Künstliche Intelligenz (KI) ist seit über einem Jahrzehnt eine treibende Kraft bei der Steigerung der Produktivität in der Fertigung. Verschiedene Anwendungen, von der vorausschauenden Wartung bis zur Fehlererkennung, haben den Wert von KI-Modellen in Verbindung mit Daten bewiesen.

In den letzten Monaten haben wir jedoch eine neue Phase der KI-Revolution erlebt, in der frühe Anwender bereits bemerkenswerte Produktivitätssteigerungen verzeichnen. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie diese aufkommenden Technologien, wie Open AI und große Sprachmodelle, die Fertigungslandschaft umgestalten.

KI-Anwendungsfälle in der Fertigung

1. Gewinnung wertvoller Einblicke mit Natural Language Prompting

In der Produktion gibt es eine Fülle von schriftlichen Informationen, einschließlich Prozessen, Handbüchern und Dokumenten zu den verschiedenen Aufgaben.

Mit Hilfe eines Large Language Model (LLM) und einer ChatGPT-Schnittstelle können diese Textdaten innerhalb von Sekunden effektiv verarbeitet und wertvolle Informationen extrahiert werden.

Arbeiter, Ingenieure und Bediener können jetzt mühelos auf diese Fülle von Wissen zugreifen und damit die Art und Weise, wie sie nach notwendigen Informationen suchen und diese abrufen, revolutionieren. Es ist, als hätten sie einen intelligenten Assistenten, der sie durch komplexe Vorgänge führt.

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2. Rationalisierung der Kommunikation und Reaktionszeit

Wenn ein Arbeiter in der Produktion auf ein Problem stößt, ist es von entscheidender Bedeutung, dass er es umgehend und präzise meldet. Durch den Einsatz von generativen KI-Technologien wie ChatGPT können Arbeiter das Problem einfach mitteilen. Durch automatische Klassifizierung und einfache Geschäftslogik kann das System entsprechende Maßnahmen einleiten, wie z. B. das Auslösen von Qualitätstests, Wartungsreaktionen oder das Anfordern von Unterstützung durch den Vorgesetzten.

Dieser gestraffte Kommunikationsprozess verkürzt die Reaktionszeit erheblich und sorgt für zeitnahe Lösungen bei betrieblichen Herausforderungen. (Laden Sie AI Messenger aus der Tulip Bibliothek herunter). Im Laufe der Zeit kann die KI dem Bediener direkt Lösungsvorschläge unterbreiten, wie in Absatz 1 beschrieben.

Wenn die Probleme gelöst sind, kann die Lösung als Textbeschreibung gespeichert werden, um einen natürlichsprachlichen Datensatz mit erfolgreichen Lösungen zu erstellen. Dieser kann dann der KI zur Verfügung gestellt werden, um ähnliche Probleme und deren erfolgreiche Lösung zu ermitteln und sogar eine Empfehlung für die nächstbeste Aktion zu geben.

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3. Nicht-technische Benutzer mit SQL-Abfragen vertraut machen

Business Intelligence (BI) spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, echte Erkenntnisse aus Produktionsdaten zu gewinnen. Herkömmliche BI-Tools erfordern jedoch oft spezielle Kenntnisse, so dass sie für Datenexperten nur begrenzt zugänglich sind. Das Aufkommen von KI-gestützten Lösungen stellt diesen Status quo in Frage.

Mit Hilfe von KI können nun auch Personen ohne umfassende BI-Erfahrung SQL-Abfragen erstellen und innerhalb von Sekunden aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten gewinnen. Wenn die KI weiter fortschreitet, wird sie sogar Abfragen vorschlagen und vergleichende Analysen liefern, so dass datengestützte Entscheidungsfindung zugänglicher und intuitiver wird als je zuvor.

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4. Standardarbeitsanweisungen (SOPs) neu erfinden

Standardarbeitsanweisungen (SOPs) sind in Branchen wie der Pharmaindustrie, in denen komplexe Routinevorgänge mit Präzision ausgeführt werden müssen, von entscheidender Bedeutung. Traditionell war die Erstellung von SOPs ein zeitaufwändiger Prozess, der eine akribische Dokumentation erforderte. Mit der Integration der Frontline Operations Plattform von Tulip und OpenAI APIs ist jedoch eine neue Ära der SOP-Erstellung angebrochen.

Durch die Nutzung von KI und Anwendungen können Mitarbeiter jetzt automatisch SOPs erstellen und so viel Zeit und Ressourcen sparen. Diese Transformation ermöglicht es Unternehmen, sich stärker auf operative Exzellenz und Prozessverbesserungen zu konzentrieren, was letztlich die Gesamteffizienz erhöht.

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Fazit

Die Auswirkungen von KI auf die Produktivität in der Fertigung entwickeln sich rasant. Von der Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und der Erleichterung einer effektiven Kommunikation bis hin zur Befähigung nicht-technischer Benutzer mit Datenanalysefunktionen und der Automatisierung der SOP-Erstellung - KI revolutioniert die Branche.

Die ersten Anwender profitieren bereits von den Vorteilen dieser innovativen Technologien, indem sie ihre Produktivität und Effizienz steigern und ihre Abläufe rationalisieren.

Mit dem weiteren Voranschreiten der KI können wir mit noch mehr kreativen und transformativen Anwendungen rechnen, die die Zukunft der Fertigung prägen und uns zu einem noch nie dagewesenen Maß an Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit führen werden - Tulip ist der einfachste Weg, den Wert daraus zu schöpfen, jetzt und in Zukunft.

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