La conectividad industrial aporta los datos de las máquinas; los conectores MCP nativos vinculan los sistemas empresariales con las herramientas de IA; los agentes de IA modulables actúan sobre esos datos; y Factory Playback añade lo que captan las cámaras en la planta de producción.
BOSTON, Massachusetts, 6 de octubre de 2026 — Tulip, líder en operaciones de primera línea, ha anunciado en « Operations Calling » 2026 un conjunto de capacidades de inteligencia operativa que ayudan a los fabricantes a gestionar la producción y a coordinar al personal, las máquinas y los agentes de IA en la planta de producción a partir de un único registro operativo. Tulip ha presentado un avance de su oferta de conectividad industrial, que integra los datos de las máquinas en dicho registro, así como los conectores MCP nativos, que permiten el intercambio bidireccional de datos entre Tulip y otros sistemas empresariales y herramientas de IA. Los «Composable AI Agents», presentados en « Operations Calling 2025», funcionan en todo ese registro. « Tulip » también mostró nuevas capacidades de «Factory Playback», incluida la detección de actividad humana para mejorar el análisis de procesos.
La fabricación se desarrolla en un espacio físico, lo que hace que los cambios se produzcan más lentamente que en otros tipos de software. Una sola planta puede contar con máquinas de varias décadas de antigüedad y de distintos proveedores, cada una de las cuales transmite los datos a su manera, y gran parte de lo que ocurre entre los registros digitales —como el traslado de material, una espera en un puesto de trabajo o un paso omitido— nunca queda registrado. Los agentes de IA están empezando a asumir tareas junto a los equipos de primera línea, pero, dado que las acciones de un agente en una planta de producción afectan tanto a las máquinas como a las personas, los fabricantes necesitan un registro de los razonamientos que ha seguido y de los cambios que ha introducido antes de ponerlo en producción.
Estas capacidades permiten a los equipos operativos gestionar y coordinar la fabricación a gran escala de forma más eficaz, así como introducir cambios en la planta de producción con mayor rapidez. Reúnen datos precisos de las máquinas y de la empresa en un único registro, hacen que los agentes de IA trabajen con ellos y muestran lo que ha ocurrido en la línea de producción, de modo que el equipo pueda realizar un análisis de las causas raíz, probar soluciones y confirmar los resultados sin tener que recopilar pruebas de sistemas independientes. Cada decisión, ya sea tomada por una persona o por un agente, se remonta a los datos de la máquina, al vídeo y al pedido que la sustentan.
«Las plantas de producción son una mezcla de diferentes máquinas, generaciones, protocolos, convenciones de nomenclatura y unidades. Se puede agrupar todo ello en un único espacio de nombres, pero si no se depura y unifica primero, no se podrá sacar mucho partido a esos datos. La armonización y la normalización de los datos han cobrado aún más importancia a medida que la inteligencia artificial ha ido ganando presencia en las operaciones», afirmó Mason Glidden, director de producto e ingeniería de Tulip.
Conectividad industrial y conectores MCP nativos: máquinas y sistemas empresariales en un único registro
Industrial Connectivity es la capa de datos operativos de Tulip. Recoge los datos de las máquinas procedentes de los controladores, los sistemas de registro histórico y los UNS existentes en una planta y los integra en Tulip , combinándolos con contexto humano en tiempo real a gran escala. En la planta, normaliza esos datos a medida que llegan, convirtiendo unidades y deduciendo los estados de las máquinas a partir de las señales, y asigna cada máquina a un tipo estándar en un modelo de datos común, de modo que los equipos de diferentes proveedores y generaciones generen informes de la misma manera. A diferencia de las plataformas que se limitan al modelado de etiquetas de activos, Tulip vincula los datos de las máquinas directamente con el pedido, el paso, la estación y el operario, captando no solo lo que hizo la máquina, sino también lo que decidió la persona y por qué.
Los conectores nativos de MCP amplían ese registro al resto de la empresa. Mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar abierto para conectar herramientas de IA a los sistemas empresariales, Tulip intercambia datos en ambas direcciones con los sistemas empresariales y las herramientas de IA compatibles con MCP. Tulip Los agentes pueden extraer datos de dichos sistemas y actuar en consecuencia, mientras que los asistentes de IA y las herramientas de programación pueden leer y actuar sobre Tulip a través del servidor MCP de Tulip . Cada solicitud se ejecuta según los permisos que la empresa establezca en Tulip, por lo que una herramienta de IA a la que se le haya concedido acceso de solo lectura podrá ver los registros, pero no modificarlos. Los conectores nativos de MCP se irán implementando en los próximos meses, primero en los agentes y, posteriormente, en los flujos de trabajo automatizados.
Agentes de IA modulares: más tiempo de intervención, mismas reglas
Los agentes de IA modulables están disponibles para los clientes de « Tulip » desde Operations Calling 2025, y más del 40 % de los clientes ya tienen al menos un agente en producción. Un fabricante de vehículos especializados utiliza un agente para investigar defectos en su planta de producción y ahorra entre 30 minutos y una hora en cada investigación de la causa raíz. Un fabricante configura agentes para sus propios procesos, y el mismo agente puede responder a la pregunta de un ingeniero, ayudar a un operario durante una tarea o funcionar de forma autónoma según un horario programado. Los equipos deciden qué acciones puede realizar un agente por sí mismo, cuáles requieren la aprobación de una persona y cuáles están prohibidas.
Como novedad en la conferencia « Operations Calling » de 2026, « Tulip » mostró cómo los agentes operaban dentro de flujos de trabajo automatizados, en los que el agente se encarga de la toma de decisiones y el flujo de trabajo aplica reglas fijas. En la demostración de la ponencia principal, cuando un operador activaba un «Andon» —una llamada de ayuda en la línea de producción—, un agente decidía si debía responder el personal de mantenimiento, el de inventario o un supervisor, y el flujo de trabajo desviaba la llamada, notificaba a la persona correspondiente y registraba lo ocurrido. Se prevé que los agentes en flujos de trabajo automatizados estén disponibles de forma generalizada a finales de 2026.
Reproducción de procesos de fábrica: observe lo que ocurre en la línea de producción y actúe en consecuencia
Factory Playback, presentado el año pasado junto con NVIDIA, integra el vídeo de las cámaras ya instaladas en la planta en la misma línea temporal que los datos de las máquinas y de los pedidos. Un ingeniero puede hacer clic en un evento para ver qué ocurrió en la planta junto con los datos de ese momento, y seguir cómo se desplazaron por el espacio las personas, los materiales, los robots y los vehículos guiados automáticamente. La nueva función de detección de actividad humana muestra en qué se invierte el tiempo en un puesto de trabajo, si se ha seguido un procedimiento y si una pieza se ha montado según las especificaciones. Factory Playback también puede iniciar acciones a partir de lo que observa. En la demostración principal realizada en una línea de embotellado, la detección de actividad señaló que podía haberse iniciado una parada de la línea; un modelo de visión y lenguaje comprobó lo que estaba ocurriendo, y un agente de IA confirmó dicha parada contrastándola con el procedimiento operativo estándar y la registró en Tulip. El vídeo se procesa en la propia planta, junto a las cámaras. Tulip desarrolló las capacidades de los agentes de Factory Playback en estrecha colaboración con NVIDIA.
«Factory Playback consiste en dotar a las fábricas de la capacidad de observar y al sistema de producción de la capacidad de actuar en función de lo que observa, en aras de la seguridad, la eficiencia y la calidad. En una planta de producción, las acciones de un agente afectan tanto a las máquinas como a las personas, por lo que se necesitan controles que garanticen que actúe correctamente y puntos en los que una persona siga estando al tanto de lo que ocurre», afirmó Rony Kubat, cofundador y director de sistemas de información de Tulip.
La conectividad industrial, los conectores MCP nativos, los agentes de IA modulables y la reproducción en fábrica conforman los anuncios de «Run & Orchestrate» presentados en « Operations Calling » 2026. Para obtener más información, lea el anuncio completo de « Operations Calling » 2026, explore «Tulip AI» o solicite una demostración.
Sobre Tulip
Tulip es la plataforma de operaciones de primera línea. Los fabricantes de sectores regulados y complejos utilizan Tulip para crear aplicaciones, agentes y automatizaciones sin código, con IA o mediante código, y para ejecutarlas en una plataforma controlada y modulable que ofrece trazabilidad de principio a fin y el contexto completo de la operación. Tulip , una empresa derivada del MIT, tiene su sede en Somerville (Massachusetts) y cuenta con oficinas en Alemania, Hungría, Singapur, Israel y Japón.
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