数十年の間に、製造業は著しい成長と技術革新を遂げてきました。このような技術の進歩は、常に製品を大規模に製造するためのより効率的な方法を生み出してきました。その結果、近代的な工場では、手作業を自動化し、生産ラインの効率を向上させるために、これらのツールを導入する新しい方法を見つけ続けてきました。
この自動化への流れは、製造業におけるスキル格差の拡大によってさらに加速しており、企業は業務内の役割を埋める方法を見つけるのに苦労しています。マッキンゼーによると、製造業は自動化の影響を最も受ける産業のひとつであり、世界の製造活動の64％以上が自動化可能と考えられています。
オートメーションへの注目が高まるにつれ、現在生産ラインに従事している労働者からの懸念も高まっています。企業が人件費を削減し、収益性を高めるためにテクノロジーを導入しようとする中、労働者はより複雑な作業について常にトレーニングを受けなければなりません。
結局のところ、メーカー各社は、テクノロジーと人間労働者の適切なバランスをとることの重要性をますます認識するようになっています。従業員を置き換えるのではなく、テクノロジーを活用して従業員の生産性と安全性を向上させる一方、機械やロボットではこなせない複雑な作業に人間の活動を集中させる方法を見出しています。
この記事では、製造プロセスの自動化、自動化と労働者の増強の間の議論、および特定のビジネス慣行を自動化することでオペレーションにどのような利点があるかを、より包括的に見ていきます。
製造業におけるプロセスオートメーションとは？
製造業におけるプロセスの自動化とは、これまで人間が行ってきた手作業による反復作業を、テクノロジーを使って自動化することです。
製造施設内のオートメーションは、他の産業とは大きく異なり、さまざまな機械やロボットが組み込まれ、オペレーションを流れる製品を組み立てます。
このシナリオでは、多くの場合、自動化にはタスクの実行プロセスそのものだけでなく、データ入力の際の人的入力の必要性を排除することも含まれます。
生産設備におけるオートメーションの活用
自動化にはさまざまな形態があり、製造システムやプロセスを改善するために自動化を使用するケースは無数にあります。いくつかの例を挙げます：
受注処理：ビジネスが成熟してくると、大量の注文を処理することが難しくなってきます。注文処理を自動化することで、新規注文、注文の変更、価格計算をすべてリアルタイムで把握することができます。
調達：これは、貴重な人的資源を大量に消費する反復プロセスです。しかし、サプライヤー・ポータルやベンダー・マネジメント・システムなどのツールを活用することで、調達プロセスを自動化することができます。
これにより、従業員は自由になり、管理者は従業員をより認知集約的な仕事に振り向けることができます。
生産手作業による生産組み立ては、一般的に製造業における自動化の最も一般的なユースケースです。企業は、機械、ロボット、IoT デバイス、ソフトウェアを組み合わせて実装し、作業員を誘導し、データを収集し、物理的に日々のタスクを実行することで、工場現場の生産プロセスを改善するために機械的自動化を使用します。
例えば、製造施設ではロボットがますます一般的になってきており、さまざまな個々の作業を実行するように調整することができます。
さらに、製造業者は、生産ラインでのオペレーターのワークフローを改善し、リアルタイムのデータを収集するために、生産自動化ソフトウェアを使用することがよくあります。このデータは、生産プロセス内の非効率の原因を特定するために使用することができ、監督者は是正措置を発行し、継続的な改善を推進することができます。
サプライチェーンサプライチェーンは、システム全体のボトルネックの原因となる、反復的でミスの起こりやすいプロセスで構成されています。しかし、自動化手法を採用することで、ピッキング、入荷、在庫管理、出荷時のエラーを排除することができます。
自動化されたサプライチェーン管理は、生産ルーティングに適しており、ワークフローと生産効率をより最適化します。
製造工程自動化のメリット
産業用機器やデバイスが接続された時代において、企業が手作業の製造プロセスに依存することはより困難になっています。その代わりに、製造業はデジタルツールに頼って生産オペレーションを管理するようになり、その結果、いくつかの利点が生まれています。以下のような利点があります：
情報に基づいた意思決定： 産業用IoT デバイスを使用することで、企業はデータ収集を自動化し、オペレータの生産性、タクトタイムなど、日々の生産活動から重要な洞察を得ることができます。
これにより、スーパーバイザーは業務全体の改善機会を特定することができ、継続的な改善文化を実現することができます。
リソースの配置と利用の改善：多くの製造工程は手作業であり、簡単で単純な作業であっても、かなりの人手を必要とします。そのため、ミスが発生する可能性が非常に高くなり、品質不良やコンプライアンス違反のリスクが高まります。
これらの基本的な人間ベースの活動を自動化することで、労働者は自動化に適していない、より複雑で有意義な仕事に集中することができます。
現場の生産プロセスの最適化自動化されたシステムは、生産状況を明確に把握し、生産ラインの弱点や潜在的なボトルネックを明らかにします。
さらに、このような問題に対する潜在的な解決策を提供し、より最適化された生産ワークフローを実現します。
製品品質の向上： 自動化、機械化された生産工程は、反復作業をより巧みにこなし、一貫した高品質の製品を製造するのに適しています。その結果、BBCによると、2030年までに全世界で最大2,000万人の工場労働者の雇用がロボットに取って代わられると予想されています。
さらに、自動化された品質管理方法は、最終消費者に配布される前に、破損した製品や粗悪品を特定し、排除することができます。
正確で一貫性のある文書管理手作業によるデータ収集や紙ベースの文書管理には、エラーや不整合がつきものです。自動化された文書管理システムは、より正確で精度が高く、より強固なデータの整合性とセキュリティを実現します。
生産コストの削減と生産性の向上製造プロセスの自動化に伴うメリットは、生産コストの削減と業務効率の向上に集約されます。
結局のところ、プロセスの自動化により、リソースの配置が改善され、無駄が少なくなります。その結果、職場の安全性が大幅に改善され、ワークフローが最適化され、収益性が向上します。
自動化と補強
この記事の冒頭で述べたように、様々な理由で生産工程の自動化が不可能であったり、現実的でなかったりする状況が数多くあることを私たちは認識しています。このようなシナリオでは、メーカーは、特定のプロセスやアクティビティの効率を向上させる方法として、労働者の増強に目を向ける必要があります。
Tulip使用することで、メーカーは製造施設内で日常的に行われている非付加価値作業のかなりの部分を自動化することができます。Tulip 、オペレーターが手作業で行う組立作業をガイドし、ヒューマンエラーを防止します。
Tulip 、作業者のワークフローをガイドしながら、データ収集を自動化し、開始から終了までのすべてのデータポイントを記録します。これにより、企業は生産記録をデジタル化し、一貫性のある正確な監査証跡を残すことができ、コンプライアンス上の頭痛の種をなくすことができます。
私たちは、製造業において人間が常に重要な位置を占めていることを認識しています。しかし、私たちは、企業がオペレーターの生産量を最大化し、最も重要な仕事にリソースを集中できるようにすることに誇りを持っています。
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