Von Grund auf neu beginnen
Da die Mikromobilität in Städten auf der ganzen Welt zunimmt, weil sich die Begehbarkeit verbessert, erkannte das Team von Piaggio Fast Forward ™ (PFF) eine Chance. Der Gita-Roboter, ein zweirädriger, halbautonomer Roboter, wurde zum Leben erweckt. Er hat eine ikonische Form und die einzigartige Fähigkeit, einem gehenden Benutzer einfach und problemlos zu folgen und dessen Habseligkeiten zu tragen. Als PFF gita von einem Prototyp zu einem Produktionssystem weiterentwickelte, musste das Unternehmen seine Prozesse von Grund auf neu aufbauen. Die Entscheidung für Tulip anstelle einer traditionellen MES ermöglichte es dem Team, digitale Lösungen selbständig zu skalieren und zu erweitern und neue Anwendungen im gesamten Unternehmen einzusetzen.
Durch die Integration von Tulip Apps in die Montage Linie legte PFF den Grundstein für die integrale Datenerfassung und war gleichzeitig in der Lage, einfache Arbeitsanweisungen einzusetzen, um die Qualitätsstandards in ihrem neuen Produktionsprozess sicherzustellen.
Ein komplexes neues Produkt
Auf dem Weg vom Prototyp zur Produktion hat PFF die Bedürfnisse und Anforderungen für seinen Betrieb ermittelt. Erstens brauchten sie wiederholbare, digitale Anweisungen und Schulungsmaterial für die Bediener. Neu eingestellte Bediener würden ein einzigartig komplexes Produkt zusammenbauen - jede Gita besteht aus 150 Einzelteilen - und es ist entscheidend, dass die Bediener bei jedem Schritt wissen, was sie zu tun haben, damit am Ende der Produktionslinie ein einheitliches Produkt entsteht.
Mit Tulip konnte PFF seine Mitarbeiter in jeder Phase von Montage und der Untermontage schulen und ihnen aktuelle Anweisungen zu dem geben, woran sie gerade arbeiten. Durch die Beschleunigung der Schulungen konnte die Produktion noch schneller hochgefahren werden.
"[Bediener] haben jedes Teil und jeden Schritt im Blick. Mit Tulip machen Sie also weniger Fehler." - Ha Nguyen, leitender Assembler, Piaggio Fast Forward
Mit der No-Code-Plattform von Tulipkann das Team die Lösung einfach und schnell aktualisieren, um neue Anweisungen oder Änderungen in der Produktion zu berücksichtigen.
"Wenn sich die Arbeitsabläufe ändern, können wir uns mit Tulip anpassen und sicherstellen, dass jedes Produkt nach dieser Änderung gleich hergestellt wird und dass wir den gesamten Weg durch das System verfolgen können.
Brian Davis
Chief Operating Officer, Piaggio Fast Forward
Grundlegende Daten
Zusätzlich zu den Anleitungen und dem Schulungsmaterial wollte PFF in der Lage sein, bei jedem Arbeitsschritt Daten zu sammeln. Die Kenntnis von Zykluszeiten, Durchflussraten, Taktzeiten und Fehlerzahlen würde die Grundlage dafür bilden, wie sich die Produktionslinie verändert und entwickelt. Diese Daten waren entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen und nicht aus dem Bauch heraus zu reagieren, die den Erfolg beeinträchtigen oder den Produktionshochlauf des Gita-Roboters verlangsamen könnten.
"Tulip hat uns wirklich dabei geholfen, die Grundlage für die Daten zu schaffen, und da Produktionsstätte neu ist, haben wir wirklich mit dem richtigen Fuß angefangen, anstatt zu versuchen, es herauszufinden, nachdem die Rollen etabliert waren und das Stammeswissen wirklich zu laufen begonnen hatte."
Katrina Weiss
Senior Director of Manufacturing & Lieferkette, Piaggio Fast Forward
Die Analyse und gemeinsame Nutzung von Daten in der gesamten Organisation ist für das PFF-Team von entscheidender Bedeutung. Mit der Plattform Tulip können Daten generiert, verwendet und in jedem Schritt des Prozesses durch den gesamten Betrieb verfolgt werden. Tulip nutzt die Skalierbarkeit und Agilität der AWS-Cloud zur Unterstützung von PFF.
Fazit
In der heutigen Produktionsumgebung ist es wichtig, schnell auf Änderungen zu reagieren und Entscheidungen mit unterstützenden Analysen untermauern zu können. Tulip hilft dem Team bei PFF, gita in einem wiederholbaren Herstellungsprozess zu entwickeln und Daten zu allen Schritten zu verfolgen. Defekte und Laufzeitprobleme können schnell identifiziert und behoben werden, so dass sie am Ende ein besseres Produkt liefern können.
Piaggio Fast Forward nutzt bereits die Lektionen, die sie von Produktionsdaten gelernt haben, und wendet sie auf neue Produkte an, die sie einführen. Wenn sie ihr Unternehmen weiter ausbauen und vergrößern, wird Tulip ihnen die Flexibilität bieten, die sie brauchen, um den Verbrauchern Qualitätsroboter zu liefern.
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