Industrial IoT Casos de uso y Applications

En términos generales, el Internet industrial de las cosas, también conocido como IoT industrial o IIoT, es la aplicación de instrumentación, sensores conectados y otros dispositivos a maquinaria y procesos en entornos industriales.

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Según el BCG, el 50% del gasto en IoT estará impulsado por la fabricación discreta, el transporte y la logística, y los servicios públicos en 2020.

Pero, ¿qué impulsa la adopción de IoT en la fabricación? Al fin y al cabo, las empresas no tienen problemas de IoT , sino de negocio.

Según IDC, el principal caso de uso de IoT en la fabricación son las operaciones de fabricación. En 2016, esto supuso 102.500 millones de dólares de un gasto total de 178.000 millones.

En este post, repasaremos ocho casos de uso empresarial específicos y aplicaciones en operaciones de fabricación, gestión de activos de producción y servicios de campo que están impulsando la adopción de Industrial IoT en la fabricación.

Industrial IoT puede conectar máquinas, herramientas y sensores en el taller para ofrecer a los ingenieros y gestores de procesos una visibilidad muy necesaria de la producción. Por ejemplo, las organizaciones pueden realizar un seguimiento automático de las piezas a medida que se desplazan por los ensamblajes utilizando sensores como RFID y haces de rotura. Además, al conectarse con las herramientas que utilizan los operarios para realizar su trabajo y con las máquinas que intervienen en la producción, las aplicaciones de Industrial IoT pueden dar a los supervisores y a los jefes de planta una visión en tiempo real del rendimiento de sus equipos. Este nivel de visibilidad puede ser utilizado por las organizaciones para identificar los cuellos de botella, encontrar la raíz de los problemas y mejorar a un ritmo más rápido.

Industrial IoT puede aumentar la productividad de la mano de obra de fabricación de varias maneras. Empecemos por los operarios. Con las herramientas habilitadas para IIoT , los operarios pueden realizar los flujos de trabajo más rápidamente sin comprometer la calidad. Por ejemplo, los dispositivos pick-to-light pueden ayudar a los operarios a encontrar la pieza que necesitan mucho más rápido y reducir así el tiempo de sus ciclos. Del mismo modo, el uso de herramientas habilitadas para IoT, como los torquímetros, puede acelerar el trabajo ajustando automáticamente la configuración de la herramienta en función de la operación que deban realizar.

Los operarios no son los únicos que se benefician de IIoT. Los ingenieros de procesos (así como los ingenieros de fabricación, los ingenieros de calidad y, en general, todos los ingenieros de primera línea de la operación) también se benefician. Sin IoT, los ingenieros de operaciones deben recopilar, agregar y analizar los datos manualmente. En cambio, una operación habilitada para IoT les ofrece la posibilidad de automatizar la recopilación de datos para que tengan más tiempo que dedicar a mejorar los procesos.

Los sistemas de gestión de la calidad (SGC) son difíciles de implantar y mantener. Industrial IoT puede ayudar a reducir los costes asociados a ellos automatizando y agilizando el plan de control de procesos. Utilizando sensores, las organizaciones pueden comprobar automáticamente variables críticas para la calidad, reduciendo así el tiempo y los recursos dedicados al SGC. En lugar de realizar manualmente las inspecciones de calidad, pueden utilizar los sensores de IoT para agilizar el proceso.

Los sensores ambientales pueden supervisar continuamente las condiciones críticas para la calidad y alertar a la dirección cuando se sobrepasan los umbrales de calidad. Por ejemplo, en una operación farmacéutica, la temperatura puede ser crítica para la calidad. Utilizando sensores de temperatura y humedad conectados a IoT, los directivos pueden controlar esas variables y recibir alertas instantáneas si se salen de los parámetros previstos.

Industrial IoT permite a las organizaciones conectar sus máquinas a Internet. Esta capacidad permite a las organizaciones no sólo supervisar sus máquinas, sino también medir en tiempo real KPI importantes como la eficacia global de los equipos (OEE) y la eficacia global de los procesos (OPE). El seguimiento de estas métricas permite a las organizaciones identificar y solucionar las causas de los tiempos de inactividad imprevistos, proporcionar mantenimiento preventivo a sus equipos y aumentar así la utilización de las máquinas en toda la operación. De hecho, un artículo reciente de McKinsey informaba de que los datos de los sensores utilizados para predecir los fallos de los equipos en un entorno de fabricación pueden reducir los costes de mantenimiento hasta en un 40% y reducir a la mitad el tiempo de inactividad no planificado.

Aprovechar los sensores en las instalaciones de fabricación puede mejorar su gestión y, por tanto, reducir los costes operativos de una fábrica. Por ejemplo, utilizando sensores como las etiquetas RFID para supervisar las instalaciones, las organizaciones pueden obtener información que les ayude a optimizar el uso del espacio. Otra forma en la que los sensores habilitados para IoT pueden ayudar a las organizaciones a gestionar mejor sus instalaciones es asegurándose de que las variables medioambientales, como la temperatura, la humedad u otras, se mantienen dentro del rango prescrito. Por último, las organizaciones pueden conservar energía, reducir costes y aumentar la eficacia operativa utilizando sensores para supervisar la maquinaria y asegurarse de que funciona dentro de su entorno de trabajo prescrito.

IoT sensores habilitados para permitir la supervisión de eventos a lo largo de una cadena de suministro, proporcionando acceso a información en tiempo real mediante el seguimiento de insumos, equipos y productos. Las etiquetas RFID y otros sensores pueden utilizarse para rastrear el inventario a medida que se desplaza por la cadena de suministro. Esto proporciona a las organizaciones visibilidad de los inventarios y plazos más realistas para la disponibilidad de materiales, el trabajo en curso, etc. Con estos datos, las organizaciones pueden identificar las interdependencias, trazar el flujo de materiales y realizar un seguimiento de los tiempos de los ciclos de fabricación. Estos datos ayudan a las organizaciones a predecir los problemas. También reduce el inventario y, potencialmente, las necesidades de capital.

No faltan casos de uso y aplicaciones para Industrial IoT en la fabricación. Sin embargo, un estudio de Cisco reveló que el 60% de los proyectos de IoT fracasan en la fase de prueba de concepto.

A menudo se citan dos razones para este fracaso.

En primer lugar, las organizaciones carecen a menudo de las IoT habilidades necesarias para construir estos sistemas desde cero. Para hacer frente a este reto, las organizaciones pueden recurrir a IoT o a plataformas de operaciones que permiten a los no ingenieros desarrollar aplicaciones IoT .

Una segunda razón por la que los proyectos de IoT tienden a fracasar es que no consiguen un retorno de la inversión. Una forma que tienen las organizaciones de abordar este problema es empezar poco a poco.

En lugar de intentar cubrir completamente su operación con sensores, elija un área específica que desee abordar. Una vez que sea capaz de demostrar la rentabilidad de la inversión, podrá ampliarla. Los sensores disponibles en IoT o los kits de inicio rápido como Tulip's Factory Kit pueden ayudarle a conseguirlo.

Lea nuestros estudios de casos para ver cómo las empresas aplicaron concretamente los casos de uso de la Industria 4.0 con Tulip.