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Continuando con nuestro enfoque sobre el próximo Frontline Copilot™ en Tulip, estamos encantados de compartir una vista previa de Frontline Copilot™ para Custom Widgets. Ahora, el código del widget personalizado puede crearse automáticamente, dejando que un desarrollador describa su widget y genere una versión básica del mismo para que pueda basarse en él y configurarlo.
Frontline Copilot™ es una colección de funciones de IA dentro de la plataforma que ayudarán a los usuarios con tareas relacionadas con sus operaciones de fabricación. Con widgets personalizados, Frontline Copilot™ ayudará a acelerar el desarrollo de complementos de bajo código para la plataforma Tulip y simplificará el trabajo necesario para dar vida a sus propias soluciones.
Cómo funciona
Los widgets personalizados son una solución de bajo código para crear componentes personalizados dentro de las aplicaciones de Tulip con el fin de resolver problemas y personalizar aún más las aplicaciones más allá de la experiencia del editor de aplicaciones. Son una herramienta potente, pero requieren conocimientos de lenguajes y conceptos de programación.
En lugar de trabajar en las complejidades del código (HTML, JavaScript y CSS), el Frontline Copilot™ asume el papel de un programador colaborador. Su objetivo principal es simplificar la experiencia de crear widgets avanzados, agilizar el proceso de desarrollo y, en última instancia, reducir la barrera de entrada. Tulip los creadores de aplicaciones pueden crear widgets personalizados con una experiencia limitada en codificación, e iterar sobre ellos a partir de un punto de partida creado por la IA.
La adopción de widgets y plugins personalizados en la plataforma ha sido notable, con equipos que adoptan widgets personalizados en todas sus operaciones, ampliando lo que es posible con la plataforma Tulip . Siempre estamos añadiendo ejemplos de éstos a la biblioteca Tulip →.
Copiloto en acción
En un escenario práctico, imagine a un usuario que desea crear un widget personalizado que muestre la hora actual en Tokio, Londres y Boston. En lugar de adentrarse en las complejidades de la composición de código, pueden generar el código necesario utilizando sencillas indicaciones de texto en lenguaje natural, un concepto que se demuestra a continuación.
El usuario también puede definir la apariencia básica del widget especificando atributos como el color del texto, el estilo y otras características de la interfaz de usuario. El resultado es un widget visualmente atractivo, como se muestra en la segunda captura de pantalla, donde el código generado (a la izquierda) se corresponde con el widget creado (a la derecha).
Estamos trabajando para perfeccionar y llevar esta funcionalidad a nuestros usuarios, y seguiremos añadiendo más funciones de IA con Frontline Copilot™ en los próximos meses. Si desea poner sus manos en Frontline Copilot™, estamos probando acciones de activación de IA y otras funciones en versión beta para recopilar comentarios. ¡Envíenos un correo electrónico a copilot@tulip.co para obtener más información!
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