Tulip Bringt KI in die Fertigung – „ Operations Calling “ 2026

Auf der „ Operations Calling “ 2026 stellte „ Tulip “ die Funktionen „Projects“, „Industrial Connectivity“, die „Governance & Scalability Suite“, „Factory Playback“, das codebasierte „ Apps “ sowie die neuen Dienste „Frontline Deployed Engineer“ und „Validation Accelerator“ vor, die Herstellern eine einheitliche, kontrollierte Aufzeichnung darüber bieten, welche Schlussfolgerungen die KI gezogen hat und welche Entscheidungen von Menschen getroffen wurden.

BOSTON, Massachusetts, 6. Oktober 2026 — Tulip, der Marktführer im Bereich Frontline Operations, hat heute auf der „ Operations Calling “ 2026 eine Reihe neuer Funktionen vorgestellt, die künstliche Intelligenz (KI) für die Mitarbeiter in der Fertigung nutzbar machen. Zusammen ermöglichen sie es Bedienern und Ingenieuren, Anwendungen, Agenten und Automatisierungen ganz nach den Anforderungen der jeweiligen Aufgabe zu entwickeln, diese anhand von Echtzeitdaten aus Maschinen, Bildverarbeitungssystemen und Bedienern auszuführen und zu koordinieren sowie bewährte Lösungen unter gemeinsamer Steuerung standortübergreifend zu skalieren.

Tulip eröffnete die Keynote mit einer These: KI hat eine einzige Aufgabe, nämlich das menschliche Potenzial zu erschließen. Der Mensch wird nicht verschwinden; er wird weiterhin anders und besser arbeiten, und die Plattform muss für ihn entwickelt werden. KI hat es zudem deutlich einfacher gemacht, dass mehr Menschen Software schreiben können, was die Anforderungen hinsichtlich der Art und Weise, wie diese Software eingesetzt wird, welche Daten sie verarbeiten darf und was ein Prüfer später sieht, erhöht. Die Antwort von Tulip sind kombinierbare Bausteine, die ein gemeinsames Datenmodell nutzen, sodass Teams einen Baustein hinzufügen, aktualisieren oder ersetzen können, ohne das gesamte Produktionssystem einem Regressionstest unterziehen zu müssen.

Tulip Natan Linder, CEO und Mitbegründer, stellte den Herstellern zwei Optionen zur Wahl: entweder bei den veralteten, monolithischen Plattformen zu bleiben, die KI vermarkten, oder auf eine Plattform umzusteigen, die speziell für KI entwickelt wurde. „Es gibt keine dritte Option.“

„Viele industrielle Softwarelösungen funktionieren noch immer nach dem Prinzip des Faxgeräts. Sie weisen Sie auf ein Problem hin, und dann müssen Sie darauf warten, dass ein Anbieter oder die IT-Abteilung etwas ändert. Was wir heute vorgestellt haben, ist ein Quantensprung. Ein Ingenieur entwirft das gesamte Produktionssystem in „Projects“, der „Authoring Agent“ erstellt es unter Berücksichtigung des gesamten Kontexts, und Entwickler schreiben Code in ihren eigenen Tools, wenn dies schneller geht. All dies läuft in „ Tulip “ ab – mit hoher Geschwindigkeit und unter einem einheitlichen Governance-Modell“, sagte Linder.

Die diesjährigen Ankündigungen orientieren sich am Lebenszyklus eines Produktionssystems: Aufbau, Betrieb und Orchestrierung sowie Skalierung.

Jeder Betrieb ist anders und unterliegt ständigen Veränderungen; daher geht es bei „Build“ um eine schnelle Markteinführung – und zwar auf die Weise, die für den jeweiligen Auftrag am besten geeignet ist.

• Projekte. Eine zentrale Oberfläche, um alle Apps, Automatisierungen, Agenten, Tabellen und Konnektoren in einem Produktionssystem zu planen, anzuzeigen und miteinander zu verknüpfen. Die Planung erfolgt in „ Tulip “ direkt neben den Apps und Daten, die der Plan beschreibt, sodass Teams erkennen können, wie alle Teile zusammenpassen und welche Abhängigkeiten bestehen. „Projekte“ befindet sich nun in der Testphase bei Kunden.

• Authoring Agent. Der Authoring Agent arbeitet innerhalb des Projektkontexts, einschließlich der zugehörigen Apps, Daten und der dem Prozess zugrunde liegenden SOPs. Bevor er den Entwurf einer App erstellt, stellt er die Fragen, die auch ein Entwickler stellen würde – beispielsweise, ob ein regulierter Schritt eine elektronische Signatur erfordert – und legt seinen Entwicklungsplan zur Überprüfung durch den Entwickler vor. Entwickler erhalten mehr Kontext und mehr Kontrolle darüber, was entwickelt wird, und haben es nicht mit einer „Black Box“ zu tun. Der Authoring Agent befindet sich derzeit in der Testphase bei Kunden.

• Code-basierte Anwendungen. Im Code-Modus können Entwickler mithilfe ihrer eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten maßgeschneiderte Anwendungen für den Einsatz an vorderster Front erstellen. Die Plattform gewährleistet automatisch Standortunabhängigkeit, Betreiberzuordnung und Zero-Trust-IT-Sicherheit und überträgt Git-Pull-Anfragen als festgelegte, vollständig geprüfte Versionen, die für „ GxP “-Umgebungen konzipiert sind, in die Fertigung. Der Code-Modus ist derzeit als Vorschauversion verfügbar.

Bei „Run & Orchestrate“ geht es um den Betrieb selbst: die Verbindung zum Betriebsgeschehen herzustellen, zu erkennen, was geschehen ist, und Mitarbeiter sowie Agenten auf der Grundlage einer gemeinsamen Datenbasis zum Einsatz zu bringen.

• Industrielle Konnektivität. Die industrielle Konnektivität ist die operative Datenschicht v Tulip: Sie führt Maschinendaten aus Ihren bestehenden Treibern, Historien-Systemen und UNS-Systemen in „ Tulip “ ein und verknüpft diese in großem Maßstab mit dem menschlichen Kontext in Echtzeit. Im Gegensatz zu Plattformen, die sich auf die Modellierung von Anlagen-Tags beschränken, verknüpft „ Tulip “ Maschinendaten direkt mit dem Auftrag, dem Arbeitsschritt, der Station und dem Bediener und erfasst so nicht nur, was die Maschine getan hat, sondern auch, welche Entscheidung der Mensch getroffen hat und warum.

• „Factory Playback“. Das im vergangenen Jahr gemeinsam mit NVIDIA eingeführte „Playback“ verleiht Fabriken „Augen“ und die Fähigkeit, auf das Gesehene zu reagieren. Es wandelt Kameraströme von lokalen Edge-Servern und fortschrittliche Bildverarbeitungs- und Sprachmodelle in eine lückenlose, wiederabspielbare Chronik des Geschehens in der Fertigung um. Die neue Erkennung menschlicher Aktivitäten zeigt, wo Zeit verloren geht, ob ein Verfahren eingehalten wurde und ob ein Bauteil gemäß den Spezifikationen montiert wurde. Teams können genau nachvollziehen, was geschehen ist, Ursachen schneller ermitteln und müssen nicht mehr stundenlanges Videomaterial durchforsten.

• Modular aufbaubare KI-Agenten. Die auf der „ Operations Calling “ 2025 vorgestellten modular aufbaubaren KI-Agenten können in noch mehr Bereichen des Betriebs eingesetzt werden, wobei stets ein Protokoll der Betriebsabläufe zur Qualitätssicherung durch den Menschen als Teil des Prozesses (Human-in-the-Loop) erhalten bleibt.

• Native Unterstützung für MCP-Konnektoren. „ Tulip “ wird MCP-Konnektoren (Model Context Protocol) nativ unterstützen, die in beide Richtungen funktionieren – externe KI-Tools und Programmieragenten können auf „ Tulip “-Anwendungen, -Tabellen und -Workflows zugreifen und darauf einwirken, und „ Tulip “-Agenten können auf dieselbe Weise externe Systeme aufrufen.

Bei der Skalierung geht es um Steuerung: Es geht darum, bewährte Verfahren von einem Standort auf alle Standorte zu übertragen, ohne von vorne beginnen zu müssen und ohne die Kontrolle abzugeben.

• Enterprise Library. Die Enterprise Library ist eine zentrale Bibliothek mit Anwendungen und anderen Ressourcen, die auf der „Center of Excellence“-Instanz eines Kunden gehostet wird. Unternehmen veröffentlichen Inhalte einmalig, und die Standorte laden diese herunter, sodass ein an einem Ort erstellter Standard alle Standorte erreicht. Die Enterprise Library wird noch in diesem Jahr eingeführt.

• OpsMoto. Ein Jahr nach der Einführung bietet OpsMoto Unternehmensteams nun vollständige Transparenz über alle ihre Standorte hinweg. Über eine neue KI-Chat-Oberfläche können Nutzer Fragen zu Betriebsdaten in natürlicher Sprache stellen – dabei werden die für schnellere Entscheidungen erforderlichen Abfragen und Datensätze automatisch generiert.

„Hersteller benötigen keine weiteren Werkzeuge; sie benötigen Möglichkeiten, schneller voranzukommen, ohne dabei die Kontrollmechanismen zu vernachlässigen. Unser Schwerpunkt liegt in diesem Jahr darauf, den Anwendern eine KI zur Verfügung zu stellen, die auf den realen Gegebenheiten ihrer Fabrik basiert, sodass Ingenieure Entscheidungen treffen, Agenten Entwürfe erstellen und die Arbeit auch bei zunehmendem Umfang weiterhin nachvollziehbar bleibt“, sagte Mason Glidden, Chief Product and Engineering Officer bei Tulip.

Tulip führt zwei neue Dienstleistungen ein, bei denen die eigenen Ingenieure und Qualitätsexperten direkt in die Betriebsabläufe der Kunden eingebunden werden, sowie neue Bibliotheksressourcen für Teams, die den Systementwurf zügig vorantreiben möchten.

• Frontline Deployed Engineers (FDEs). Die Ingenieure von „ Tulip “ arbeiten eng mit dem Betriebsteam des Kunden zusammen, um funktionsfähige Systeme in der Produktionshalle bereitzustellen. Die FDEs arbeiten Seite an Seite mit dem Personal vor Ort, damit die Ingenieure vor Ort die Software nach der Bereitstellung verstehen, sich zu eigen machen und anpassen können. „ Tulip “ setzt FDEs weltweit an Kundenstandorten ein.

• Validation Accelerator Services. Der „Validation Accelerator“-Service von Tulipunterstützt Unternehmen aus dem Bereich „ Biowissenschaften “ dabei, die Validierung gemäß GxP in ihren gesamten Betriebsabläufen zu vereinfachen, zu skalieren und zu beschleunigen. Tulip Validierungsexperten bewerten bestehende SOPs, um maßgeschneiderte Validierungspläne, praktische Anwendungen oder Agent-Artefakte sowie umsetzbare Risikomanagementstrategien zu liefern. Das Angebot verbindet moderne digitale Arbeitsabläufe mit strengen regulatorischen Standards und ermöglicht so eine schnellere, konforme Bereitstellung.

• Workshops zur Einführung von KI. Vor-Ort-Workshops mit praktischen Übungen, bei denen Experten von „ Tulip “ direkt mit den Ingenieuren der Kunden in deren eigener „ Tulip “-Instanz zusammenarbeiten, um produktionsreife Agenten zu entwickeln. Nach Absolvierung der erforderlichen Schulungen an der „ Tulip University“ bringen die Teilnehmer konkrete Herausforderungen aus der Fertigung mit – wie beispielsweise die Fehlerprüfung, Schichtübergaben, die Analyse von Qualitätsdaten und Überprüfungen der Produktionsbereitschaft –, um überprüfbare KI-Agenten zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen, bei denen die menschliche Aufsicht von Anfang an integriert ist.

• Tulip Federal. Tulip Federal ist ein Geschäftsbereich, der sich auf Hersteller der amerikanischen Verteidigungsindustrie sowie auf Produktions- und Instandhaltungsaktivitäten des Bundes spezialisiert hat. Tulip Federal unterstützt Hauptauftragnehmer, Zulieferer und staatliche Standorte dabei, Montage, Inspektions-, Qualitäts- und Wartungsarbeiten an vorderster Front zu digitalisieren und bewährte Verfahren anschließend programm- und standortübergreifend einzuführen.

• Tulip Die Bibliothek ist nun in das Produkt integriert. Teams können schneller entwickeln, indem sie auf vorkonfigurierte Vorlagen, KI-Agenten oder sogar Projekte zurückgreifen, die speziell für Qualitäts-, „ Montage “- und Compliance-Workflows konzipiert wurden. Kunden beginnen mit einer auf eine echte Produktionslinie zugeschnittenen Konfiguration, passen diese an ihren Standort an und gewährleisten auch bei Skalierung eine zentrale Steuerung.

„KI hat eine einzige Aufgabe: das menschliche Potenzial zu erschließen“, erklärte Natan Linder den Zuhörern der Keynote auf der „ Operations Calling “, und die Kunden, die nach ihm das Wort ergriffen, bekräftigten dies aus dem Publikum heraus. In regulierten und handwerklich geprägten Betriebsabläufen hängt die Qualität der Arbeit nach wie vor davon ab, was die Menschen wissen, und die besten Ergebnisse lassen sich erzielen, wenn die Technologie auf sie zugeschnitten ist.

Sarath Krishnaswamy, ehemaliger Vizepräsident für Betriebstechnik bei Smith & Nephew, der die Kunden-Keynote hielt, beschrieb, was nötig war, damit seine Teams erfolgreich waren: „Als wir erfolgreich waren, lag das daran, dass wir die Menschen in den Mittelpunkt stellten. Selbst die KI-Tools waren lediglich Werkzeuge. Die Menschen waren die Quelle der Weisheit, sie waren die Verstärker – ohne sie wäre dies eine völlige Katastrophe gewesen.“ Ebenso deutlich äußerte er sich dazu, wovon KI abhängt: „… wenn Sie kein grundlegendes Verständnis dafür haben, was in Ihrem Betrieb vor sich geht, brauchen Sie Weisheit, und Weisheit kommt von den Menschen. Solange Sie diese Weisheit nicht besitzen und keinen Weg finden, sie zum Ausdruck zu bringen, werden die KI-Tools nichts bewirken.“

Bei „ Tiffany & Co “, wo Schmuck von Handwerkern in Handarbeit gefertigt wird, deren Ausbildung einst Jahre in Anspruch nahm, beschrieb Steve Saulen, Leiter der Fertigung, die Belegschaft in einem der Werke und die Rolle, die KI mittlerweile für die Vorgesetzten spielt: „In unserem nächstgelegenen Werk beschäftigen wir über 500 qualifizierte Handwerker … mit einer Berufserfahrung, die von einigen Monaten bis zu vierzig Jahren reicht. Vor nicht allzu langer Zeit setzten wir noch gar keine KI ein, und nun verfügen wir über … einen Produktionsanalyse-Agenten, bei dem die Vorgesetzten an der Produktionslinie tatsächlich fragen können: ‚Wer ist mein kompetentester Handwerker für dieses Produkt? Wenn ich einen Eilauftrag hätte, der in 24 oder 48 Stunden fällig wäre, wem sollte ich ihn anvertrauen? Wer benötigt eine Nachschulung?’“ Saulen beschrieb, wie diese Tools auch für prädiktive Analysen eingesetzt werden: „Das System wird Ihnen dann auch mitteilen: ‚Hier ist mein empfohlener Schulungsplan. Hier sind die Punkte, die Sie prüfen sollten. Hier finden Sie weitere Einblicke in Ihren Betriebsablauf.‘“

• TulipMit der „Frontline Operations“-Plattform können Hersteller nun Apps, Agenten und Automatisierungen mit beliebigen Tools oder KI-Lösungen erstellen und all dies auf der Grundlage einer einzigen, regulierten Betriebsakte ausführen.

• „Projects“ bietet Ingenieuren eine einheitliche Arbeitsfläche für ein gesamtes Produktionssystem. Der Authoring Agent entwirft die darin enthaltenen Anwendungen unter Berücksichtigung dieses vollständigen Kontexts und stellt dabei die Fragen, die sich ein Ingenieur vor der Erstellung stellen würde. (in der Kundentestphase)

• Mit „Code-based Apps“ können Entwickler Frontend-Anwendungen in Standardcode mithilfe ihrer eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten erstellen, und „ Tulip “ überträgt jeden Git-Pull-Request als festgeschriebene, geprüfte Version an die Produktionsumgebung (im Vorschaumodus).

• Tulip Die Bibliothek ist nun in das Produkt integriert, sodass Teams auf Vorlagen, KI-Agenten oder vollständige Projekte zurückgreifen können, die speziell für Qualitäts-, „ Montage “- und Compliance-Workflows entwickelt wurden, und diese an ihre jeweilige Website anpassen können.

• „Industrial Connectivity“, die DataOps-Ebene von „ Tulip “, verknüpft Maschinendaten mit dem Auftrag, dem Arbeitsschritt, der Station und dem Bediener und erfasst dabei, welche Entscheidungen getroffen wurden und aus welchen Gründen. (im Vorschaumodus)

• „Factory Playback“ verleiht Fabriken „Augen“ und die Fähigkeit, auf das Gesehene zu reagieren. Die neue Erkennung menschlicher Aktivitäten zeigt, wofür Zeit aufgewendet wird, ob ein Verfahren eingehalten wurde und ob ein Bauteil gemäß den Spezifikationen montiert wurde.

• Die auf der „ Operations Calling “ 2025 vorgestellten „Composable AI Agents“ kommen nun in weiteren Bereichen des Betriebs zum Einsatz, wobei die Betriebsdaten zur Qualitätssicherung durch menschliche Mitwirkung (Human-in-the-Loop) erhalten bleiben.

• Native MCP-Konnektoren ermöglichen es externen KI-Tools und „ Tulip “-Agenten, unter Einhaltung der Berechtigungen und des Prüfprotokolls von „ Tulip “ in beide Richtungen zusammenzuarbeiten. (im Vorschaumodus)

• Mit der Enterprise Library können Unternehmen einen Standard einmalig für alle Standorte zum Herunterladen veröffentlichen, und OpsMoto ergänzt dies umeinen KI-Chat, über den standortübergreifend Fragen in einfacher Sprache gestellt werden können. (Die Enterprise Library wird noch in diesem Jahr auf den Markt kommen.)

• Tulip „Federal“ ist ein neues Verfahren für Hersteller innerhalb der amerikanischen Verteidigungsindustrie sowie für Produktions- und Instandhaltungsmaßnahmen auf Bundesebene.

• Die vor Ort eingesetzten Ingenieure arbeiten eng mit den Betriebsteams der Kunden zusammen, und der „Validation Accelerator“ unterstützt„ Biowissenschaften “-Unternehmen dabei, auf der Grundlage bestehender Standardarbeitsanweisungen (SOPs) validierte Implementierungen zu realisieren. (ab sofort verfügbar).

• In den KI-Einführungsworkshops erhalten Kundenteams praktische Anleitung vor Ort, um unter menschlicher Aufsicht überprüfbare KI-Agenten für reale Prozesse in der Fertigung zu entwickeln, zu testen und einzusetzen.

Am 5. Oktober ehrte „ Tulip “ die 17 diesjährigen Preisträger des „Groundbreaker Award“, die für ihren Beitrag im Rahmen der Initiative „ Tulip “ gewürdigt wurden:

• „Golden Shovel“ (Einzelunternehmer): Mollie Serbin, Haemonetics; Louisa Stegman, Avantor Fluid Handling; Scott Hamilton Jr., Molex; Ruairi McMahon, ein irischer Luft- und Raumfahrthersteller; Nathan Gillespie, Jazz Pharmaceuticals; sowie Jacek Kos, HIAB.

• Greenhouse (Teams, Standorte und Unternehmen): Tiffany & Co, Amazon Robotics, Ceva, PL Developments und Richemont.

• „AI Cultivator“ (neu in diesem Jahr, Förderung von KI im gesamten Unternehmen): Die Arbeitsgruppe „ Tulip “ von Tiffany & Co sowie Eric Gruber von VEKA.

• Trellis (Partner, die die Customer Journey unterstützen): PwC, FrontWell Solutions, Factorytalk und die Percalle Group.

Operations Calling „2026“, die vierte jährliche Ausgabe der Leitveranstaltung von „ Tulip “, findet vom 6. bis 7. Oktober am Hauptsitz von „ Tulip “ sowie im „The Row Hotel“ in Somerville statt. An der Veranstaltung nehmen mehr als 700 Führungskräfte aus dem operativen Bereich, Entwickler und Partner aus dem Ökosystem teil; Titelsponsor ist PWC. Natan Linder eröffnete das Programm mit der Eröffnungsrede, gefolgt von einem Kundenvortrag von Sarath Krishnaswamy, ehemaliger Vizepräsident für Betriebstechnologie bei Smith+Nephew, zum Thema KI-Bereitschaft in regulierten Betriebsabläufen. Zu den Referenten gehörten außerdem Les Karpas, Global Head of Physical AI bei NVIDIA; Eric Paley, Minister für Wirtschaftsentwicklung des Bundesstaates Massachusetts; Dr. Anthony Vetro, Präsident und CEO der Mitsubishi Electric Research Laboratories; Dr. Bryan Bell, Partner bei PwC; sowie Kunden und Partner wie Avantor, Tiffany & Co, Roche, WHOOP, Boston Dynamics und VEKA.

„Hersteller fragen sich, wie sie KI einführen können, ohne Jahre warten zu müssen oder die Kontrolle zu verlieren. PwC bringt die Strategie, die „ change management “ sowie globale Umsetzungserfahrung mit, um unseren Kunden dabei zu helfen, dies in großem Maßstab zu realisieren. Dass PwC als Titelsponsor von „ Operations Calling “ auftritt, zeigt, wie sehr das Ökosystem rund um „ Tulip “ gewachsen ist“, sagte Stephanie Ruiz, Leiterin des Bereichs „Ecosystem“ bei „ Tulip “.

„Viele Hersteller verfügen über vielversprechende KI-Pilotprojekte, haben jedoch Schwierigkeiten, diese in den täglichen Betrieb zu integrieren. Die modulare Plattform von Tulip bietet den Teams an vorderster Front eine praktische Möglichkeit, KI einzusetzen, und unsere Aufgabe besteht darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, Strategie, Systeme und Mitarbeiter aufeinander abzustimmen, damit die Ergebnisse von Dauer sind. Auf Operations Calling finden diese Gespräche statt“, sagte Dr. Bryan Bell, Partner bei PwC.

Am 5. Oktober veranstaltete „ Tulip “ seinen ersten Partner Day überhaupt. Der erweiterte Partner-Pavillon vereint mehr als 25 Technologie- und Ökosystempartner, darunter eine „McKinsey Lemonade Factory“ und einen Start-up-Bereich des MIT, und PwC präsentiert eine Demo für einen Closed-Loop-Operator, die auf „ Tulip “ basiert. An mehr als 35 Demostationen wird „ Tulip “ in Aktion gezeigt – von „ Montage “ in den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung bis hin zu Agent-zu-Agent-Workflows. Die Diskussion wird auf der „ Operations Calling Europe“ vom 3. bis 4. November in Lyon, Frankreich, fortgesetzt. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Calling (https://www.operationscalling.com/).

Über Tulip

Tulip ist die Frontline Operations Platform. Hersteller in regulierten und komplexen Branchen nutzen „ Tulip “, um Apps, Agenten und Automatisierungen entweder ohne Programmieraufwand (No-Code), mithilfe von KI oder per Programmierung zu erstellen und diese auf einer einheitlichen, modularen Plattform mit lückenloser Rückverfolgbarkeit und dem vollständigen Kontext des Betriebs auszuführen. Als Spin-off des MIT hat Tulip seinen Hauptsitz in Somerville, Massachusetts, und unterhält Niederlassungen in Deutschland, Ungarn, Singapur, Israel und Japan.

Ansprechpartner für die Presse: press@tulip.co