しっかりと計画を立てましょう。より迅速に作成しましょう。一貫性を確保しましょう。

メーカーが「何を変更すべきか」を見極めるのに苦労することはめったにありません。難しいのは、その認識を実際の運用につなげることです。誰かが、SOPや従業員の頭の中にある内容を、実際に機能する解決策へと具現化し、その作業の多くを次のライン、次のセル、そして次の工場へと繰り返し適用していかなければなりません。

Tulip これにより、作業はすでに格段に容易になりました。コンポーザビリティとノーコードにより、ソリューションの開発は自チームの手に委ねられるようになったのです。しかし、作業は依然として手作業で組み立てられており、サイトが増えるごとにその量は膨れ上がっていきます。一方で、AIの登場により、スピードに対する期待は誰の心にも高まっているのです。構築や展開にかかる労力が、実際に何が作られるかを決定してしまう状況では、優れたアイデアは実現されるのを待つばかりになってしまいます。

AIオーサリングは、その作業の起点を変えます。本日、私たちは「Projects」と「Authoring Agent」を発表いたします。これらは、昨年導入された「Composable AI Agents」と組み合わさり、Tulip で皆様が頼りにしている構造と制御を維持しつつ、AIの活用範囲を単一のアプリの編集にとどまらず、ソリューションの計画、構築、レビューへと広げます。また、コードで構築したいチーム向けに、「Code-BasedApps 」のプレビューも公開いたします。

計画:ご自身のコンテキストに基づいて生成されたプロジェクトから始めましょう

新しい解決策が通常どのように始まるか、考えてみてください。誰かがSOPの内容を思い出したり、空白の画面を開いて入力を始めたりします。いずれにせよ、何かが構築される前に間違った道を選んでしまう可能性があり、変更が実際に影響を及ぼすまで、その影響範囲を誰も把握できないのです。

「Projects」は、より良いスタート地点を提供します。課題をお持ちいただければ、「Projects」は、お客様がすでに保有されている情報(SOPやプロセス文書、レイアウト、ビジネス目標、ベストプラクティス、すでに構築済みのアプリ、およびエンタープライズライブラリやTulip ライブラリなど)を基に、生産システムのための計画を提案いたします。チャットを通じて、その計画の方向性を調整することも可能です。

その問題に関連するすべての要素は、フロアにマッピングされた単一のキャンバス上にまとめられているため、変更を実装する前に、その変更がどのような部分に影響を与えるかを確認することができます。ソリューション全体がまとめてバージョン管理されており、本番環境への公開時期はご自身で決定いただけます。また、次のサイトに移行する際は、再構築ではなくデプロイを行うだけで済みます。

プロジェクトのデモ tn

提供状況:顧客によるテスト段階に入りました。

ビルド:オーサリング・エージェントに面倒な作業を任せましょう

計画が決まれば、 オーサリングエージェントがその構築を開始できます。 これは、Tulip エディタにおけるAIパートナーであり、すでに構築済みのアプリに対しても機能します。AI Composerよりも複雑な処理に対応し、単なる作業指示の範囲をはるかに超えるため、組み立て作業の最初の90%ではなく、最後の10%にあたる微調整に時間を割くことができます。すでに定義済みのデータモデルに基づいて構築を行い、実行前にその計画を提示し、実行後にはどのような変更が行われたかを報告します。

実際にどのように機能するかというと、以下の通りです:

  • SOPや運用データ、既存のアプリ、ライブラリのサンプルなどを入力すれば、実際の状況に基づいて動作させることができます。

  • 質問をしてみてください。回答やアドバイス、トラブルシューティングのサポートを提供してくれます。

  • お好きな時にいつでも操作を引き継いでください。「Tulip 」エディタを開いて、ご自身で設定を調整してください。

オーサリング・エージェントのデモ用サムネイル

提供状況:現在、お客様によるテスト段階に入っています。現時点では、オーサリング・エージェントがアプリを構築しており、テーブル、自動化機能、エージェントについては今後順次提供される予定です。

コードでの構築:ご自身のIDEとAIコーディングエージェントをご持参ください

Tulip での開発において、ノーコードは依然として中核をなしています。しかし、インタラクティブな可視化、複雑なロジック、多数の製品構成に応じて変化する作業指示、あるいはPLMやERP などのシステムからリアルタイムデータを取得するアプリなど、より高い柔軟性が求められるユースケースもあります。そのような場合、コードベースのApps を利用すれば、ご自身のIDEやAIコーディングエージェントを使用して開発を行い、その結果をTulip で実行することができます。

また、一から始める必要もありません。「Code-BasedApps 」では、Tulip ですでに使用しているコネクタ、テーブル、ウィジェットを呼び出すことで、それらを再実装する必要がありません。そのため、パスワード、OAuthフロー、ハードコードされたキーなどがアプリコードに含まれることはありません。このプラットフォームは、サイトの移植性、オペレーターの帰属、ゼロトラストITセキュリティを徹底しており、Gitのプルリクエストを、GxP 環境向けに設計された、変更不可で完全に監査済みのバージョンとして現場に反映します。

コードベースの「Apps 」デモのサムネイル

提供状況:現在プレビュー版として公開中であり、デザインパートナーを募集しております。

レビュー:Composable AI Agentsによる一次審査を受けましょう

開発を迅速化することは素晴らしいことですが、それはレビューがそれに追いついていなければ意味がありません。「Composable AI Agents」は、ソリューションのテスト、文書化、評価を行うために特注で構築されたエージェントであり、これによりレビュー担当者は一次チェックを代行してもらえるため、判断に時間を割くことができます。それぞれのエージェントを、ご自身の導入環境や企業のベストプラクティスに合わせてカスタマイズすることで、アプリを開発した担当者が誰であっても、一貫した品質を維持することができます。

まずは、いくつかご紹介します:

  • 「Validation Guide Generator」は、お客様のアプリ向けに「GxP 」の検証ガイドの草案を作成します。

  • ソリューション・エバリュエーターは、ソリューションの簡潔さ、焦点の明確さ、人間中心性などに基づいて評価を行います。

  • 「Table Architecture Reviewer」は、データスキーマに関する推奨事項を提供し、スキーマに関するご質問にお答えします。

これらはあくまで出発点に過ぎません。エージェントは組み合わせ可能であるため、組織における実際の業務の審査・承認プロセスに合わせて、自由に構成することができます。

提供状況:オープンベータ版。

コンポーザビリティとノーコードにより、ソリューションの構築はチームの手に委ねられます。AIオーサリングを活用することで、計画、構築、レビューのプロセスが迅速化されるため、チームは最も重要なこと、つまり業務の継続的な改善に、より多くの時間を割くことができます。


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現場におけるAI