Un modelo práctico de madurez digital para fabricantes

A pesar de años de inversión digital, muchos fabricantes siguen teniendo dificultades para ir más allá de las fases piloto. Desde aplicaciones desconectadas hasta implementaciones inconsistentes en los distintos sitios, está claro que la mayoría de los equipos están digitalizando, pero pocos están madurando.

Sin un enfoque estructurado, incluso las iniciativas más sólidas se estancan. Esa era la situación a la que se enfrentaba Terex. Como fabricante global con operaciones en tres continentes, sus equipos estaban experimentando, creando aplicaciones y probando nuevas ideas, pero de forma aislada. La división Genie, en particular, vio cómo la desigualdad en la madurez digital entre las fábricas estaba frenando el impulso.

En Ops Calling 2025, dos altos directivos de TI de Terex, David Judgitz, director digital, y Ken Macintosh, director sénior de fabricación digital, compartieron cómo abordaron este reto de frente.

Aquí, analizaremos cómo Terex utilizó un modelo práctico de madurez digital para estructurar su implementación, lo que les ayudó a evaluar la preparación de todas las fábricas, realizar un seguimiento del rendimiento de las aplicaciones y ampliar lo que realmente funciona. Tanto si está explorando la IA, el desarrollo ciudadano o simplemente tratando de unificar sus operaciones digitales, hay mucho que aprender.

Un modelo de madurez digital es un marco para evaluar el grado de preparación de su organización para adoptar, ampliar y mantener capacidades digitales.

Proporciona a los equipos una forma estructurada de comprender su estado actual, identificar las deficiencias y centrar los recursos en las áreas que generarán un mayor impacto. En lugar de adivinar qué proyectos están listos para escalar, los líderes pueden utilizar el modelo para orientar sus decisiones con mayor claridad y menos riesgo.

Un modelo de madurez ayuda a todos a comprender cuál es su situación, pero el progreso real solo se produce cuando toda la organización avanza en la misma dirección. Se necesita un liderazgo que marque el rumbo y personas sobre el terreno que den forma a cómo se lleva a cabo realmente el trabajo.

De arriba abajo:
Los directivos establecen prioridades, asignan presupuestos y vinculan el trabajo digital con los objetivos empresariales. En la práctica, esto significa que los equipos directivos intervienen desde el principio para seleccionar casos de uso, eliminar obstáculos y acordar planes de implementación.

De abajo hacia arriba:
Los ingenieros, operadores y equipos de primera línea aportan ideas, crean aplicaciones y ofrecen comentarios constantemente. No solo utilizan lo que se les proporciona, sino que ayudan a darle forma.

Para mantener el ritmo de trabajo en Terex, los equipos se reunían periódicamente. Las reuniones rápidas, las horas de oficina y las revisiones de las nuevas aplicaciones mantenían a todos conectados. Esto permitía a las personas ver qué funcionaba, qué no y qué requería atención. También ayudaba a los departamentos de TI, ingeniería y operaciones a mantenerse alineados a medida que se implementaban nuevas herramientas.

«...Dándoles herramientas... tanto por mi parte en el ámbito de TI y fabricación digital como en el desarrollo ciudadano con nuestros ingenieros, nos reunimos un par de veces a la semana, ya sea a través de eventos de horario de oficina Tulip o a través de nuestras propias reuniones internas. Se ha convertido en algo divertido. Es inteligente...». Ken Macintosh

Sin una forma clara de medir la preparación, las iniciativas digitales a menudo se estancan o permanecen aisladas. Los modelos de madurez ayudan a los equipos a dar un paso atrás, evaluar la situación de cada sitio o aplicación y centrarse en lo que realmente está listo para escalar.

Así es como los fabricantes los ponen en funcionamiento.

Paso 1: Evaluar la madurez a nivel de fábrica

Esto le ayuda a evaluar el grado de preparación de cada sitio para adoptar nuevas herramientas digitales. La mayoría de los equipos analizan varias dimensiones fundamentales:

Adopción MES sistemas de ejecución, seguimiento de materiales y movimientos de materiales, captura de datos para el cumplimiento normativo o la trazabilidad, automatización de la captura de datos y visibilidad en tiempo real.

Algunos fabricantes crean marcos internos. Otros comienzan con evaluaciones de madurez realizadas por terceros para comparar capacidades y destacar deficiencias.

El objetivo es obtener una visión honesta de en qué aspectos está listo para crecer y en cuáles aún es necesario realizar un trabajo fundamental, de modo que los líderes puedan priorizar las fábricas en función de su grado de preparación, y no de conjeturas.

Paso 2: Priorizar los casos de uso según su valor y esfuerzo

Una vez que está claro que están preparados, el siguiente paso es determinar en qué centrarse. La mayoría de los equipos utilizan un filtro sencillo:

Alto impacto + bajo esfuerzo → Actuar rápidamente
Alto impacto + alto esfuerzo → Planificar y buscar recursos
Bajo impacto o valor poco claro → Dejarlo para más adelante

Algunos visualizan esto en un gráfico de Pareto, una forma rápida de detectar qué 20 % de los casos de uso generarán el 80 % del valor. Ayuda a convertir ideas dispersas en una hoja de ruta centrada.

Paso 3: Realice un seguimiento de la madurez a nivel de aplicación a lo largo del tiempo

Si sus equipos están creando aplicaciones (especialmente a través de plataformas sin código o desarrollo ciudadano), es útil realizar un seguimiento de la fase del ciclo de vida en la que se encuentra cada aplicación:

Nivel 1 – Creación: la aplicación resuelve un problema local y se está iterando
Nivel 2 – Uso: estable y utilizada en todas las líneas o zonas
Nivel 3 – Escala: estandarizada, documentada y lista para su implementación en todos los sitios

Esto le permite evitar la difusión excesiva de aplicaciones sin probar y centrar el soporte técnico en lo que ya funciona.

Paso 4: Pónganse de acuerdo sobre qué escalar

Con la madurez tanto de la fábrica como de la aplicación definida, los equipos pueden tomar mejores decisiones sobre qué ampliar, dónde invertir y qué mantener. En lugar de perseguir todas las ideas, se crea una hoja de ruta centrada y por etapas que refleja la preparación operativa real.

«Creo que hay que empezar con una visión... se necesita el apoyo de todos... por lo que es necesario contar con el respaldo de los líderes en cuanto a cuál será la estrategia, cómo se va a ejecutar y, a continuación, establecer métricas clave que se puedan identificar. Y creo que está bien fracasar en el ciclo de vida del desarrollo, de hecho, es bueno. Cuando vea lo que realmente funciona, redoble sus esfuerzos e influya en ello». - David Judgitz

A medida que mejora la madurez digital, la IA se vuelve mucho más fácil de poner en práctica. No porque la tecnología cambie, sino porque los aspectos básicos, como los datos, la estructura y los flujos de trabajo estables, finalmente están en buenas condiciones.

Estos son algunos de los casos de uso que Terex exploró durante su implementación:

Instrucciones de trabajo generadas por IA
Bastaba con vídeos sencillos de tareas manuales. La IA convirtió esos clips en instrucciones paso a paso que ayudaron con la formación y redujeron la necesidad de empezar nuevos procedimientos operativos estándar desde cero.

Revisión de aplicaciones copilots
Antes de que las nuevas aplicaciones se pusieran en marcha, las herramientas de IA las analizaban en busca de fallos lógicos y errores en el manejo de datos. Esto proporcionaba a los desarrolladores una idea más clara de dónde podían surgir problemas.

«Uno de nuestros objetivos era realmente la productividad... Establecimos unos objetivos y unos indicadores clave de rendimiento bastante claros... Podemos ver claramente que estamos aprovechando esas horas y eso nos permite hacer más con menos». - David Judgitz

Estos ejemplos no son casos extremos. Solo funcionan porque la base digital que los sustenta es sólida. Una vez que existe esa base, la IA deja de ser un programa independiente y se convierte en algo que encaja de forma natural en el trabajo diario.

La madurez digital no es la meta final. La verdadera medida es el impacto que se ve en la práctica. Cuando las herramientas adecuadas llegan a los lugares adecuados, los beneficios comienzan a notarse rápidamente. Cosas como:

• Mayor tiempo de actividad

• Ahorro de mano de obra

• Menos horas por unidad

• Ciclos de producción más cortos

• Mejor y más rápida captura de datos

No se trata de conjeturas. Se registran en los mismos sistemas que la madurez ayuda a implementar. Los equipos pueden comparar el rendimiento entre estaciones de trabajo, líneas o sitios y utilizar datos en tiempo real para orientar sus decisiones.

«...Ahora podemos medir el tiempo que tardó en registrarse, el tiempo que tardé en aceptarlo y quién lo tiene. Nos ha ayudado mucho a comprender cómo resolverlo y dónde debemos ejercer presión para resolverlo». - Ken Macintosh

A medida que los datos se vuelven más limpios y completos, los cuellos de botella se detectan con mayor facilidad. Los procesos se vuelven más consistentes. Las mejoras se acumulan. Y la organización comienza a ver cómo la madurez digital se convierte en un cambio operativo real.

Tulip los equipos una forma práctica de digitalizar su trabajo e implementar mejoras sin ralentizar el funcionamiento.

• Un generador sin código que permite a los equipos crear y ajustar aplicaciones de primera línea sin tener que esperar largos ciclos de desarrollo.

• Una biblioteca de plantillas para que los flujos de trabajo comunes tengan el mismo aspecto y se comporten de la misma manera en todas las líneas y sitios.

• Gobernanza y control de versiones integrados, lo que facilita la orientación y el mantenimiento del desarrollo ciudadano.

• Captura de datos en tiempo real y paneles de control que muestran lo que ocurre en las máquinas, las líneas o turnos completos.

• Herramientas de IA que ayudan a generar instrucciones de trabajo, comprobar la lógica de las aplicaciones y respaldar las implementaciones.

• Instrucciones digitales y procedimientos operativos estándar que simplifican la formación y ayudan a los nuevos operadores a ponerse al día más rápidamente.