データのコンテキスト化フロントラインオペレーションプラットフォームと従来のMES比較

ノーコードのIIoTプラットフォームとデジタルトランスフォーメーションの台頭により、データの収集と収集、そして実行可能な改善のためのリアルタイムの可視化が約束されました。しかし、MES システムではそれができないのでしょうか？

データにコンテキストを追加することで、どのようにデータの価値が高まるのでしょうか。また、MES システムが情報の可能性を制限するのはなぜでしょうか。ノーコード、IIoT 、ネイティブアナリティクスを備えたフロントラインオペレーションプラットフォームは、ITフォワードMES システムでは実現できなかった方法で、データに命を吹き込み、柔軟性を与えることができます。

製造実行システムMES)は、試行錯誤の連続であると考える人もいます。MESは過去数十年にわたり、オペレーションのニーズに応えるために開発され、企業が生産を追跡し、データを取得し、ログに記録し、オペレーションの仕組みを理解するための主要な方法となってきました。

MES記録は不可欠です。オペレーションの隅々まで複雑なデータ構造で情報を保存することは、継続的な改善に非常に有効であり、規制のある業界にとっては非常に重要です。MES システムはこのことを念頭に構築されています。この情報は、後で材料のトレーサビリティや系図を作成するために利用することができます。

MES 保存されるデータに関する問題のいくつかは、現在のMESシステムの根本的な部分に起因しています：MES モノリシックで、導入には大規模なサポートと専門知識が必要です。MESはモノリシックであり、導入には広範なサポートと専門知識が必要です。ITサポートは必須であり、定期的なアップデートには、ベンダーによる同様の専門知識が必要とされることが多く、その結果、Time-to-Valueが長くなり、総所有コストが高くなります。これは、次のような問題につながります：

• サイロ化されたデータ
• 収集方法 "As-Built"
• データ分析の遅れ
• 文脈のないデータ

MES システムの導入方法によっては、"データのサイロ化 "が進む可能性があります。インフラが古くなると、システム同士が常に通信できるわけではなくなり、データは部門や機能ごとに保存されるようになります。現場の全体像を把握するために情報を引き出すには、複数のシステム、コンピュータ、データベース、レコードにまたがる情報を収集する必要があります。ITサポートを必要とするアクセス不能なデータベースは、データをコールドストレージのような状態に置き、その場でアクセスすることを困難にします。

MES システムの硬直性は、データ収集の手段を制限することがよくあります。MES 設定に従って、データをシステムに正しく入力する必要があります。もしお客様のプロセスがMESものと異なる場合、ベンダーにソフトウェアを変更または調整させるためにはかなりのコストがかかります。ボタンの色の変更は、ITサポートに数カ月を要し、膨大なリソースを必要とするプロセスになり得ます。このため、俊敏性を維持し、継続的に改善することが難しくなります。基本的に、MES プロセスを固定し、情報の統一を要求します。

いざデータを分析しようとすると、MES 欠点が浮き彫りになります。システムに組み込まれている分析機能は一部で、それ以上はデータをエクスポートする必要があります。グラフやチャートを作成するためにMicrosoft Excelで何千、何万ものレコードを扱い、操作するのは面倒で、意味のある洞察を行うにはデータサイエンティストが必要になります。

さらに、リアルタイム分析がなければ、データをエクスポートしてダッシュボードを作成する作業を行った後、データは現在業務で起こっていることとすでに同期していません。ダッシュボードを最新の状態に保つことは、チームにとって何の付加価値にもなりません。プロセスを変更するたびに、この古いプロセスによる新たなデータ収集が発生するため、実際に問題を解決し、変更を実施するまでの時間が長くなってしまいます。

データのコンテキストは重要です。機械のダウンタイムを追跡することは、オペレーションを改善する ための良い第一歩ですが、その価値は、ダウンタイムの原因と、そ れに影響を及ぼしている要因を検出できることから生まれます。MES システムには、そのデータを取得する手段がないため、常にそのデータを提供できるわけではありません。レガシーシステムは、機械の状態変化などの記録を取り込み、保存するように設計されていますが、通常、メモや画像を通じてオペレーターの経験や入力を保存する方法はありません。改善のためには、文脈の可視化が重要です。組織には、情報を具体的で実行可能な項目に変換するためのデータが必要です。

オリバー・ネロンは 25年間、ライフサイエンス業界でこのような問題を観察してきました：MES）データを抽出したり、文脈を整理したりできなければ、テラバイトのデータでさえ無駄になりかねません。21 CFR Part11は、過去にはデータが一般的にロックダウンされたクローズドシステムにつながったかもしれませんが、新たに提供されるオープンシステムは、アナリティクスとAIでデータの価値を増幅することができます。"

柔軟性を備え、組織が必要とするコンテキストを提供しながら、システムがこれらの課題を克服するにはどうすればよいでしょうか。IIoTサポートするNo-Code Applications 統合を通じて。

Tulip プラットフォームは、モノリシックなMES システムでデータを扱う際に生じるいくつかの課題を克服するように設計されています。業務全体のデータにコンテキストを追加し、クラウドでリアルタイムの分析にアクセスできるため、データを最大限に活用することが容易になります。

Frontline Operations Platformsのクラウドベースの性質は、データの保存、アクセス、操作に関して非常に有利です。Tulip 、以下のようなアプリ外のソースから簡単にデータを取り出せます：

• SAPやNetsuiteERP システム、SQLデータベース、HTTP API
• ネットワークマシンとレガシーマシン
• IIoT デバイスとセンサー
• コンピュータビジョン検出
• 人間のデータ入力

アプリに新しいデータソースを追加するのは簡単で、Tulip Libraryのコネクタを使えば、数分で簡単に立ち上げることができます。大規模なカスタムコードを必要とせず、マシンの接続や更新も迅速に行えます。

アナリティクスやダッシュボードを表示したり作成したりすることで、オペレーションのリアルタイムの状況を簡単に確認し、改善を注意深く見守ることができます。

アプリやテーブル間のデータを共有構造で一元管理することで、重要な情報を上流または下流から呼び出すことができ、パターンや傾向をすばやく確認できます。組み込みの分析機能により、複雑な追加のビジネスインテリジェンスソフトウェアが不要になり、コード不要の利点が光ります。

最前線にいるオペレーターは、毎日機械と密接に関わり、しばしば貴重な生の知識を目にします。IIoT ノーコード・アプリ・プラットフォームに統合することで、オペレーターの行動から情報を記録し、オペレーションで何が起こっているかをよりよく理解することができます。スマートツールやセンサーは、機械のダウンタイムやオペレーションの非効率性に対してコンテキストを提供することができます。

人間はオペレーションの中心です。MESはシステムや機械のために設計されていますが、ノーコード・プラットフォームをベースにしたソリューションは、人間のためにも設計できます。Tulip 、オペレータが従うべき視覚的な作業指示を構築し、ダウンタイムの理由や機械のステータスなど、プロンプトによる標準化されたデータ収集を組み込むことができます。この人間のデータを使用して、機械で収集されたデータを補強します。

インラインでの品質データ収集を合理化し、オペレータの既存のワークフローに品質チェックの余地を残します。ガイド付きワークフローアプリを使用すれば、オペレータはメモや画像を簡単に追加でき、エンジニアがボトルネックの根本原因を迅速に特定するのに役立ちます。

コンテキストは、エンジニアがパターン、トレンド、相関関係を特定するのに役立ちます。機械に焦点を当てたメトリクスを追跡する代わりに、プロセス全体を監視することが容易になり、真に接続された施設を構築できます。

MES システムはオペレーションを成功させるために非常に価値のあるものですが、Frontline Operations Platformsはデータのコンテキスト化を通じてより大きな価値を提供します。データの真の可能性を解き放つことで、プロセスの革新を加速し、MES拡張が不可能な方法で、現場のあらゆる部分で補完的なユースケースを解き放つことができます。