Para Josh Aigen, Supervisor de Taller en los Centros Tecnológicos Autodesk de Boston, aprender forma parte del trabajo. Josh gestiona y supervisa el taller compartido de carpintería y corte por láser que Autodesk Technology Centers pone a disposición de organizaciones y equipos innovadores, y se asegura de que todos los que utilizan el equipo reciben la formación adecuada.
La cantidad de equipos analógicos y personalizados en su taller, como en la mayoría, hace que a veces sea complicado obtener información sobre el rendimiento de sus operaciones y realizar mejoras. Asociándose con Tulip, Josh y su equipo han creado automatizaciones y procesos para asegurarse de que no sólo tienen una visión de su taller, sino que pueden notificar a las personas adecuadas si algo necesita atención. Por ejemplo, si un colector de polvo se llena, Tulip captura este evento y activa una alerta por correo electrónico para notificar a alguien que ha llegado el momento de cambiar el contenedor.
Cuando el equipo de Tulip empezó a construir el dispositivo de borde de próxima generación, el Edge IO, los Centros Tecnológicos Autodesk de Boston fueron un lugar perfecto para probar nuevas capacidades.
Monitorización de sensores analógicos con la IO Edge
El Edge IO introduce capacidades de monitorización analógica de alta velocidad con sensores de corriente y vibración disponibles en el mercado. Esto aporta nuevos datos a Tulip para máquinas analógicas. Durante el desarrollo de la Edge IO, el equipo de Tulip conectó una Edge IO a una fresadora CNC sin cable (no conectada en red).
Se conectaron a la máquina un sensor de vibraciones y una pinza amperimétrica. El sensor de vibraciones está conectado al chasis del molino y la pinza de corriente está conectada directamente al armario de alimentación.
Edge IO lleva Node-RED a bordo, un lenguaje de programación basado en flujos para conectar dispositivos y sensores. En el dispositivo, los datos de los sensores pasan por Node-RED y llegan a la Edge IO, donde pueden enviarse y utilizarse en la nube con las aplicaciones Tulip . Los flujos suministrados por Tulip facilitan la configuración de Node-RED para un sensor específico.
Introduzca el aprendizaje automático
Una vez desplegada la solución, los datos se capturaron en el dispositivo, se procesaron y visualizaron en Node-RED y se enviaron a Tulip para ser utilizados en aplicaciones sin código. Los datos de los sensores pueden visualizarse en gráficos de frecuencias y series temporales que muestran el comportamiento de una máquina en tiempo real.
La compatibilidad de Edge IO con esta monitorización de alta velocidad, combinada con Node-RED, facilitó la obtención de nuevos conocimientos sobre máquinas que antes no funcionaban.
Los operarios no sólo pueden tener una visión en directo del rendimiento de la máquina, sino que los datos también pueden utilizarse para entrenar modelos de aprendizaje automático para predecir el estado y la salud de la máquina.
A medida que una herramienta se desgasta, el estado de la máquina puede cambiar, enviando una alerta. El equipo de Tulip desplegó un sencillo modal y una app que pueden detectar anomalías en la fresadora CNC y alertar a un operario visualmente en la app.
Capacitar a los nuevos usuarios
"Estamos entusiasmados con la formación de nuevos usuarios con tecnología punta. Aquí enseñamos a mucha gente. La idea del aprendizaje automático nos ayuda a dirigirnos mejor a la gente que no tiene el mismo nivel de experiencia que nosotros."
Josh Aigen
Supervisor de taller, Autodesk Technology Centers, Boston.
En el Centro Tecnológico de Boston, Josh Aigen enseña a mucha gente. Algunos de los nuevos usuarios que llegan no tienen los mismos niveles de experiencia que otros, y poder utilizar la tecnología en el borde para ayudarles es una gran victoria. La detección de anomalías impulsada por el aprendizaje automático crea un bucle de retroalimentación que es estupendo para que los nuevos usuarios superen la pronunciada curva de aprendizaje que suele acompañar a estas nuevas máquinas.
Los centros tecnológicos de Autodesk pueden aprovechar Tulip para crear casos de uso interesantes con la escalabilidad y la agilidad de la nube de AWS para desplegar aplicaciones para monitorizar el uso de los equipos y gestionar la formación. TulipLa plataforma de AWS con dispositivos de borde y sensores conectados ofrece una visión de sus operaciones, con datos procesables accesibles desde cualquier lugar del mundo.
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