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Tablas limpias, Apps rápidas: guía App Buildersobre la optimización de modelos de datos

Martes, 31 de marzo, 12:00 p. m. EDT / 6:00 p. m. CET

Descubra cómo el diseño cuidadoso de tablas y el modelo de datos Tulip pueden ayudarle a crear aplicaciones de alto rendimiento que se adaptan a diferentes usuarios, sitios y casos de uso.

A medida que Tulip crecen entre los usuarios, los sitios y los casos de uso, la forma en que estructura sus datos cobra cada vez más importancia. Un diseño de tablas bien pensado y un modelo de datos sólido ayudan a garantizar que sus aplicaciones sigan siendo rápidas, fáciles de mantener y fáciles de ampliar con el tiempo.

En este seminario web, repasaremos las mejores prácticas para estructurar tablas y consultas con el fin de respaldar soluciones de alto rendimiento. Partiendo del modelo de datos Tulip , explicaremos cómo estandarizar su arquitectura de datos con artefactos como pedidos, unidades y materiales.

Aprenderá a estructurar tablas para aplicaciones de alto rendimiento, evitar patrones que limiten la escalabilidad y utilizar técnicas como el archivado de registros de tablas y el diseño eficiente de consultas para mantener la capacidad de respuesta a medida que aumentan sus datos.

Tanto si está creando sus primeras aplicaciones de producción como si está ampliando una implementación empresarial, esta sesión le ayudará a configurar su arquitectura de datos para alcanzar el éxito a largo plazo.

Al final de la sesión, será capaz de:

  • Diseñe Tulip que admitan aplicaciones escalables y de alto rendimiento.

  • Utilice estrategias de archivado de registros de tablas para gestionar conjuntos de datos cada vez más grandes.

  • Aplique las mejores prácticas para crear consultas eficientes y recuperar solo los datos que necesitan sus aplicaciones.

  • Utilice el modelo de datos Tulip como base (o inspiración) para estructurar los datos operativos.

  • Identifique patrones comunes de modelado de datos que pueden afectar al rendimiento a medida que las soluciones crecen.

  • Estructure las tablas para admitir relaciones flexibles y consultas reutilizables.


Con la participación de:

  • Tim Reblitz Headshot

    Tim Reblitz

    Director técnico de cuentas, Tulip

  • Hugo Richard Headshot

    Hugo Richard

    Responsable de productos de biblioteca, Tulip