略語に怯えるのは簡単です。それはもっともなことです！
しかし、それが何を表し、どこから来たのかを知ると、それをそのまま使うのは不便に感じます。
MTBF、MTTF、MTTRも同じです。これらを分解すると、多くの意味があります：
MTBF（平均故障間隔）
MTBF（Mean Time Between Failures：平均故障間隔）とは、修理可能な生産故障間の平均時間。デバイスや資産の信頼性と可用性を測定します。MTBFの値が高いほど、システムの信頼性が高くなります。
目標は、数百時間から数千時間という、可能な限り高いMTBFを実現することです。
MTBF計算のメリット
MTBFを計算することにはいくつかの利点があります：
MTBF計算例
MTBFの計算式を以下に示します：
MTBF = 全稼働時間 / 故障回数
ある生産ラインが1週間に130時間稼動し、4回停止したとします。最初の2回はそれぞれ2時間、残りの2回はそれぞれ3時間です。
総作業時間：130時間
故障の数4 障害
合計故障時間：2（2時間）＋2（3時間）＝10時間
(130 - 10) / 4 = 30
MTBF = 30
つまり、本稼働時の平均故障間隔は30時間です。さらに一歩進んで故障率を計算すると、次のようになります：
故障率1/MTBF
1 / 30 = 0.033
MTTF（平均故障時間）
MTTF（Mean Time To Failure：平均故障時間）とは、修理不可能なデバイスや資産が故障するまでの平均時間です。これは、デバイスや資産が完全に故障するまでにどれだけの期間確実に使用できるかを測定し、オペレータが交換または定期的な診断を実行すべき時期を予測するものです。デバイスの寿命と同義です。
MTTFが長ければ長いほど、企業がそのデバイスや資産の交換に費やす費用が少なくて済むのは明らかです。
MTTF計算のメリット
MTBFと同様に、MTTFを計算する利点は以下のとおりです：
装置／資産の信頼性を測定
どの機器/資産が生産に最も適しているかについての洞察
MTTF計算例
MTTFの計算式は以下の通りです：
MTTF = デバイスまたは資産の総寿命 / デバイスまたは資産の数
ある生産ラインに同じ種類の装置が合計3台あるとします。1台目は5,200時間、2台目は4,200時間、3台目は5,600時間で完全に故障しました。
デバイスの総寿命：5,200 + 4,200 + 5,600 = 15,000
デバイスの数3
15,000 / 3 = 500
MTTF = 500時間
これは、この特定の装置の平均寿命が5,000時間であることを意味します。この指標を使用することで、企業は、このブランドの装置や資産が自社の生産に適しているかどうか、あるいは、より長寿命で高性能なソリューションに切り替える必要があるかどうかを判断できます。
MTTR（平均修理時間）
MTTRはいくつかの異なる意味を表します：平均修復時間（Mean Time to Repair）、回復時間（Recovery）、解決時間（Resolution）、修復時間（Resolve）、復元時間（Restore）、対応時間（Respond）。しかし、6つの中で最も一般的に使用されるのは、修復と回復です。
MTTRとは、故障した装置または「修理可能」な資産の修理に要する平均時間のことです。これは、運用担当者が計画外の故障を特定し、その故障を修正し、装置または資産が再び稼働するまでの時間を計算したものです。
MTTR計算のメリット
MTTRを計算することにはいくつかの利点があります：
オペレーションにおける障害対応能力の把握
頻繁に発生する修理インシデントを特定し、それに応じて計画を立案
ダウンタイムを短縮するために、前回のMTTRと比較して測定します。
MTTR計算例
MTTRの計算式を以下に示します：
MTTR = 修理に費やした総時間 / 修理回数
ある生産ラインで3台の機器がダウンしたとします。1台目は4時間、2台目は2時間、3台目は3時間ダウンしました。
修理に費やした時間4 + 2 + 3 = 9
デバイスの数3
9 / 3 = 3
MTTR = 3時間
つまり、3つの機器の平均修理時間は3時間です。MTTRは、機器の種類、業界、生産ラインの規模によって大きく異なります。しかし、一般的なルールとして、平均は5時間以下が良いとされています。
その他のインシデント指標MTTD、MTTA、MTT
MTBF、MTTF、MTTRは3つの主要なインシデント・メトリクスですが、運用の現場で遭遇する可能性のあるその他のメトリクスをいくつか紹介します。
MTTD（平均検出時間）
平均検出時間とは、デバイスや資産の故障が発生した時点から、システムがその故障を検出するまでにかかる平均時間のことです。
MTTD = 実際の故障から故障検出までの合計時間 / 故障数
MTTA（平均認識時間）
平均復旧時間とは、機器や資産が故障してから修理作業が開始されるまでの平均時間。
MTTA = 障害を認識するのにかかる合計時間 / 障害数
MDT（平均ダウンタイム）
平均ダウンタイムとは、デバイスまたは資産がダウンしている平均合計時間のことです。この測定には、スケジュールされたダウンタイムとスケジュールされていないダウンタイムの両方が含まれます。
デジタル・ソリューションによる自動操縦のインシデント・メトリクス
インシデント・メトリクスは、障害がどのように発生したかの全容を語ることはできませんが、オペレーション・ラインがどの程度生産を最適化しているかを示す最も重要なパフォーマンス指標です。理想的には、オペレータは、インシデント・メトリクスの平均時間を長期的に短縮するよう努めるべきです。
その1つの方法が、Tulipようなデジタル・ソリューションを使って、インシデントの指標を自動操縦にすることです。
Tulip 、生産中のオペレーション担当者、機械、ツールからデータを収集するため、MTBF、MTTF、MTTRなどのインシデントメトリクスを正確に把握できます。 IoT デバイスを接続して資産の故障を追跡するか、オペレーターにTulip アプリを通じて資産の故障を直接入力させることができます。データがあれば、Tulipリアルタイム分析ツールを使用して、継続的な改善努力の効果を長期にわたって分析できます。
生産の可視性を高めるために、アプリにアナリティクスを組み込んで、経時的なインシデントメトリクスのダッシュボードを作成し、シフトやラインごとの改善を監視することもできます。
Tulip 自動運転でインシデント評価指標を計算する方法をご覧ください。
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