Le défi
Les bateaux à moteur haut de gamme de l'entreprise sont assemblés par plus de 400 travailleurs sur une ligne d'assemblage monobloc à 36 stations qui produisent plus d'une douzaine de bateaux personnalisés par jour, pour des clients du monde entier. Outre la ligne d'assemblage principale, d'autres départements assemblent les composants du bateau. L'un de ces services est le service de sellerie. Avec 90 opérateurs, il fabrique chaque jour 500 à 600 pièces rembourrées personnalisées, telles que des sièges et des repose-pieds confortables.
Le directeur de l'usine chargé de l'opération de rembourrage ne disposait pas d'une visibilité en temps réel sur les pièces au fur et à mesure qu'elles passaient de la matière première aux produits finis à travers les différentes stations de sa ligne d'assemblage. Avant Tulip, l'équipe d'amélioration des processus réalisait des études de temps, mais compte tenu du grand nombre de pièces et d'opérateurs impliqués, il était impossible de le faire manuellement de manière efficace.
Les résultats
Visibilité accrue de la production
Pour relever ce défi, un ingénieur principal des procédés a identifié Tulip comme la solution. Ils ont créé eux-mêmes des applications d'exploitation sans code qui permettent à l'entreprise de tapisserie de savoir quel opérateur a travaillé sur quelle pièce et pendant combien de temps. Les applications guident les opérateurs tout au long d'un processus à l'aide d'un lecteur de code-barres pour enregistrer le démarrage et l'arrêt, et déterminer automatiquement les temps de cycle moyens, ce qui permet à la direction de suivre les performances globales et individuelles, en temps réel.
Par moi-même, j'ai pu créer des applications qui ont vraiment permis d'améliorer les processus". Le responsable de l'ingénierie des processus a expliqué : "Ces applications ont permis d'accroître l'efficacité sans avoir besoin d'une équipe d'assistance informatique. Cela peut se faire intuitivement par le biais du logiciel lui-même."
Des informations exploitables pour un retour d'information ciblé en temps réel
Après avoir mis en œuvre Tulip, l'équipe a été en mesure d'obtenir des informations exploitables sur ses opérations. En l'espace de quelques jours, elle a pu commencer à réaliser des études de temps granulaires en temps réel. Grâce à ces informations, la direction des opérations peut désormais fournir en temps réel un retour d'information ciblé et un accompagnement aux opérateurs afin de les rendre encore plus performants.
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