Ein praktisches Modell zur Bewertung der digitalen Reife für Hersteller

Trotz jahrelanger Investitionen in die Digitalisierung haben viele Hersteller nach wie vor Schwierigkeiten, über Pilotprojekte hinaus zu skalieren. Von nicht miteinander verbundenen Anwendungen bis hin zu uneinheitlichen Einführungen an verschiedenen Standorten – es ist offensichtlich, dass die meisten Teams zwar digitalisieren, jedoch nur wenige einen ausgereiften Reifegrad erreichen.

Ohne einen strukturierten Ansatz geraten selbst vielversprechende Initiativen ins Stocken. Genau diese Situation stellte sich bei Terex ein. Als globaler Hersteller mit Niederlassungen auf drei Kontinenten experimentierten die Teams des Unternehmens, entwickelten Apps und testeten neue Ideen, jedoch isoliert voneinander. Insbesondere die Genie-Sparte erkannte, dass die unterschiedliche digitale Reife der einzelnen Werke die Dynamik bremste.

Auf der Ops Calling 2025 berichteten zwei hochrangige IT-Führungskräfte von Terex, David Judgitz, Chief Digital Officer, und Ken Macintosh, Senior Director of Digital Manufacturing, wie sie diese Herausforderung direkt angegangen sind.

Hier erläutern wir, wie Terex ein praktisches Modell zur Bewertung der digitalen Reife einsetzte, um Struktur in die Einführung zu bringen. Dies ermöglichte es dem Unternehmen, die Bereitschaft in den verschiedenen Fabriken zu bewerten, die Leistung der Anwendungen zu verfolgen und die tatsächlich funktionierenden Lösungen zu skalieren. Unabhängig davon, ob Sie sich mit KI oder Citizen Development befassen oder lediglich versuchen, Ihre digitalen Abläufe zu vereinheitlichen, können Sie hier viele wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Ein digitales Reifegradmodell ist ein Rahmenwerk zur Bewertung, inwieweit Ihr Unternehmen darauf vorbereitet ist, digitale Fähigkeiten einzuführen, zu skalieren und aufrechtzuerhalten.

Es bietet Teams eine strukturierte Methode, um ihren aktuellen Stand zu erfassen, Lücken zu identifizieren und Ressourcen auf die Bereiche zu konzentrieren, die die größte Wirkung erzielen. Anstatt zu erraten, welche Projekte skalierbar sind, können Führungskräfte das Modell nutzen, um Entscheidungen mit mehr Klarheit und weniger Risiko zu treffen.

Ein Reifegradmodell unterstützt alle Beteiligten dabei, ihre aktuelle Position zu verstehen. Echter Fortschritt wird jedoch nur erzielt, wenn die gesamte Organisation in die gleiche Richtung arbeitet. Es ist erforderlich, dass die Führungskräfte die Richtung vorgeben und die Mitarbeiter vor Ort die konkrete Umsetzung der Arbeit gestalten.

Top-down:
Die Unternehmensleitung legt Prioritäten fest, stellt das Budget bereit und verbindet die digitale Arbeit mit den Geschäftszielen. In der Praxis bedeutet dies, dass die Führungsteams frühzeitig eingreifen, um Anwendungsfälle auszuwählen, Hindernisse aus dem Weg zu räumen und sich auf Rollout-Pläne zu einigen.

Bottom-up:
Ingenieure, Betreiber und Teams an vorderster Front bringen Ideen ein, entwickeln Anwendungen und geben kontinuierlich Feedback. Sie nutzen nicht nur das, was ihnen zur Verfügung gestellt wird, sondern tragen auch zu dessen Gestaltung bei.

Um den Betrieb bei Terex aufrechtzuerhalten, trafen sich die Teams regelmäßig. Kurze Check-ins, Sprechstunden und Überprüfungen neuer Anwendungen sorgten dafür, dass alle miteinander in Verbindung blieben. So konnten die Mitarbeiter erkennen, was funktionierte, was nicht funktionierte und was Aufmerksamkeit erforderte. Außerdem trug dies dazu bei, dass IT, Technik und Betrieb bei der Einführung neuer Tools aufeinander abgestimmt blieben.

„...Indem wir sie mit Tools ausstatten – sowohl von meiner Seite aus im Bereich IT und digitale Fertigung als auch durch Citizen Development mit unseren Ingenieuren – kommen wir mehrmals pro Woche zusammen, sei es im Rahmen von Tulip Sprechstunden oder durch unsere eigenen internen Meetings. Es macht Spaß. Es ist clever...“ Ken Macintosh

Ohne eine klare Methode zur Messung der Bereitschaft geraten digitale Initiativen häufig ins Stocken oder bleiben isoliert. Reifegradmodelle unterstützen Teams dabei, einen Schritt zurückzutreten, den Stand jedes Standorts oder jeder Anwendung zu bewerten und sich auf das zu konzentrieren, was tatsächlich skalierbar ist.

Hier erfahren Sie, wie Hersteller sie einsetzen.

Schritt 1: Bewertung der Reife auf Fabrikebene

Dies unterstützt Sie dabei, zu beurteilen, inwieweit jede Website für die Einführung neuer digitaler Tools bereit ist. Die meisten Teams betrachten dabei einige zentrale Aspekte:

MES Einführung eines Ausführungssystems, Nachverfolgung von Materialien und Materialbewegungen, Erfassung von Daten für Compliance oder Rückverfolgbarkeit, Automatisierung der Datenerfassung und Echtzeit-Transparenz.

Einige Hersteller entwickeln interne Frameworks. Andere beginnen mit Reifegradbewertungen durch Dritte, um Fähigkeiten zu benchmarken und Lücken aufzuzeigen.

Das Ziel ist eine ehrliche Einschätzung, wo Sie bereit für eine Skalierung sind und wo noch grundlegende Arbeit erforderlich ist, damit Führungskräfte Fabriken anhand ihrer Bereitschaft und nicht aufgrund von Vermutungen priorisieren können.

Schritt 2: Priorisieren Sie Anwendungsfälle nach Wert und Aufwand

Sobald die Bereitschaft klar ist, besteht der nächste Schritt darin, zu ermitteln, worauf man sich konzentrieren sollte. Die meisten Teams verwenden einen einfachen Filter:

Hohe Wirkung + geringer Aufwand → Bitte handeln Sie umgehend
Hohe Wirkung + hoher Aufwand → Bitte planen Sie und stellen Sie Ressourcen bereit
Geringe Wirkung oder unklarer Wert → Bitte für später zurückstellen

Einige visualisieren dies in einem Pareto-Diagramm, einer schnellen Methode, um zu erkennen, welche 20 % der Anwendungsfälle 80 % des Wertes generieren. Dies unterstützt dabei, verstreute Ideen in eine fokussierte Roadmap umzuwandeln.

Schritt 3: Verfolgen Sie die Reife auf App-Ebene im Laufe der Zeit

Wenn Ihre Teams Anwendungen entwickeln (insbesondere über No-Code-Plattformen oder Citizen Development), ist es hilfreich, den jeweiligen Stand jeder Anwendung in ihrem Lebenszyklus zu verfolgen:

Stufe 1 – Aufbau: Die App löst ein lokales Problem und wird iteriert
Stufe 2 – Nutzung: Stabil und über Linien oder Zonen hinweg einsetzbar
Stufe 3 – Skalierung: Standardisiert, dokumentiert und bereit für die Einführung an verschiedenen Standorten

Auf diese Weise können Sie vermeiden, unbewährte Anwendungen zu weit zu verbreiten, und sich auf die Unterstützung der bereits funktionierenden Anwendungen konzentrieren.

Schritt 4: Einigung über die zu skalierenden Elemente

Da sowohl die Fabrik- als auch die App-Reife geplant sind, können Teams fundiertere Entscheidungen darüber treffen, was skaliert, wo investiert und was beibehalten werden soll. Anstatt jeder Idee nachzugehen, erstellen Sie eine fokussierte, stufenweise Roadmap, die die tatsächliche Betriebsbereitschaft widerspiegelt.

„Ich bin der Ansicht, dass man mit einer Vision beginnt. Man benötigt globale Zustimmung, also die Zustimmung der Führungskräfte hinsichtlich der Strategie, der Umsetzung und der Festlegung wichtiger Kennzahlen, die man identifizieren kann. Ich halte es für akzeptabel, im Entwicklungszyklus Rückschläge zu erleben, es ist sogar positiv. Wenn man erkennt, was wirklich funktioniert, sollte man darauf setzen und darauf einwirken.“ – David Judgitz

Mit zunehmender digitaler Reife lässt sich KI wesentlich einfacher einsetzen. Nicht weil sich die Technologie verändert, sondern weil die Grundlagen wie Daten, Struktur und stabile Arbeitsabläufe endlich gut aufgestellt sind.

Im Folgenden werden einige Anwendungsfälle aufgeführt, die Terex während der Einführung untersucht hat:

KI-generierte Arbeitsanweisungen
Einfache Videos von manuellen Aufgaben waren ausreichend. Die KI wandelte diese Clips in Schritt-für-Schritt-Anleitungen um, die bei der Schulung halfen und die Notwendigkeit reduzierten, neue SOPs von Grund auf neu zu erstellen.

App-Überprüfung durch Copiloten
Bevor neue Apps live gingen, wurden sie von KI-Tools auf logische Lücken und fehlerhafte Datenverarbeitung überprüft. Dadurch erhielten die Entwickler ein klareres Bild davon, wo Probleme auftreten könnten.

„Eines unserer Ziele war die Produktivität. Wir haben einige klare Ziele und KPIs festgelegt. Wir können deutlich erkennen, dass wir diese Stunden nutzen und dadurch mit weniger Aufwand mehr erreichen können.“ – David Judgitz

Diese Beispiele sind keine Sonderfälle. Sie funktionieren nur, weil die digitale Grundlage, auf der sie basieren, stabil ist. Sobald diese Grundlage vorhanden ist, ist KI kein separates Programm mehr, sondern wird zu etwas, das sich ganz natürlich in die tägliche Arbeit einfügt.

Digitale Reife ist nicht das Endziel. Der wahre Maßstab ist die Wirkung, die Sie in der Praxis beobachten können. Wenn die richtigen Tools an den richtigen Stellen eingesetzt werden, zeigen sich schnell erste Erfolge. Dazu gehören beispielsweise:

• Höhere Betriebszeit

• Arbeitsersparnis

• Weniger Stunden pro Einheit

• Kürzere Produktzykluszeiten

• Effizientere und schnellere Datenerfassung

Dies sind keine Vermutungen. Sie werden in denselben Systemen erfasst, deren Einrichtung durch die Reife gefördert wird. Teams können die Leistung verschiedener Arbeitsplätze, Produktionslinien oder Standorte vergleichen und Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten treffen.

„... Jetzt können wir die Zeit messen, zu der es protokolliert wurde, die Zeit, zu der ich es akzeptiert habe, und wer es hat. Dies hat uns sehr dabei geholfen, zu verstehen, wie wir Probleme lösen können und wo wir Druck ausüben müssen, um sie zu lösen.“ – Ken Macintosh

Je sauberer und vollständiger die Daten werden, desto leichter lassen sich Engpässe erkennen. Die Prozesse werden konsistenter. Die Verbesserungen summieren sich. Und das Unternehmen beginnt zu beobachten, wie sich die digitale Reife in tatsächliche operative Veränderungen umsetzt.

Tulip Teams eine praktische Möglichkeit, ihre Arbeit zu digitalisieren und Verbesserungen umzusetzen, ohne den Betrieb zu verlangsamen.

• Ein No-Code-Builder, mit dem Teams Frontline-Apps erstellen und anpassen können, ohne auf lange Entwicklungszyklen warten zu müssen.

• Eine Bibliothek mit Vorlagen, damit gängige Arbeitsabläufe über alle Linien und Standorte hinweg einheitlich aussehen und funktionieren.

• Integrierte Governance und Versionskontrolle, wodurch die Bürgerentwicklung einfacher zu steuern und zu warten ist.

• Datenerfassung Dashboards, die die Vorgänge an Maschinen, Fertigungslinien oder während ganzer Schichten anzeigen

• KI-Tools, die bei der Erstellung von Arbeitsanweisungen, der Überprüfung der App-Logik und der Unterstützung von Bereitstellungen behilflich sind.

• Digitale Anweisungen und Standardarbeitsanweisungen, die die Schulung vereinfachen und neuen Bedienern helfen, sich schneller einzuarbeiten.