Humans In The Loop, Folge 2: Der Einsatz von KI in der Fertigung

In der zweiten Folge von „The Humans in the Loop“ diskutieren Pete Hartnett, Leiter des Produktmanagements für KI Tulip, und Brennan Reamer, Ecosystem Engineer, gemeinsam mit Moderatorin Madilynn Castillo eine Frage, die im Zentrum der modernen Fertigung steht: Wie kann KI in der Fertigung einen echten Unterschied bewirken?

Während KI oft abstrakt diskutiert wird, dreht sich diese Diskussion um reale Probleme in realen Fabriken – und um die Menschen, die diese Probleme lösen. Es geht um die praktischen Möglichkeiten, wie KI Bediener und Ingenieure unterstützen kann: indem sie ihnen hilft, schneller auf Informationen zuzugreifen, sprachübergreifend zusammenzuarbeiten und Reibungsverluste zwischen Menschen und Systemen zu verringern – und dabei stets das menschliche Urteilsvermögen im Mittelpunkt zu belassen.

Ein Großteil der Fortschritte Tulipim Bereich der KI ist auf diese direkte Verbindung zu den Nutzern zurückzuführen. Jede Produktfunktion entsteht aus dem Feedback derjenigen, die Tulip nutzen – der Ingenieure, Bediener und Vorgesetzten, die genau wissen, wo herkömmliche Tools an ihre Grenzen stoßen. Diese Erkenntnisse machen die Stärke des KI-Ansatzes Tulipaus: Er wird nicht isoliert entwickelt, sondern gemeinsam mit den Menschen, die die Arbeit verstehen.

Pete beginnt damit, eine Tatsache anzuerkennen, die jedem in der Industrietechnik bekannt ist: KI kann sowohl überbewertet als auch transformativ sein. Der Schlüssel liege darin, erklärt er, sich auf jene Probleme zu konzentrieren, für deren Lösung KI besonders gut geeignet ist – nämlich solche, die für herkömmliche Softwareansätze zu komplex, zu variabel oder zu dynamisch sind.

Diese Denkweise prägt die Philosophie Tulip. Das Unternehmen jagt keinen Trends hinterher und entwickelt keine Technologie um ihrer selbst willen; vielmehr sucht es nach Lösungen für die spezifischen Anforderungen der Fertigung – wo Kontext, Zuverlässigkeit und Sicherheit ebenso wichtig sind wie Geschwindigkeit.

Die Fertigung ist eine Welt, die in einzigartiger Weise dokumentiert ist. Es gibt Hunderte und Tausende von Standardarbeitsanweisungen und Anleitungen zur Fehlerbehebung, doch wir machen diese Informationen für die Mitarbeiter in der Fertigung nicht wirklich leicht zugänglich.

Diese Erkenntnis, die auf jahrelanger praktischer Erfahrung in der Fertigung beruht, führte zur Entwicklung des Frontline Copilot – einer chatbasierten Schnittstelle, die Menschen direkt mit verifiziertem Prozesswissen verbindet. Da das System ausschließlich mit den eigenen Daten des Herstellers trainiert wurde, können Bediener Fragen in natürlicher Sprache stellen und sofort Anweisungen, den Verlauf oder Schritte zur Fehlerbehebung abrufen.

Anstatt die Komplexität noch weiter zu erhöhen, vereinfacht es den Zugang zu Informationen – indem es statische Dokumentationen in praktische Anleitungen umwandelt, die den Mitarbeitern helfen, ihre Arbeit besser zu erledigen.

Für Brennan Reamer, der im Experience Center TulipVorführungen leitet, besteht das Ziel darin, zu zeigen, wie diese Tools im realen Betrieb zum Einsatz kommen. Das Center verdeutlicht, was geschieht, wenn KI keine separate Initiative ist, sondern Teil der täglichen Arbeitsabläufe – eine natürliche Erweiterung der Art und Weise, wie Teams kommunizieren, lernen und auf Probleme reagieren.

Eine der beliebtesten Demos integriert das Copilot-Widget in ein Andon-System. Wenn ein Bediener einen Alarm auslöst, kann er den Chat öffnen, vergangene Alarme einsehen und erfahren, wie ähnliche Probleme gelöst wurden. „Es lernt dazu, während Sie weiterarbeiten“, sagt Brennan. Jeder neue Vorfall trägt zu einem gemeinsamen Betriebsgedächtnis bei – einem System, das genauso lernt wie Menschen.

Eine weitere Demonstration befasst sich mit einem der hartnäckigsten Hindernisse in der Fertigung: der sprachübergreifenden Kommunikation. „Man kann eine vollständig mehrsprachige Produktionslinie haben“, erklärt Brennan. „Man tippt auf einen RFID , meldet sich an, und die App wechselt automatisch von Englisch zu Spanisch zu Französisch – alles mithilfe von KI-Übersetzungen.“

Diese Einfachheit unterstreicht eine tiefere Wahrheit: Ein effektives KI-Design beginnt mit Empathie für den Nutzer. Die besten Tools ersetzen keine Menschen – sie beseitigen Hindernisse und lassen Fachwissen und Kreativität dort zum Tragen kommen, wo sie am dringendsten benötigt werden.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI gewinnt die Zuverlässigkeit ebenso an Bedeutung wie die Leistungsfähigkeit. In Branchen wie Biowissenschaften, der Luft- und Raumfahrt sowie der Medizintechnik ist Vertrauen ein absolutes Muss. Pete betont, dass jede KI-Funktion bei Tulip so konzipiert Tulip , dass sie eine menschliche Aufsicht integriert.

„Wenn wir mit einem Sprachmodell arbeiten, stellen wir sicher, dass immer ein Mensch in den Prozess eingebunden ist, um die Ergebnisse zu überprüfen“, sagt er. „Sie können diese Technologien bedenkenlos einsetzen, ohne zusätzlichen Validierungsaufwand oder Risiken.“

Dieser Grundsatz – „Human-in-the-Loop“ von Grund auf – steht im Mittelpunkt der Unternehmensphilosophie Tulip. Das Unternehmen kümmert sich hinter den Kulissen um die technische Komplexität, von der Steuerung bis zur Validierung, sodass Hersteller unbesorgt experimentieren können. Sicherheit ist kein nachträglicher Einfall; sie ist vielmehr die Voraussetzung dafür, dass Innovation in großem Maßstab stattfinden kann.

Brennan erinnert sich an einen kürzlichen Besuch bei einem Automobilhersteller, der nach wie vor auf gedruckte Arbeitsanweisungen setzt. „Sie hatten Hunderte von PDF-Dateien an jeden Mitarbeiter verteilt“, sagt er. „Jetzt können sie das AI Composer-Widget nutzen, um diese in Tulip zu integrieren.“

Innerhalb weniger Minuten werden statische Dateien zu interaktiven Anwendungen, die Daten erfassen, Warnmeldungen auslösen und sich mit anderen Systemen wie ERP PLM verbinden. Ingenieure können dann iterativ vorgehen – indem sie Integrationen, Validierungen und Analysen hinzufügen –, um diese digitalen Arbeitsabläufe kontinuierlich zu verbessern.

Pete erklärt, dass diese Funktion aus einer häufigen Herausforderung bei Kunden hervorgegangen ist. Viele Hersteller beginnen ihre digitale Transformation der Digitalisierung bestehender Prozesse. AI Composer automatisiert den sich wiederholenden Teil dieser Arbeit und verwandelt dokumentenlastige Arbeitsabläufe in flexible, datengesteuerte Anwendungen.

Durch die direkte Integration dieser Tools in TulipPlattform profitieren Kunden automatisch von Funktionen zur Versionskontrolle, Freigabe und Sicherheit – was für Branchen mit strengen Compliance-Anforderungen von entscheidender Bedeutung ist.

Das Potenzial der KI liegt nicht in einmaligen Effizienzsteigerungen, sondern in kontinuierlicher Verbesserungsprozess. Pete beschreibt den Entwicklungsprozess Tulipals von Grund auf iterativ: Man beginnt mit einer Hypothese, testet diese in realen Umgebungen und zieht aus jedem Einsatz Lehren.

Dieser Regelkreis spiegelt wider, wie Kunden die Plattform nutzen. Die Teams experimentieren, optimieren und skalieren – und entwickeln ihre Abläufe Schritt für Schritt weiter. Dies ist ebenso ein kultureller wie ein technischer Wandel: Innovation wird Teil der Standardarbeit.

Ein Beispiel dafür stammt aus dem Kundenfeedback zu AI Composer. Langjährige Nutzer wünschten sich die Möglichkeit, Composer auf bestehende App-Vorlagen anzuwenden, um die Automatisierung mit ihren eigenen bewährten Verfahren zu kombinieren. Innerhalb weniger Monate Tulip diese Funktion – ein direktes Beispiel dafür, wie menschliche Erkenntnisse die Weiterentwicklung der Plattform weiterhin vorantreiben.

Nicht jedes Problem erfordert ein großes Sprachmodell. Einige der wertvollsten Funktionen sind zugleich die einfachsten. „Einige dieser elementaren Funktionen – wie Übersetzung oder Sprach-zu-Text-Umwandlung – sind unglaublich wertvoll, aber sie sind nicht besonders auffällig“, sagt Pete. „Sie lösen tatsächlich Probleme.“

Dieser Pragmatismus prägt TulipHerangehensweise an die KI. Das Ziel ist Zweckmäßigkeit statt Effekthascherei: für jede Herausforderung die richtige Technologie auszuwählen und bei der Entwicklung stets den Endnutzer im Blick zu behalten. Die besten Ergebnisse lassen sich nicht allein durch Automatisierung erzielen, sondern durch Systeme, die komplexe Arbeitsabläufe intuitiver gestalten.

Wie Brennan feststellt, lassen sich die Besucher des Experience Centers oft nicht von futuristischen Visionen der Robotik inspirieren, sondern von der Eleganz alltäglicher Lösungen – von Werkzeugen, die Kommunikationslücken schließen, die Fehlerbehebung vereinfachen oder die Zusammenarbeit mühelos gestalten.

Diese Folge von „The Humans in the Loop“ bringt die Kernaussage von TulipMission auf den Punkt: Technologien zu entwickeln, die Menschen unterstützen, anstatt sie zu ersetzen. „Es geht wirklich darum, wie man dem Menschen Superkräfte verleiht“, sagt Pete, „ihm dabei zu helfen, das zu tun, worin er einzigartig gut ist, und ihm bei den Dingen einen Vorteil zu verschaffen, die nicht sein gesamtes Können erfordern.“

Dieses Gleichgewicht – Menschen an der Spitze, KI als Unterstützung – prägt TulipVision für die Zukunft der Fertigung. Von Copiloten, die Wissen innerhalb von Sekunden bereitstellen, bis hin zu Übersetzungen, die globale Teams miteinander verbinden: Die effektivste KI ist weder abstrakt noch autonom. Es ist jene Art von KI, die still und leise an der Seite der Menschen arbeitet und in den Rhythmus der täglichen Arbeit eingebettet ist.