Hersteller setzen schon lange auf KI, um Ausfallzeiten zu reduzieren, die Qualität zu verbessern und die Effizienz ihrer Teams zu steigern. Die meisten KI-Tools sind jedoch nicht in der Lage, sinnvolle Maßnahmen zu ergreifen. Sie erkennen Probleme, geben Einblicke oder unterstützen die Bediener, überlassen es aber immer noch den Menschen, Entscheidungen zu treffen und danach zu handeln.

Das ändert sich mit Agentic AI. Stellen Sie sich KI-Agenten wie digitale Lean-Mitarbeiter vor - zielorientiert, hochgradig geschult und in der Lage, komplexe Aufgaben mit offenem Ausgang mit Hilfe von aktionsfähiger KI zu automatisieren. Sie reduzieren Risiken durch die Durchsetzung von Standards, senken die Kosten durch intelligente Handhabung von Fehlern und Nacharbeit und minimieren Ausfallzeiten durch die Neuplanung von Aufgaben und die Automatisierung von Wartungsanforderungen.

Wie jeder neue (menschliche) Teamkollege brauchen auch KI-Agenten den richtigen Kontext, Ressourcen, Leitplanken und korrigierende Anleitungen, um ihre Aufgaben korrekt und gut zu erledigen. Nicht jede Rolle ist gleich - in der Tat unterscheiden sich all diese Dinge (Kontext, Ressourcen, Grad der Autonomie) je nach Ihren Abläufen, den Aufgaben, mit denen sie betraut sind, und Ihrem Komfortniveau für ihre Autonomie. Mit der Zeit werden Sie vielleicht beschließen, einem Teammitglied - ob digital oder menschlich - mehr Autonomie oder Handlungsmöglichkeiten zu geben.

Wenn Sie KI-Agenten effektiv in Ihren Abläufen einsetzen möchten , müssen Sie in der Lage sein, ihre Ziele und Anweisungen, nach denen sie arbeiten, sowie die Ressourcen, die sie zur sicheren Durchführung von Aktionen nutzen können, zu definieren - und in der Lage sein, diese Ziele, Anweisungen und Ressourcen anzupassen, wenn sich die Dinge ändern.

Wenn Sie KI-Agenten einsetzen möchten, die Ihre Abläufe sinnvoll beeinflussen, müssen Sie ihnen genug Vertrauen entgegenbringen, um ihnen die wichtigen Aufgaben zur Optimierung Ihrer Abläufe zu übertragen - und nicht nur die unbedeutenden Aufgaben, die Sie automatisieren möchten.

Geben Sie Composable AI Agents in Tulip ein.

https://tulip.widen.net/content/7hpkt0wvnr

Ankündigung von komponierbaren KI-Agenten in Tulip

Wir freuen uns, eine neue Funktion in Tulip ankündigen zu können, mit der Sie KI-Agenten erstellen und konfigurieren können, die jetzt in der geschlossenen Beta-Version verfügbar ist.

Der neue Agenten-Editor bietet Teams eine transparente, zusammensetzbare Möglichkeit, KI-Agenten zu instruieren und auszustatten, damit sie ihre Aufgaben bei der digitalen Transformation Ihrer Abläufe effektiv erfüllen können. Sie haben die volle Kontrolle über die Logik, der sie folgen, den Kontext, den sie benötigen, und den Zugriff, den sie haben, um zu handeln.

  • Ziel - Definieren Sie das Leitbild, das Ihr Agent verfolgen soll.

  • Anweisungen - Geben Sie ihnen die Anleitung und die Regeln, die sie brauchen, um effektiv arbeiten zu können: welche Schritte sie unternehmen müssen, wann sie um Anleitung oder Genehmigung bitten müssen.

  • Fähigkeiten - Statten Sie Ihre Agenten nur mit den Ressourcen aus, die sie benötigen, um kontextabhängige Entscheidungen zu treffen und sicher zu handeln.

Setzen Sie Agenten dort ein, wo Sie sie brauchen. Experimentieren Sie gefahrlos und verbessern Sie Ihre Erfahrungen. Skalieren Sie bewährte Verfahren in Ihrem Unternehmen.

Setzen Sie schlanke KI-Agenten ein, um Ihre Teams zu unterstützen

Als Ergänzung zu diesem neuen Agenten-Builder in seinem App-Editor veröffentlicht Tulip acht vorgefertigte KI-Agenten in der Bibliothek. Heute können Sie eine Vorschau von acht dieser Agenten sehen.

Betrieb optimieren

  • Vorschaubild des vorgefertigten Agenten von Rework Process Generator

    Generator für Nacharbeitsprozesse

    Erstellen Sie automatisch Schritt-für-Schritt-Anweisungen für die Nacharbeit aus protokollierten Fehlern und anderen relevanten Daten.

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  • Vorschaubild des vorgefertigten Agenten Production Dispatcher

    Produktionsdisponent

    Optimieren Sie die Zuweisung von Arbeitsauftrag und reagieren Sie in Echtzeit auf Änderungen bei Maschinen, Arbeitskräften und Arbeitsaufträgen.

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  • Vorschaubild von Tulip AI Agents - Shift Summary Reporter

    Schichtzusammenfassung Reporter

    Fassen Sie Produktionsdaten automatisch zusammen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und nahtlose Schichtübergaben zu ermöglichen.

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Entwicklung rationalisieren

  • Vorschaubild des vorgefertigten Agenten von Solution Design Expert

    Experte für Lösungsdesign

    Beschleunigen und verbessern Sie Ihr Lösungsdesign auf der Grundlage von Tulip Best Practices, von der Planung bis zur Bereitstellung.

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  • Miniaturansicht des vorgefertigten Agenten Validation Guide Generator

    Validierungsleitfaden Generator

    Generieren Sie automatisch einen GxP für Ihre Anwendung und beschleunigen Sie so den Übergang von der Entwicklung zur Bereitstellung.

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  • Miniaturansicht eines Bibliotheksagenten - Data Model Architect

    Datenmodell Architekt

    Visualisieren und optimieren Sie das Datenmodell Ihrer App mit einer detaillierten Anleitung, die auf den Best Practices Tulip basiert.

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Warum Tulip für KI-Agenten?

Der Ansatz von Tulipfür KI-Agenten beruht auf denselben Prinzipien, die unsere Plattform einzigartig machen: Kompositionsfähigkeit, Transparenz und menschenzentriertes Design. Tulip bietet Herstellern die Möglichkeit, KI-Agenten mit Vertrauen, Kontrolle und Anpassungsfähigkeit einzusetzen.

  • Kompatibilität durch Design → Erstellen oder konfigurieren Sie Agenten so, dass sie zu Ihren Arbeitsabläufen passen, betten Sie sie in bestehende Anwendungen und Automatisierungen ein und entwickeln Sie sie weiter, wenn sich die Abläufe ändern - ohne kostspielige Neuanschaffungen.
  • Transparent und vertrauenswürdig → Erhalten Sie vollen Einblick in die Logik, die Datenquellen und die Aktionen jedes Agenten, damit Sie genau wissen, wie er arbeitet. Dadurch lassen sich Agenten leicht validieren, prüfen und kontinuierlich verbessern.

  • Richtiges Maß an Autonomie → Entscheiden Sie, wann Agenten unabhängig agieren, wann Menschen eingreifen und wie jeder Arbeitsablauf ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und Kontrolle herstellt.

  • Menschenzentriert → Agenten sind so konzipiert, dass sie Ihre Teams ergänzen und den Menschen helfen, intelligenter, schneller und konsistenter zu arbeiten.

  • Zukunftssichere Architektur → Da Tulip AI auf einer modernen, cloudbasierten Plattform aufgebaut ist, können Agenten sicher über Standorte hinweg skalieren, sich an neue Herausforderungen anpassen und dauerhaften Wert liefern.

Erfahren Sie mehr über Tulip AI

Der Agent Builder ist jetzt in der Closed Beta verfügbar. Kontaktieren Sie Ihren Tulip , wenn Sie mehr darüber erfahren möchten.

Grafik mit allen Funktionen von Tulip AI