OEE vs. OPE - Hacia una comprensión holística de los datos de su máquina

Algunas métricas de fabricación han resistido la prueba del tiempo. La OEE es una de ellas.

Recientemente, sin embargo, muchos de los fabricantes con los que trabajamos han empezado a desplazar su atención de la eficacia global de los equipos (OEE ) a la eficacia global de los procesos (OPE). Si la OEE está diseñada para presentar una imagen del rendimiento de la máquina, la OPE amplía la perspectiva para dar cuenta de lo que ocurre alrededor de la máquina.

Fundamentalmente, tiene en cuenta un elemento que la OEE pasa por alto: el ser humano.

En este artículo definiré OEE y OPE. También explicaré por qué entender el rendimiento de la máquina (OEE) significa, en última instancia, entender el rendimiento humano.

Descargue nuestra Guía completa de OEE para mejorar su forma de medir y analizar los datos de los equipos →.

La eficacia general de los equipos (OEE) es una medida del rendimiento de una máquina en relación con su capacidad durante los recorridos programados. La OEE se calcula multiplicando las puntuaciones de Disponibilidad, Rendimiento y Calidad. Cada una de estas puntuaciones se representa como un porcentaje y se define de la siguiente manera.

Disponibilidad - La cantidad de tiempo de actividad de la máquina durante un periodo programado (disponibilidad = tiempo de actividad / tiempo programado)

Calidad - El número de unidades de calidad producidas (sin retrabajos ni defectos) dividido por el número total de unidades producidas durante una tirada programada. (calidad = unidades buenas / unidades totales)

Rendimiento - Una medida del rendimiento de la máquina en relación con su capacidad diseñada.

La ecuación para calcular la OEE es la siguiente:

OEE = Disponibilidad * Rendimiento * Calidad

En la era digital, medir la OEE es más fácil que nunca. Los protocolos de las máquinas facilitan la extracción de datos sobre su rendimiento, los dispositivos de borde multiplican los tipos de información que los ingenieros pueden generar a partir de sus máquinas y las plataformas de análisis de autoservicio han facilitado la interpretación de estos nuevos datos. Las aplicaciones digitales pueden incluso automatizar el proceso de cálculo de la OEE.

Para más información sobre la OEE, consulte nuestra Guía completa sobre la eficacia global de los equipos (OEE).

Usted decide.

TEEP, o el Rendimiento Total Efectivo del Equipo, es el equilibrio entre el tiempo plenamente productivo y todo el tiempo.

Mientras que la OEE tiene en cuenta lo que ocurre durante las fases de producción programadas, la TEEP compara la producción con un sentido del tiempo 24/7, 365 días al año: todo el tiempo en el que sus máquinas podrían ser potencialmente productivas.

El TEEP es útil para identificar aumentos potenciales de la producción, así como para evaluar comparativamente su rendimiento actual.

Es importante: OPE no es TEEP. Son métricas totalmente diferentes.

Entonces, ¿cuál debe medir?

Aunque es importante comprender la OEE, el Internet industrial de las cosas puede crear puntos ciegos. En muchas fábricas, los factores que más contribuyen a la baja eficiencia de las máquinas no son reducibles a las propias máquinas. Son problemas con el uso de las máquinas.

En otras palabras, si sólo mide la OEE, puede que no esté aislando -o ni siquiera midiendo- los factores que contribuyen a una baja eficacia.

OPE tiene en cuenta toda la gama de variables y pasos que influyen en un proceso de fabricación. Es una cuenta de extremo a extremo del flujo de valor.

Fundamentalmente, la OPE integra los datos de las máquinas con un relato de lo que ocurre alrededor de ellas. Es una representación tanto de la acción humana como del rendimiento de las máquinas.

Es útil ver un ejemplo.

Acme Tables fabrica mesas de cocina. Las mesas se fabrican en cuatro estaciones. En la primera se corta la madera según las especificaciones. En la segunda, los trabajadores ensamblan la madera en tableros de mesa. En la tercera, los tableros pasan por una estación de procesado que aplica acabado y sellador. Y en la última estación, un trabajador fija las patas.

En la fábrica de Acme, el rendimiento empieza a disminuir. Un ingeniero observa que los topes aumentan antes y después de aplicar el acabado a un tablero ensamblado. Su primera sospecha es que una de las máquinas no está funcionando de forma óptima.

Sin embargo, cuando comprueba los datos de las máquinas, no han cambiado. El trabajo en curso está pasando por las máquinas como antes, pero con menos mesas terminadas al final.

¿Cuál es la causa?

Para ir más allá de la OEE, se plantea las siguientes preguntas. ¿Se mueven las piezas entre estaciones con la mayor rapidez posible? ¿Se realizan los cambios de forma eficiente y correcta? ¿Se dispone de las herramientas adecuadas cuando se necesitan? ¿Hay algún paso en particular hacia arriba o hacia abajo que esté ralentizando la producción? ¿Trabajan eficazmente las personas que se encuentran entre los procesos de las máquinas? ¿Se realizan las pruebas de calidad con la rapidez prescrita?

Éstas son sólo algunas de las razones por las que la producción podría haberse ralentizado, y todas ellas son factores que no puede contabilizar la OEE. Son todos problemas que no pueden reducirse a la disponibilidad, la calidad o el rendimiento de la máquina.

Así que, para responder a estas preguntas, necesita estar recopilando datos en cada paso de la producción. La mejor manera de equilibrar con precisión las líneas y optimizar el flujo de trabajo a través del flujo de valor es comprender lo que está sucediendo en cada etapa. La verdadera visibilidad del proceso requiere observar los factores humanos y de la máquina en una operación.