Wie wir bereits in unserem ultimativen Leitfaden zur Ursachenanalyse erläutert haben, sind RCAs eine wirksame Methode, um die wahre Ursache eines bestimmten Problems zu ermitteln.
Es gibt eine Reihe verschiedener Techniken für die Durchführung einer Ursachenanalyse, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. In diesem Beitrag gehen wir auf einige der gängigsten Tools für die Ursachenanalyse ein, damit Sie das richtige für Ihre Bedürfnisse auswählen können.
Was sind Werkzeuge für die Ursachenanalyse?
Einfach ausgedrückt, sind die Werkzeuge der Root Cause Analysis Methoden, die in Qualitätsmanagement und kontinuierlicher Verbesserungsprozess verwendet werden, um ein bestimmtes Problem zu identifizieren und zu lösen. Sie können natürlich auch ad hoc an die Problemlösung herangehen, aber jedes dieser Tools trägt dazu bei, Ihren Bemühungen Struktur und Zielsetzung zu verleihen. Einige sind Visualisierungstools, die Ihnen helfen, die Ursachen zu erkennen, indem sie Informationen in einem neuen Format präsentieren. Andere sorgen dafür, dass Sie über die kausalen Faktoren hinaus zur wahren Ursache vordringen. Sie alle helfen Ihnen, unter der Oberfläche zu graben und Ihre Abläufe in einem neuen Licht zu sehen.
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Arten von Tools für die Ursachenanalyse
Im Folgenden finden Sie fünf gängige Werkzeuge für die Ursachenanalyse, die von den meisten Fertigungsunternehmen verwendet werden.
Pareto-Diagramme
Pareto-Diagramme basieren auf dem Pareto-Prinzip, das besagt, dass "80% der Wirkungen von 20% der Ursachen herrühren". In der Praxis ist ein Pareto-Diagramm ein Balkendiagramm, das mit einem Liniendiagramm kombiniert wird, um eine Häufigkeitsverteilung in Bezug auf die relative Bedeutung darzustellen.
Pareto-Diagramme ermöglichen es, die häufigsten Fehlerformen auf einen Blick zu erkennen. Indem die häufigsten Fehlerquellen in absteigender Reihenfolge angezeigt werden, können Pareto-Diagramme Teams dabei helfen, Verbesserungen zu priorisieren, um eine maximale Wirkung zu erzielen.
Die 5 Gründe
5 Whys ist eine Untersuchungsmethode, mit der Sie einem bestimmten Problem auf den Grund gehen können. Es ist ganz einfach: Sie fragen einfach wiederholt "Warum?", bis ein Kernproblem identifiziert ist. Dieses Instrument der Ursachenanalyse eignet sich am besten für die Untersuchung von rudimentären Problemen, für die keine quantitativen Analysemethoden erforderlich sind. Die 5 Whys können in Verbindung mit einer Pareto-Analyse verwendet werden, wenn das Diagramm einen Bereich aufzeigt, der mehr Aufmerksamkeit erfordert.
Fishbone-Diagramm
Dieses Werkzeug wird häufig zur Analyse komplexer Probleme verwendet. Das auch als Ursache-Wirkungs-Diagramm bekannte Diagramm gruppiert mögliche Ursachen für ein bestimmtes Problem in Unterkategorien, die zum untersuchten Hauptproblem zurückführen. Fishbone-Diagramme werden verwendet, wenn die Grundursache völlig unbekannt ist.
Streuungsdiagramm
Streudiagramme, auch bekannt als Scatter Plots, sind visuelle Darstellungen einer Beziehung zwischen zwei Datensätzen. Es ist eine einfache quantitative Methode zum Testen der Korrelation zwischen Variablen.
Bei dieser Ursachenanalyse tragen Sie die unabhängige Variable (oder die vermutete Ursache) auf der x-Achse ein, während die abhängige Variable (die Wirkung) auf der y-Achse aufgetragen wird. Wenn das Muster eine klare Linie oder Kurve zeigt, wissen Sie, dass die Variablen korreliert sind. Falls erforderlich, können Sie zu anspruchsvolleren Regressions- oder Korrelationsanalysen übergehen.
Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA)
Die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA) hebt Fehler innerhalb eines bestimmten Systems hervor. Sie können dieses Tool in jeder beliebigen Phase einsetzen - Planung, Entwurf, Implementierung oder Inspektion - und besteht aus zwei Hauptkomponenten: Fehlermöglichkeits- und -einflussanalyse.
Fehlermodus bedeutet, dass verschiedene Arten (oder Modi) identifiziert werden, in denen etwas versagen kann. Bei der Wirkungsanalyse werden die Auswirkungen und Folgen der einzelnen Ausfallarten analysiert. Die beiden gehen Hand in Hand.
Fazit
Tools zur Ursachenanalyse können die harte Arbeit von kontinuierlicher Verbesserungsprozess vereinfachen. Jedes der hier vorgestellten Tools ist einfach zu erlernen und kann schnell angewendet werden, um die Produktion in Ihrem Betrieb zu verbessern.
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