AI Authoring se basa en la plataforma modular de Tulip, lo que permite la planificación, la creación y la revisión impulsadas por IA para acelerar aún más el desarrollo de soluciones, de modo que los equipos puedan dedicar más tiempo a lo que más importa: la transformación continua. Las soluciones se ponen en marcha más rápidamente y mantienen la coherencia en todos los sitios, siendo el ingeniero el responsable de lo que se lanza.
BOSTON, Massachusetts, 9 de octubre de 2026 — En la conferencia « Operations Calling » de 2026, Tulip, líder en operaciones de primera línea, presentó «AI Authoring», nuevas capacidades que incorporan agentes de IA a la planificación, la creación y la revisión de soluciones. Los proyectos transforman el contexto y las mejores prácticas existentes de un equipo en un plan para todo el sistema de producción. El agente de creación, un panel de chat disponible en App Editor, elabora borradores de nuevas aplicaciones y modifica las existentes una vez que el ingeniero aprueba su plan. Los agentes de IA componibles ofrecen a los revisores una primera revisión en materia de pruebas, documentación y evaluación. Para los equipos que prefieren desarrollar mediante código, los « Apps » basados en código permiten a los ingenieros utilizar sus propios entornos de desarrollo integrado (IDE) y agentes de codificación con IA en la misma plataforma regulada. «Projects» y el «Authoring Agent» están entrando en la fase de pruebas con clientes, los «Composable AI Agents» se encuentran en beta abierta y el modo «Code» está en fase de vista previa.
La IA ha agilizado la creación de software, pero en una planta de producción, el software desarrollado sin tener en cuenta los datos, los permisos y las normas de la línea de producción recae en los ingenieros, que deben revisarlo y corregirlo antes de que pueda ponerse en marcha. AI Authoring se basa en la capacidad de combinación y las herramientas sin código de Tulip, lo que proporciona a la IA el contexto del sistema de producción para que lo que desarrolle se adapte al funcionamiento y siga estando regulado a medida que crece.
«Durante el último año, la inteligencia artificial ha impulsado un aumento espectacular del número de personas capaces de programar. En Tulip, consideramos que esto supone una nueva confirmación de nuestra visión inicial. Tulip se fundó partiendo de la convicción de que las personas más cercanas a las operaciones carecían, en esencia, de las herramientas necesarias para resolver sus mayores retos», afirmó Mason Glidden, director de producto e ingeniería de Tulip.
Proyectos: planifique partiendo de su contexto actual y de las mejores prácticas
Projects parte de lo que el equipo ya sabe. Los ingenieros aportan los procedimientos operativos estándar (SOP), los esquemas y la documentación de procesos en los que se basa el trabajo, junto con sus aplicaciones, bibliotecas y mejores prácticas existentes. A partir de ese contexto, Projects propone un plan para una cadena de valor, una línea de producción o un proceso, de modo que los equipos partan de su forma real de operar en lugar de empezar desde cero. Los ingenieros también pueden plantear preguntas en lenguaje sencillo al proyecto, como, por ejemplo, dónde se lleva a cabo un paso concreto de un procedimiento operativo estándar (SOP).
Un plan mejor se traduce en una ejecución más rápida y en mejores resultados a largo plazo. El plan se plasma en un esquema operativo que muestra cómo interactúan las aplicaciones, las automatizaciones, las máquinas y los agentes, de modo que los equipos puedan ver qué aspectos se verán afectados por un cambio antes de implementarlo. A continuación, la solución puede versionarse e implementarse como una única unidad, lo que hace que su extensión a la siguiente sede sea una simple implementación en lugar de una reconstrucción, y los datos de producción en tiempo real se incorporan al proyecto para servir de base al siguiente cambio. «Proyectos» se encuentra ahora en fase de pruebas con los clientes.
El agente de creación: diseña tal y como lo haría un ingeniero
El «Authoring Agent» se encuentra en App Editor, en forma de panel de chat en el que los ingenieros trabajan directamente con él, sobre la base del modelo de datos que su equipo ya ha definido. Comienza justo donde los ingenieros ya empiezan: con el procedimiento operativo estándar (SOP). Un ingeniero sube uno o describe el proceso; el agente formula las preguntas aclaratorias que plantearía un buen ingeniero y, a continuación, propone un plan de desarrollo. Nada cambia hasta que el ingeniero lo apruebe.
A partir de ahí, el agente elabora los pasos y la lógica de la aplicación basándose en esos datos existentes, en lugar de inventar un nuevo modelo de datos, e informa de los cambios realizados. Puede editar aplicaciones que el equipo ya tiene en funcionamiento, no solo las nuevas, y se basa en la experiencia operativa de Tulip, así como en el contexto propio del equipo, por lo que los borradores se ajustan aún más a lo deseado. Dado que el resultado es una aplicación estándar sin código, el ingeniero revisa cada borrador, toma el control en el « App Editor » en cualquier momento y decide qué se publica. El «Authoring Agent» se basa en «AI Composer», que Tulip presentó en 2025 para convertir las instrucciones de trabajo en aplicaciones de guía paso a paso, y comienza con las aplicaciones, a las que seguirán otras funciones de la plataforma. El «Authoring Agent» se encuentra ahora en fase de pruebas con clientes.
Apps basado en código: genere código y ejecútelo en la misma plataforma
Apps , basado en código, permite a los ingenieros crear aplicaciones personalizadas con sus propios entornos de desarrollo integrado (IDE) y agentes de programación basados en IA, para luego ejecutarlas en Tulip. El código resulta adecuado para casos de uso que requieren mayor flexibilidad que las soluciones sin código, tales como visualizaciones interactivas, lógica compleja, instrucciones de trabajo que varían en función de numerosas configuraciones de producto y aplicaciones que extraen datos en tiempo real de sistemas como PLM y ERP.
Apps , basado en código, recurre a los conectores, tablas y widgets de Tulip en lugar de reimplementarlos, por lo que en el código de la aplicación no aparecen contraseñas, flujos de OAuth ni claves codificadas de forma fija. La plataforma garantiza la portabilidad de los sitios web, la atribución de los operadores y una seguridad informática de «confianza cero», y traslada las solicitudes de incorporación de cambios (pull requests) de Git al ámbito de producción como versiones congeladas y totalmente auditadas, diseñadas para entornos GxP . Apps , basado en código, se encuentra actualmente en fase de vista previa, y Tulip está aceptando socios de diseño.
Agentes de IA modulares: revisión de la calidad y la coherencia
Desarrollar más rápido solo resulta útil si la revisión sigue el mismo ritmo. Con los agentes de IA modulables ya preparados, los equipos pueden realizar una primera ronda de pruebas, documentación y evaluación, de modo que los revisores puedan dedicar su tiempo a la toma de decisiones. Los equipos pueden adaptar cada agente a su propio contexto de implementación y a las mejores prácticas de la empresa, lo que garantiza una calidad uniforme entre todos los que participan en el desarrollo. Los agentes de IA modulables se anunciaron el año pasado en Operations Calling y ahora se encuentran en fase beta abierta.
Regido, como todo lo demás en Tulip
AI Authoring se ejecuta dentro de la plataforma « Tulip », por lo que incorpora los requisitos que ya exigen los departamentos de TI y de Calidad: un modelo de datos definido, control de acceso basado en roles, controles de revisión y publicación, gestión de versiones y registros de auditoría, todo ello respaldado por un marco de seguridad diseñado para la fabricación sujeta a normativa.
Todo lo que crea el agente de creación se integra en el mismo modelo de datos, por lo que un mayor número de soluciones, creadas por más personas, conforman un único sistema en lugar de un conjunto de islas aisladas. Los agentes de IA componibles incorporan los estándares del equipo en el proceso de revisión, de modo que la coherencia proviene del sistema y no de un equipo sobrecargado que comprueba cada solución manualmente.
Los proyectos, el «Authoring Agent» y el modo «Code-based» son solo algunas de las novedades sobre el producto que Tulip presentó en la conferencia « Operations Calling » de 2026. Los fabricantes pueden solicitar acceso anticipado a través del programa de adopción temprana de IA deTulip . Para obtener más información, lea el comunicado completo de la conferencia « Operations Calling » de 2026.
Sobre Tulip
Tulip es la plataforma de operaciones de primera línea. Los fabricantes de sectores regulados y complejos utilizan Tulip para crear aplicaciones, agentes y automatizaciones sin código, con IA o mediante código, y para ejecutarlas en una plataforma controlada y modulable que ofrece trazabilidad de principio a fin y el contexto completo de la operación. Tulip , una empresa derivada del MIT, tiene su sede en Somerville (Massachusetts) y cuenta con oficinas en Alemania, Hungría, Singapur, Israel y Japón.
Contacto para los medios de comunicación: press@tulip.co