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Hersteller haben kein Datenproblem. Wenn überhaupt, dann ist das Gegenteil der Fall. Überwachungsdashboards sind allgegenwärtig. Es werden ständig Warnmeldungen ausgegeben. Die Systeme erfassen nahezu jede Transaktion in der Fertigung. Und doch bleibt, wenn tatsächlich etwas schiefgeht, die wichtigste Frage länger offen, als es sein sollte: Warum ist das passiert?
Auf der NVIDIA GTC stellten Tulip Terex im Rahmen ihres Vortrags„Augmenting Industrial Operations with Factory Playback Intelligence“einen neuen Ansatz zur Beantwortung dieser Frage vor. Nicht durch die Einführung dashboard weiteren dashboard die Hinzufügung weiterer Analysen, sondern durch eine grundlegende Neudefinition des Verständnisses von Betriebsabläufen.
Das Konzept ist einfach, erweist sich in der Praxis jedoch als äußerst wirkungsvoll: Durch die Kombination von Betriebsdaten mit synchronisiertem Videomaterial entsteht ein umfassendes, kontextbezogenes Bild der Produktion.
Was sich daraus ergibt, ist etwas, das den Herstellern lange gefehlt hat: eine überprüfbare, durchsuchbare Basisdatenlage darüber, was tatsächlich in der Fertigung geschehen ist, sowie eine neue Grundlage dafür, wie KI die Abläufe verstehen und verbessern kann.
Die Grenzen der reinen Datenanalyse
Herkömmliche Systeme sind sehr gut darin, Ereignisse zu erfassen. Ein Arbeitsauftrag . Eine Maschine stoppt. Um 10:02 Uhr schlägt eine Qualitätsprüfung fehl. Diese Zeitachse wirkt vollständig – aber ist sie das auch wirklich?
Was fehlt, liegt in den Lücken zwischen diesen Zeitstempeln:
- Der Bediener, der vor Beginn einer Aufgabe zögerte
- Das Material, das verspätet eingetroffen ist
- Die geringfügige Abweichung vom Standardarbeitsablauf, die keinen Alarm ausgelöst hat
An dieser Stelle geraten die meisten Ursachenanalysen ins Stocken. Die Teams rekonstruieren den Hergang, indem sie Protokolle zusammenfügen, Mitarbeiter befragen und sich auf ihre Erfahrung stützen. Letztendlich funktioniert das zwar, doch es ist ein langwieriger Prozess und oft subjektiv.
Terex: Komplexität als Ausgangsbasis
Terex ist in einer Branche tätig, in der Standardisierung an ihre Grenzen stößt. Mit mehr als 40 Produktionsstätten und einem Produktportfolio, das von Hubarbeitsbühnen bis hin zu maßgeschneiderten Nutzfahrzeugen reicht, ist Variabilität keine Ausnahme. Sie ist die Regel. In vielen Fällen werden die Produkte auftragsbezogen gefertigt, was bedeutet, dass jedes einzelne Teil, das das Werk durchläuft, seine eigenen Besonderheiten aufweist. Ein solches Umfeld lässt sich nicht mit starren Systemen vereinbaren.
Selbst mit Sensoren, SPSen und Unternehmenssystemen war es nach wie vor schwierig, sich einen klaren Überblick über weite Teile des Betriebs zu verschaffen. Nicht, weil keine Daten vorlagen, sondern weil diese kein vollständiges Bild vermittelten.
Wie in der Sitzung beschrieben, finden entscheidende Vorgänge „zwischen den digitalen Berührungspunkten“ statt. Dort entstehen Verzögerungen. Dort tauchen Sicherheitsrisiken auf. Dort nehmen Qualitätsprobleme ihren Anfang. Und bis vor kurzem war diese Ebene der Realität weitgehend unsichtbar.
„Jede Fabrik ist ein Unikat. Keine Produktionslinie in einer Fabrik gleicht einer anderen, selbst innerhalb desselben Unternehmens nicht. Die Belegschaft ist unterschiedlich, die hergestellten Produkte sind unterschiedlich, und die klassischen Standardlösungen sind einfach nicht geeignet – sie zwingen den Abläufen ein zu starres Denken auf.“
Rony Kubat, Mitbegründer von Tulip
Das Unsichtbare sichtbar machen
Um diese Lücke zu schließen, Tulip Terex in Zusammenarbeit mit Tulip die Lösung „Factory Playback“ eingeführt. Tulip die operative Datenebene für den Frontline-Betrieb Tulip und erfasst strukturierte Ereignisse im gesamten Werk: wer hat was wann in welcher App und mit welcher Maschine getan. Factory Playback basiert auf dem NVIDIA Metropolis Blueprint für Videosuche und -zusammenfassung (VSS) unter Verwendung des NVIDIA Cosmos Reason Vision-Language-Modells (VLM) und baut auf dieser Grundlage auf, indem es Videostreams direkt mit diesen Ereignissen synchronisiert und so eine einheitliche, zeitlich abgestimmte Ansicht der Produktion erstellt.
„Factory Playback“ ermöglicht eine durchsuchbare, kontextbezogene Zeitleiste der Betriebsabläufe. Klicken Sie auf einen fehlgeschlagenen Test, und das System springt direkt zu genau diesem Moment im Video, zusammen mit dem Kontext davor und danach. Jeder Alarm, jeder Workflow-Schritt oder jedes Maschinenereignis wird zu einem Zugangspunkt zur Realität. Dies ist nicht nur ein Video. Und es sind nicht nur Daten. Es ist die Kombination aus beidem, verankert im betrieblichen Kontext, die es ermöglicht, nicht nur zu verstehen, was passiert ist, sondern auch warum.
[Nicht zu wissen, was in der Produktion vor sich geht], ist sowohl für unsere Kunden als auch für unsere internen Mitarbeiter frustrierend, denn diese verfügen zwar über etwas mehr Informationen, sind aber in vielen Punkten ebenfalls weitgehend im Dunkeln. Je mehr Transparenz wir hier schaffen, desto besser ist es für Terex als Unternehmen und desto besser ist das Kundenerlebnis.
Doug Muldowney, Senior Director für das digitale Ökosystem bei Terex
Von der Beobachtung zur Erkenntnis
Die Auswirkungen zeigen sich schnell im Tagesgeschäft.
Nehmen wir das Thema Sicherheit. In den meisten Umgebungen erfolgt die Sicherheitsberichterstattung reaktiv. Es kommt zu einem Vorfall, dieser wird dokumentiert, und die Teams führen anschließend eine Untersuchung durch. Mit Factory Playback lassen sich unsichere Zustände unmittelbar bei ihrem Auftreten erkennen. Fehlende PSA, das Betreten von Sperrbereichen, Abweichungen von Standardverfahren – all dies sind keine abstrakten Risiken mehr. Sie sind sichtbar, nachvollziehbar und erfordern konkrete Maßnahmen.
Oder betrachten Sie den Durchsatz. In der Branche von Terex übersteigt die Nachfrage die Kapazitäten. Der Engpass liegt nicht in der Nachfragegenerierung, sondern in der Produktionsleistung. Dadurch gewinnen selbst kleine Ineffizienzen unverhältnismäßig an Bedeutung. Was zuvor wie normale Schwankungen aussah, kann nun im Detail untersucht werden. Warum ist dieser Arbeitsplatz in Verzug geraten? Warum mussten die Bediener warten? Warum hat sich hier Arbeit gestaut, dort aber nicht?
Manchmal ist das Signal kaum wahrnehmbar. Eine Gruppe von Mitarbeitern, die sich unerwartet zusammenfindet. Eine Pause, die für sich genommen unbedeutend erscheint, sich aber über mehrere Schichten hinweg wiederholt. Diese Muster lassen sich allein anhand von Daten nur schwer erkennen. In Videoaufnahmen werden sie hingegen deutlich sichtbar.
Bei der Qualität verhält es sich ähnlich. Fehler treten selten aus heiterem Himmel auf. Sie entwickeln sich allmählich. Ein kleines Problem in einem Prozess. Eine Maschine, die sich etwas ungewöhnlich verhält. Material, das sich nicht wie erwartet verhält. Mithilfe synchronisierter Video- und Ereignisdaten lassen sich diese frühen Anzeichen erkennen und beheben, bevor sie zu Nacharbeiten führen.
Der Zinseszinseffekt kleiner Verbesserungen
Was die Geschichte von Terex auszeichnet, ist nicht ein einzelner Durchbruch. Es ist die Summe vieler kleiner Schritte. Eine leichte Steigerung des Durchsatzes. Eine Verringerung der Sicherheitsvorfälle. Weniger Mängel, die Nachbesserungen erfordern. Bessere Transparenz hinsichtlich des Produktionsstatus. Für sich genommen mag jede einzelne Verbesserung nur geringfügig erscheinen. Zusammen summieren sie sich jedoch schnell.
In einem einzelnen Betrieb summieren sich diese Vorteile auf einen Wert von mehreren Millionen Dollar, wobei die Schätzungen bei über 7 Millionen Dollar pro Jahr liegen. Noch wichtiger ist jedoch, dass dadurch ein System entsteht, das sich kontinuierlich verbessert. Jede Erkenntnis führt zu einer neuen Frage. Jede Frage führt zu einem tieferen Verständnis dafür, wie der Betrieb tatsächlich funktioniert.
Keine dieser Maßnahmen ist ein unüberwindbares Hindernis. Es handelt sich um kleine Verbesserungen, die wir umsetzen können, indem wir den Betriebsleitern die Technologie an die Hand geben, damit sie hier und da ein paar Prozent herausholen können. Das kann sich auf einen Effekt von über 7 Millionen Dollar summieren, und wir sprechen hier nur von einem einzigen Werk. Jedes Werk hat seine eigenen Herausforderungen, aber wenn man diese Verbesserungen – hier die betriebliche Effizienz, dort die Fehlervermeidung – zusammennimmt, ergibt sich eine echte Wirkung.
Doug Muldowney, Senior Director für das digitale Ökosystem bei Terex
Warum der Kontext alles verändert
Man könnte dies zwar einfach als Videolösung bezeichnen, doch damit würde man das Wesentliche verfehlen. Video allein hat in der Fertigung nur einen begrenzten Nutzen. Ohne Kontext ist es schwer zu durchsuchen, schwer zu interpretieren und schwer umsetzbar. Was Factory Playback auszeichnet, ist die darunterliegende operative Ebene.
Tulip strukturierte Ereignisdaten aus dem gesamten Betriebsablauf: wer eine Aktion durchgeführt hat, welchen Schritt er abgeschlossen hat, wann dies geschah und welche Maschine daran beteiligt war. Diese Daten bilden das Gerüst, das dem Videomaterial Bedeutung verleiht. Ohne dieses Gerüst ist das Video lediglich Rohmaterial. Mit ihm wird das Video zu etwas ganz anderem. Es wird zu einem Mittel, um nicht nur zu verstehen, was geschehen ist, sondern auch warum.
Eine Grundlage für die nächste Phase des Betriebs
Dies hat auch eine weiterreichende Bedeutung, die über die bloße Sichtbarkeit hinausgeht. Während Hersteller sich mit KI beschäftigen, taucht immer wieder eine Herausforderung auf: Modelle sind zwar leistungsstark, doch fehlt ihnen der Kontext. Sie können zwar Prozessdaten verarbeiten, haben jedoch Schwierigkeiten, reale Abläufe zu interpretieren, wenn ihnen ein fundiertes Verständnis dessen fehlt, was tatsächlich geschieht. „Factory Playback“ beginnt, dieses Problem zu lösen.
Durch die Kombination strukturierter Betriebsdaten mit visuellem Kontext schafft dies eine Umgebung, in der KI effektiver Schlussfolgerungen ziehen kann. Nicht abstrakt, sondern im Einklang mit der physischen Realität der Fabrik. Dies eröffnet den Weg zu anspruchsvolleren Anwendungsfällen: automatisierte Erkennung von Prozessabweichungen, Empfehlungen in Echtzeit sowie geschlossene Arbeitsabläufe, die auf auftretende Probleme sofort reagieren.
Diese Möglichkeiten hängen jedoch davon ab, dass eine verlässliche Informationsquelle zur Verfügung steht.
Die Fabrik, neu gedacht
Seit Jahren liegt der Schwerpunkt in der Fertigung auf der Digitalisierung. Es geht darum, mehr Daten zu erfassen, mehr Systeme miteinander zu vernetzen und mehr Transparenz in die Prozesse zu bringen. Der nächste Schritt ist ein anderer. Es geht darum, die Abläufe so verständlich zu machen, dass sie die Realität widerspiegeln – und nicht nur Aufzeichnungen.
Was Terex hier demonstriert, ist eine Entwicklung hin zu einer Fabrik, die man fast wie ein Datensystem erkunden kann, in das man eintauchen kann. Man kann darin suchen. Es nachverfolgen. Daraus lernen, ohne sich ausschließlich auf Erklärungen aus zweiter Hand verlassen zu müssen. Das verändert die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden. Es verändert, wie schnell Probleme gelöst werden. Es verändert, wie sicher sich Teams in ihrem Wissen fühlen können.
Und mit der Zeit verändert dies die Leistungsfähigkeit des Betriebs selbst. Denn wenn man wirklich sieht, was vor sich geht, ist Verbesserung kein Rätselraten mehr. Sie wird zur Selbstverständlichkeit.
Sehen Sie sich die gesamte Sitzung der NVIDIA GTC an und erfahren Sie, wie Tulip Terex den betrieblichen Kontext und KI in der Fertigung miteinander verbinden.
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