzen, um Prozesse vor, während und nach der Produktion zu optimieren.

Auf diese Weise können Unternehmen Ineffizienzen schnell und einfach identifizieren, so dass die Unternehmensleitung Korrekturmaßnahmen ergreifen und Verschwendung reduzieren kann, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.

In Anbetracht der Vorteile sollten Hersteller versuchen, die Datenerfassung und -analyse möglichst auf jeden Aspekt ihres Geschäfts anzuwenden.

Im Folgenden finden Sie einige der häufigsten Anwendungen von Analysen in der Fertigungsumgebung:

Prozessautomatisierung: In der traditionellen Fertigung werden viele sich wiederholende, datenintensive Aufgaben und Arbeitsabläufe manuell erledigt. Die Datenanalyse kann Managern jedoch dabei helfen, Möglichkeiten zur Optimierung und Automatisierung dieser Prozesse zu erkennen, wo dies sinnvoll ist.

Wenn eine Automatisierung nicht mehr möglich ist, können Unternehmen diese Daten nutzen, um die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter zu verbessern, fehleranfällige Prozesse zu identifizieren und Tools zu entwickeln, die es den Teams ermöglichen, effizienter und mit weniger Fehlern zu arbeiten.

Qualitätsmanagement: Mit Hilfe von Fertigungsanalysen können Sie Trends im Ausschuss verfolgen, um sich ein klareres Bild von der Produktqualität zu machen. Anhand dieser Trends können Manager die Ursachen von Qualitätsmängeln erkennen und Lösungen implementieren, um Qualitätsprobleme in Zukunft zu vermeiden.

Kundenerlebnis: Hersteller können Geschäftsdaten nutzen, um Kundenpräferenzen, Kauftrends und Marktdynamik zu erkennen. So können sie maßgeschneiderte Kundenerlebnisse anbieten, die Zufriedenheit erhöhen und die Rentabilität des Unternehmens steigern.

Um von den Vorteilen der Fertigungsanalytik zu profitieren, müssen moderne Hersteller digitale Tools verwenden. Diese Lösungen lassen sich in alle Aspekte des Fertigungsbetriebs einbinden, erfassen wichtige Daten in Echtzeit und analysieren sie, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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