Einführung in das KI-gestützte Verfassen von Texten in Tulip

Hersteller haben selten Schwierigkeiten zu erkennen, was geändert werden muss. Die Herausforderung besteht darin, das Wissen in die Praxis umzusetzen. Jemand muss das, was in den Standardarbeitsanweisungen und in den Köpfen der Mitarbeiter steht, in eine funktionierende Lösung umsetzen und einen Großteil dieser Arbeit dann für die nächste Produktionslinie, die nächste Fertigungszelle und das nächste Werk wiederholen.

Tulip hat dies bereits erheblich vereinfacht: Dank Kombinierbarkeit und No-Code-Lösungen liegt die Entwicklung von Lösungen nun in den Händen Ihres eigenen Teams. Doch die Arbeit wird nach wie vor manuell zusammengestellt und nimmt mit jeder Website weiter zu – und das in einer Zeit, in der die KI die Erwartungen aller hinsichtlich der Geschwindigkeit in die Höhe getrieben hat. Wenn der Aufwand für die Entwicklung und Einführung darüber entscheidet, was tatsächlich umgesetzt wird, bleiben gute Ideen auf der Strecke.

KI-Authoring verändert den Ausgangspunkt dieser Arbeit. Heute stellen wir „Projects“ und den „Authoring Agent“ vor, die zusammen mit den im letzten Jahr eingeführten „Composable AI Agents“ die KI über die Bearbeitung einzelner Apps hinaus auf die Planung, Entwicklung und Überprüfung von Lösungen ausweiten – und dabei die Struktur und Kontrolle beibehalten, auf die Sie sich bei „ Tulip “ verlassen. Außerdem präsentieren wir eine Vorschau auf die „Code-Based Apps “ für Teams, die mit Code entwickeln möchten.

Vorgehensweise: Beginnen Sie mit einem Projekt, das anhand Ihres Kontexts generiert wurde

Denken Sie einmal darüber nach, wie eine neue Lösung in der Regel entsteht. Entweder erinnert sich jemand daran, was in der Standardarbeitsanweisung steht, oder man öffnet einen leeren Bildschirm und beginnt zu tippen. In beiden Fällen kann es passieren, dass bereits vor der eigentlichen Entwicklung der falsche Weg eingeschlagen wird, und niemand erkennt, welche Auswirkungen eine Änderung haben wird, bis diese tatsächlich eintritt.

„Projects“ verschafft Ihnen einen besseren Start. Sie bringen ein Problem mit, und „Projects“ schlägt Ihnen einen Plan für Ihr Produktionssystem vor, der auf den Ihnen bereits vorliegenden Rahmenbedingungen basiert: Ihren SOPs und Prozessdokumenten, Layouts, Geschäftszielen, Best Practices, den von Ihnen bereits entwickelten Anwendungen sowie Ihren Unternehmens- und „ Tulip “-Bibliotheken. Sie können den Plan über den Chat steuern.

Alles, was mit diesem Problem zusammenhängt, befindet sich auf einer einzigen Arbeitsfläche, die Ihrem Grundriss zugeordnet ist, sodass Sie bereits vor der Umsetzung erkennen können, welche Auswirkungen eine Änderung haben wird. Die gesamte Lösung wird gemeinsam versioniert, und Sie entscheiden, wann sie in Betrieb genommen wird. Und wenn es Zeit für den nächsten Standort ist, handelt es sich um eine Bereitstellung statt um eine Neuerstellung.

Verfügbarkeit: Derzeit in der Kundentestphase.

Erstellung: Überlassen Sie dem Authoring Agent die Hauptarbeit

Sobald Sie einen Plan haben, kann der Authoring Agent mit dessen Umsetzung beginnen. Er ist Ihr KI-Partner im „ Tulip “-Editor und funktioniert auch mit den Apps, die Sie bereits erstellt haben. Er bewältigt komplexere Aufgaben als der AI Composer und geht weit über einfache Arbeitsanweisungen hinaus, sodass Sie Ihre Zeit für die letzten 10 % der Feinabstimmung nutzen können, anstatt für die ersten 90 % der „ Montage “. Er baut auf dem von Ihnen bereits definierten Datenmodell auf, zeigt Ihnen seinen Plan an, bevor er handelt, und teilt Ihnen anschließend mit, welche Änderungen vorgenommen wurden.

So sieht das in der Praxis aus:

• Geben Sie ihm Ihre SOPs, Betriebsdaten, vorhandenen Anwendungen oder Beispiele aus der Bibliothek und lassen Sie ihn im realen Kontext arbeiten.

• Stellen Sie ihm Fragen. Es kann Ihnen Antworten, Empfehlungen und Hilfe bei der Fehlerbehebung bieten.

• Sie können jederzeit selbst die Kontrolle übernehmen. Starten Sie den „ Tulip “-Editor und nehmen Sie die gewünschten Anpassungen selbst vor.

Verfügbarkeit: Derzeit in der Testphase für Kunden. Derzeit erstellt der Authoring Agent Apps; Tabellen, Automatisierungen und Agenten werden in Kürze folgen.

Programmieren: Bringen Sie Ihre eigene IDE und Ihren eigenen KI-Programmierassistenten mit

„No-Code“ steht weiterhin im Mittelpunkt der Anwendungsentwicklung in „ Tulip “. Einige Anwendungsfälle erfordern jedoch mehr Flexibilität, wie beispielsweise interaktive Visualisierungen, komplexe Logik, Arbeitsanweisungen, die je nach Produktkonfiguration variieren, oder Anwendungen, die Live-Daten aus Systemen wie PLM und „ ERP “ abrufen. Für diese Fälle ermöglichen Ihnen die „Code-Based“ Apps die Entwicklung mit Ihrer eigenen IDE und einem KI-Codierungsassistenten, wobei Sie das Ergebnis anschließend in „ Tulip “ ausführen können.

Sie fangen auch nicht bei Null an. Code-basierte „ Apps “ greifen auf die Konnektoren, Tabellen und Widgets zurück, die Sie bereits in „ Tulip “ verwenden, anstatt diese neu zu implementieren. So bleiben Passwörter, OAuth-Abläufe und fest codierte Schlüssel aus Ihrem App-Code heraus. Die Plattform gewährleistet die Portabilität von Websites, die Zuordnung zu Betreibern und Zero-Trust-IT-Sicherheit und überträgt Ihre Git-Pull-Anfragen als festgelegte, vollständig geprüfte Versionen, die für „ GxP “-Umgebungen konzipiert sind, in die Produktion.

Verfügbarkeit: Derzeit in der Vorschau verfügbar; wir nehmen derzeit Designpartner auf.

Bewertung: Erhalten Sie eine erste Bewertung von Composable AI Agents

Schneller zu entwickeln ist großartig, aber nur, wenn die Qualitätssicherung Schritt hält. „Composable AI Agents“ sind maßgeschneiderte Agenten, die Lösungen testen, dokumentieren und bewerten, sodass die Prüfer bereits eine erste Überprüfung hinter sich haben und ihre Zeit für die Beurteilung nutzen können. Passen Sie jeden einzelnen an Ihren eigenen Bereitstellungskontext und die Best Practices Ihres Unternehmens an, und die Qualität bleibt konsistent, unabhängig davon, wer die Anwendung entwickelt hat.

Hier sind einige Beispiele für den Anfang:

• Der Validierungsleitfaden-Generator erstellt einen Validierungsleitfaden für Ihre Apps gemäß dem „ GxP “.

• Der „Solution Evaluator“ bewertet eine Lösung hinsichtlich Einfachheit, Fokussierung, Menschenzentriertheit und weiterer Kriterien.

• Der „Table Architecture Reviewer“ gibt Ihnen Empfehlungen zum Datenschema und beantwortet Ihre Fragen zum Schema.

Dies sind lediglich Ausgangspunkte. Da Agenten modular aufgebaut sind, können Sie sie so anpassen, dass sie der Art und Weise entsprechen, wie in Ihrem Unternehmen Arbeiten tatsächlich geprüft und genehmigt werden.

Verfügbarkeit: Offene Beta.

Dank Kombinierbarkeit und No-Code-Ansätzen liegt die Entwicklung von Lösungen nun in den Händen Ihres Teams. Mit AI Authoring lassen sich Planung, Entwicklung und Überprüfung beschleunigen, sodass Ihr Team mehr Zeit für das Wesentliche aufwenden kann: die kontinuierliche Verbesserung Ihrer Abläufe.