品質管理ソフトウェア
業務のあらゆる段階に品質管理を組み込んでください
最終検査にとどまらない取り組みを。自動化された目視検査から不適合管理、欠陥報告に至るまで、Tulip は品質管理をワークフローにシームレスに統合します。
チームが品質管理にTulip を選ぶ理由
どのシフトでも、欠陥を減らし、サイクルタイムを短縮します
ポカヨケの作業指示書は、作業が正しく行われるまで次の工程に進めないようにすることで、欠陥が作業ステーションを離れる前に発見し、工程終了後に発見されるのを防ぎます。これにより、サイクルタイムを短縮し、手直し作業を減らし、紙の指示書では決して考慮されない立ち上げ期間を要することなく、新しいプロセスをスムーズに稼働させることができます。
現場で実際に何が起きているのかをご覧ください
オペレーターが行うすべての作業は、単なる記憶ではなく、データポイントとなります。製品別、ライン別、または作業者別に、サイクルタイム、生産量、工程遵守状況を追跡し、その分析結果を活用して、ボトルネックが常態化する前に特定してください。
作業が進むにつれて自動的に構築されるトレーサビリティ
自動データ収集とは、作業者が作業を進めるにつれて、バッチ記録、機器履歴記録、あるいはトレーサビリティ記録が自動的に作成されることを意味します。後からバインダーから再構築する必要はありません。これにより、転記ミスが減り、必要に応じて提示しても問題のない記録が確保されます。
目視検査
コードを記述することなく、低コストのカメラを用いて欠陥検出モデルを学習させることができます。検出機能はエッジ側でローカルに実行されるため、特に指定がない限り、検査データは施設内に留まります。
AIコンポーザー
既存の点検手順書（SOP）、チェックリスト、またはPDFを、一から作成する代わりに、わずか数分で実用的なアプリに変えることができます。
段階的執行
チェックが正しく完了するまで、その工程を保留にしてください。トルク値の入力漏れ、スキャンされていないロット、または承認の省略があった場合、オペレーターはその場で作業を中断することになり、3日後のレビューで問題として浮上することはありません。
リアルタイムデータ収集
はかり、スキャナー、ピック・トゥ・ライト・システムから直接データを取得することで、作業指示が事後的な説明ではなく、現場の状況に応じてリアルタイムに反映されるようになります。
大手メーカー各社が、Tulip を活用して品質管理を行う方法
欠陥および不適合管理
不具合、SOPからの逸脱、およびデータの欠落について、特定から処理、再作業に至るまでの全過程を追跡します。問題の報告方法を標準化することで、品質管理チームが実際に分析できるログを作成できるようにします。
インライン品質検査
生産工程にガイド付き目視検査を導入し、部品やサブアセンブリが製造されたその段階で検証が行われるようにします。欠陥の傾向を把握し、不良品を削減するために必要な検査データを収集します。
目視による品質検査
機械学習と市販のカメラを活用して、欠陥を自動的に検出・分類・特定します。検査員が繰り返しのチェック作業から解放されることで、判断を要する作業に集中できるようになります。
私たちの言葉だけを鵜呑みにしないでください……
現在、生産ラインでTulip を活用している品質管理チームや運用チームからの声をご紹介します。
この機械では、初品検査を経ないと生産に入ることができないため、品質上の問題が劇的に減少しました。
すべてが一元管理されています。誰でも不具合記録を確認できますし、傾向も把握できます。ですから、Tulip の活用において、これはこれまでで最も大きな成果の一つになると思います。
品質の低下がどこから始まるのかを見つけましょう
デモをご依頼いただければ、Tulip が、検査、欠陥報告、AIによる画像検査を、オペレーターの皆様がすでに使用しているワークフローにどのように組み込んでいるかをご確認いただけます。