セルフサービス・ダッシュボードの編集
チケットなしで、ご自身のダッシュボードを編集できます
方針が変更されたり、経営陣から新たな視点が求められたりした際には、プロセスの責任者が、Tulip ソリューションの他の部分を作成するのと同じ方法で、ダッシュボードを直接編集します。IT部門へのチケット作成も、次のリリースサイクルを待つ必要もありません。
手探りの状態をやめ、現場で何が起きているのかを正確に把握しましょう
機械、企業システム、およびオペレーターのワークフローを1つの画面に統合します。ボトルネックが発生し始めた段階でそれを把握し、進行中の作業をリアルタイムで追跡し、その瞬間の実際の状況に基づいて意思決定を行うことができます。
生産データが紙やホワイトボード、あるいはスプレッドシートに記録されている場合、ボトルネックの特定は事後対応にとどまってしまいます。機械が停止したり、生産ラインが遅延したりしたことを、発生から数時間後にようやく把握したとしても、そのシフトはすでに台無しになっており、遅れはさらに拡大し続けています。
MES にはスケジュールが、CMMSには機械の状態情報が記録されており、オペレーターは実際の生産量を手作業で追跡しています。システム間でデータが連携されていない場合、運用責任者は根本原因の解決に時間を割くことができず、数値の手作業による抽出や照合に何時間も費やすことになってしまいます。
工程中の品質チェックをリアルタイムで把握できないと、不具合は生産ラインの最終段階になるまで発見されません。手直しや不良品が知らぬ間に積み上がり、誰かが問題に気づく前に歩留まりを低下させ、品質不良によるコストを押し上げてしまいます。
Tulip お使いの機械、デバイス、およびエンタープライズシステムに直接接続し、直感的なダッシュボード上でリアルタイムの生産データを可視化します。データ源から直接データを取得することで、チームは手動でのレポート作成に伴う遅れなく、パフォーマンスに関する完全かつ正確な全体像を把握することができます。
セルフサービス・ダッシュボードの編集
方針が変更されたり、経営陣から新たな視点が求められたりした際には、プロセスの責任者が、Tulip ソリューションの他の部分を作成するのと同じ方法で、ダッシュボードを直接編集します。IT部門へのチケット作成も、次のリリースサイクルを待つ必要もありません。
リアルタイムシステムの接続性
オペレーターによる入力、機械からの信号、および企業システムはすべて、同じ構成可能なデータモデルに書き込まれるため、ダッシュボードには、毎晩のインポートで最後に取得されたデータではなく、現在の状況が反映されます。ERP およびPLMシステムは、Tulip の既成コネクタライブラリを通じて接続されるため、誰かが管理しなければならないバッチインポートのスケジュールは不要です。
自動化された指標と管理図
稼働率、生産性、品質は、すでにアプリケーションを通じて流れている同一の機械およびオペレーターのデータから自動的に算出されるため、OEEのスプレッドシートを手作業で作成する必要はありません。管理図とネイティブのアラート機能により、データの外れ値や変化が発生したその場で即座に通知されます。
アンドン・アラートとエスカレーション
アンドン方式のアラートであれば、作業ステーションで問題が検知されたその瞬間に、実際に問題を解決できる担当者に通知することができ、次のシフトミーティングで初めて問題が表面化するのを防ぐことができます。生産停止、品質不良、あるいはセンサーの測定値が許容範囲外になった場合など、いずれも同様の自動応答をトリガーすることができます。
追跡可能なデータモデル
共通のデータモデルにより、すべてのアプリ、ダッシュボード、および自動化機能に同一の信頼できる情報源が提供されるため、KPIタイルが行き止まりになることはありません。タイルからクリックして、その背後にある具体的な作業指示書、機械、またはオペレーターへと移動することができます。その際、当初その数値を算出したのと同じ履歴データが使用されます。
お客様の声
各企業がTulip を活用して業務を連携させ、データを行動につなげている様子をご覧ください。
Stanley Black & Decker 同社は、保有する全機械においてデジタル化を標準化し、可視性、計画立案、および実行力を向上させました。信頼性の高いリアルタイムデータを活用することで、遅延や不足が注文履行に影響を及ぼす前にそれを特定し、是正することが可能となり、その結果、18か月間でOTIFを28%から93%へと向上させました。
DMG MORI社では、物流や入荷から生産、組立、サービスに至るまでのバリューチェーン全体で、Tulip を活用しています。複雑なワークフローを置き換え、リアルタイムでのデータ可視化を実現したことで、生産プロセスを迅速に安定化させることができました。
「4週間を経て、ミスを大幅に減らし、生産を安定させる方法について、新たな知見を得ることができました。」
Agility EMSは、Tulip との連携により、硬直的なレガシーシステムやリアルタイムデータの可視性の欠如という課題を解消しました。これにより、これまで収集されていなかったデータの収集を開始し、チーム全体が重要な業務上の知見にアクセスできるようになりました。
「Tulip と連携することで、これまで収集されていなかったかもしれないあらゆるデータを収集できるようになります……そして、そのデータから知見が得られます。新たなAIの時代を迎える中、そのデータにアクセスできることで、チームは競合他社よりも迅速に動き出すことができるようになるでしょう。」
製造ダッシュボードとは、主要な生産指標、機械の状態、および運用データをリアルタイムで表示する視覚的なインターフェースです。機械、企業システム、およびオペレーターからの入力データを直接集約することで、シフト終了時の報告書、ホワイトボード、および断片的なスプレッドシートに取って代わります。情報を即座に可視化することで、運用責任者はボトルネックを特定し、進行中の作業を追跡し、問題が深刻化する前に解決することが可能になります。
Tulip エッジデバイスとネイティブドライバーを通じて、現場のツールや機械と接続します。OPC UAやMQTTなどの標準的なOTプロトコルをネイティブでサポートしています。これらの機械からのデータは、Tulip の共通データモデルに直接取り込まれ、そこで、人が入力したデータや企業システムからの情報とともに、リアルタイムのダッシュボード上で可視化されます。
Tulip 当社のオープンでAPIファーストのアーキテクチャを通じて、お客様の既存のエンタープライズシステムと連携します。これにより、作業指示書、在庫レベル、品質仕様などをダッシュボードに取り込むことができ、生産結果を基幹システムに反映させることも可能です。手動でのデータ入力を行うことなく、すべての情報を常に同期させることができます。
Tulip では、業務内容を熟知したプロセスエンジニアや運用責任者の方々が、ダッシュボードや分析機能を構築しています。当社の分析ビルダーを使用すれば、コードを記述することなく、運用データからリアルタイムのグラフや指標を作成することができます。これらの分析結果を、オペレーターが使用するアプリに直接組み込むことも、監督者や経営陣向けの独立した管理ダッシュボードを作成することも可能です。
Tulip のデータは、作業現場でリアルタイムに収集されます。これは、オペレーターがアプリ上で作業手順を完了した際、接続されたツールが測定を行った際、あるいは機械がステータス情報を送信した際など、あらゆる場面で取得されます。データが生成されると同時に、ダッシュボードや分析結果は即座に更新されます。すべての指標は、その生成元となった業務上のイベントまで遡ることができ、現場で現在実際に起きている状況に基づいて意思決定を行えるよう保証します。
Tulip本システムのガバナンスは、設計上、継承される仕組みとなっています。アプリ、データテーブル、および分析機能へのアクセスは、カスタムユーザーロールとワークスペースの権限を通じて管理され、これらはSSOを介してお客様のIDプロバイダーと連携しています。これにより、オペレーター、監督者、およびプラントマネージャーは、それぞれの役割に関連する情報のみを確認できるようになり、ダッシュボードの作成や変更は、権限を持つユーザーのみが行えるようになっています。
Tulip 本製品は、お客様のエンタープライズ向けビジネスインテリジェンス(BI)ツールに取って代わることを意図したものではありません。むしろ、Tulip は、それらのツールにデータを供給するリアルタイムの運用データレイヤーを提供します。Tulip は、現場の状況を即座に可視化し、迅速な対応を可能にするネイティブ分析機能を提供しますが、Tulip から構造化された実行データを既存のデータレイクやBIプラットフォームにエクスポートすることで、長期的な傾向分析や全社的なレポート作成を行うことも可能です。
Tulip AIはトレンドを抽出したり、情報を翻訳したり、オンデマンドで分析結果を生成したりします。AIエージェントを活用することで、運用データモデルを分析し、重大な問題となる前に異常やダウンタイムのパターンを検知することができます。このプラットフォームはLLMに依存せず、AIによるすべてのアクションは実際の運用データに基づいており、人間のアクションと同様に、同じ権限設定と監査証跡によって管理されています。