A medida que los procesos de fabricación se han ido haciendo cada vez más complejos como resultado de la evolución de las expectativas de los consumidores y de un panorama competitivo en constante cambio, las empresas se han vuelto cada vez más dependientes de los datos para navegar por la complejidad y guiar sus decisiones.

A menudo es más fácil decirlo que hacerlo, ya que muchos fabricantes confían en técnicas anticuadas de seguimiento de la producción y de gestión empresarial. Por ejemplo, algunos fabricantes registran los datos empresariales mediante métodos basados en papel, mientras que otros confían en hojas de cálculo Excel muy básicas para gestionar la introducción de sus datos.

Estos enfoques anticuados del seguimiento de la producción suelen ser engorrosos y poco prácticos cuando se trata de extraer información real y significativa de los datos que está recopilando en todas sus operaciones.

En este post, repasaremos las ventajas de adoptar un enfoque más integral de la inteligencia empresarial en un entorno de fabricación y cómo se plantean las empresas su inversión en herramientas que puedan proporcionar una visión más holística y en tiempo real de sus actividades de producción.

¿Qué es la inteligencia empresarial en la fabricación?

La inteligencia empresarial es el proceso de obtención y visualización de datos históricos y en tiempo real -en diversos aspectos de una empresa- para obtener información y fundamentar las decisiones empresariales.

Aplicada a un contexto de fabricación, la inteligencia empresarial puede abarcarlo todo, desde la gestión de la cadena de suministro, las actividades en torno a la productividad de los trabajadores y el rendimiento de las máquinas, los procesos de gestión de la calidad, los registros de conformidad, el cumplimiento y mucho más.

Mientras que los fabricantes empresariales han invertido mucho en sus capacidades de inteligencia empresarial durante muchas décadas, las empresas más pequeñas se han quedado rezagadas, confiando en un mantenimiento de registros manual y en papel que aporta poco valor a la hora de fundamentar las decisiones empresariales.

Además, debido a la rápida evolución de la tecnología de fabricación provocada por la Industria 4.0, las soluciones de inteligencia empresarial se han vuelto más potentes y accesibles que nunca.

Cómo utilizan los fabricantes la inteligencia empresarial

Debido a la enorme cantidad de datos que se producen en una planta de producción moderna, las empresas dependen en gran medida de la aplicación de las herramientas y la estrategia adecuadas para dar sentido a todo ello.

Estas herramientas recopilan datos y los integran en un repositorio común. Esto facilita el acceso a las partes autorizadas, que visualizan los datos en tablas y gráficos comprensibles. Estas soluciones también permiten a los supervisores analizar todo lo que ocurre en sus instalaciones y tomar decisiones informadas para mejorar sus opreaciones.

Por ejemplo, las soluciones de inteligencia empresarial permiten a los fabricantes supervisar el rendimiento histórico y en tiempo real de las máquinas. Al aprovechar el BI de fabricación, los trabajadores pueden comprender la eficacia general de los equipos (OEE), identificar el origen de los tiempos de inactividad de las máquinas y mejorar la forma en que enfocan el mantenimiento de los equipos.

Al captar estos conocimientos, los fabricantes pueden reducir el tiempo de inactividad, mejorar la productividad y disminuir los costes de producción.

Ventajas de una solución de inteligencia empresarial

Las soluciones de BI para la fabricación ofrecen muchas ventajas a las empresas que buscan optimizar sus procesos de producción. Algunas de estas ventajas incluyen:

Aumento de la productividad: Las soluciones de BI para la fabricación pueden realizar un seguimiento de los operarios y las máquinas, proporcionando informes sobre el tiempo de actividad, el tiempo de inactividad y el rendimiento. Esto pone de relieve las áreas de la línea de producción que necesitan intervención, lo que permite a los fabricantes investigar y emitir acciones correctivas para mantener la producción según lo previsto.

Reducción de los residuos de fabricación: Algunas soluciones de BI para la fabricación permiten a las empresas aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar sus operaciones, agilizando la detección de anomalías y los esfuerzos de inspección de la calidad.

Aprovechando estas herramientas de análisis de datos, los supervisores pueden identificar más fácilmente el origen de los problemas de calidad y los desperdicios. Solucionar estos problemas favorece una producción más ajustada, aumentando la rentabilidad.

Gestión más sencilla del inventario: Los fabricantes con ofertas de productos muy variados pueden aprovechar el poder de la inteligencia empresarial para realizar un seguimiento de las piezas, los materiales y el inventario a medida que fluye por las líneas de producción. Esto proporciona a los fabricantes visibilidad en tiempo real de su inventario para una mejor planificación y gestión.

Además, las soluciones de inteligencia empresarial pueden utilizar análisis predictivos para evaluar las necesidades de material. Esto permite a los fabricantes evitar el exceso y la falta de existencias, problemas que afectan significativamente a la productividad y al cumplimiento de los pedidos.

Mejora de la gestión de la calidad: Las herramientas de inteligencia empresarial suelen estar integradas en todas las prácticas de gestión de la calidad de un fabricante. Utilizando los datos procedentes tanto de las inspecciones de calidad realizadas por los operarios como de la detección de anomalías basada en la visión por ordenador, los supervisores pueden llegar fácilmente al fondo de los problemas de calidad e implementar acciones correctivas para evitar que los problemas de calidad se repitan en el futuro.

En última instancia, garantizar que sólo las piezas y los materiales que cumplen las normas de calidad necesarias fluyen aguas abajo y se distribuyen al consumidor final contribuye en gran medida a mejorar la satisfacción del cliente.

Mayor facilidad para aislar las causas de los tiempos de inactividad: Las soluciones de BI son capaces de supervisar el rendimiento de las máquinas a través de sensores y dispositivos de borde, obteniendo datos críticos de rendimiento en tiempo real. Esto permite analizar el tiempo de actividad y el tiempo de inactividad, proporcionando a los supervisores información sobre el rendimiento individual de las máquinas en la línea de producción.

El análisis comparativo de los distintos equipos a lo largo de la línea identifica la maquinaria de bajo rendimiento y los posibles cuellos de botella. Esto facilita la aplicación de medidas correctivas, evitando la necesidad de parar la línea para identificar los problemas.

Mejora continua: Las empresas manufactureras deben evolucionar para satisfacer las demandas y expectativas de los consumidores. Como tales, los fabricantes deben mejorar constantemente sus procesos y productos para mantenerse al día.

Las herramientas de inteligencia empresarial para la fabricación proporcionan datos históricos y en tiempo real, proporcionando objetivos de producción y puntos de referencia para la mejora general de la empresa. Esto incluye la mejora de la productividad del taller y del rendimiento general de la empresa.

Utilización de Tulip para comprender sus procesos empresariales

A fin de cuentas, las empresas sólo pueden mejorar sus operaciones si son capaces de recopilar y analizar de forma fiable los datos de producción. Sin una visión completa de lo que ocurre en todo el taller, es imposible identificar las áreas de ineficiencia y realizar cambios para mejorar el rendimiento de los equipos y los operarios.

Por eso, los principales fabricantes han recurrido a Tulip para conectar a las personas, las máquinas y los sistemas de todas sus operaciones con el fin de automatizar la recopilación de datos y permitir la visibilidad de la producción en tiempo real.

Nuestra plataforma sin código se conecta fácilmente a dispositivos de borde, sensores y a Industrial IoT para garantizar que se contabiliza cada punto de contacto, proporcionando a los supervisores la información que necesitan para aumentar la eficiencia e impulsar la mejora continua.

Si está interesado en saber cómo Tulip puede ayudarle a proporcionar la inteligencia empresarial que necesita para mejorar sus operaciones, ¡póngase en contacto con un miembro de nuestro equipo hoy mismo!