Comprenez l'état en temps réel de tous les ordres de travail, matériaux et équipements
Prenez des décisions efficaces grâce à des données opérationnelles en temps réel. Consultez l'état de vos ordres de travail, matériaux et équipements en un seul endroit et suivez les KPI tout en accueillant les retours des opérateurs.
Guidez l'assemblage et l'inspection
Protégez les opérations contre les erreurs et suivez avec précision les défauts en temps réel grâce à la saisie humaine et aux données process.
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Expériences utilisateur attrayantes
Soutenez les équipes de terrain pour une productivité accrue
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Edge connectivity
Connectez-vous aux outils, appareils et capteurs pour une capture des données aisée
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Agilité avec édition no-code
Mettez à jour les instructions de travail en déplacement, sans aucun code
Bénéficiez d'une traçabilité de bout en bout et soyez toujours informé du statut de vos commandes
Garantissez la qualité avec des données traçables. Suivez les problèmes de qualité et identifiez les causes profondes avant que les produits n'atteignent les clients, grâce à des applications, des appareils, des capteurs et une vision par ordinateur avancée.
Découvrez les applications et solutions de fabrication configurables dans la bibliothèque Tulip .
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Instructions de travail dynamiques
Guidez les opérateurs dans des flux de travail complexes.
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Tirez parti de la suite Tulip App
Créez une solution de bout en bout pour votre atelier.
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Surveillance intelligente Tableau de bord
Connectez les machines à Tulip et suivez facilement TRS en définissant la bonne configuration.
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Système Kanban
Créez un système Kanban simple pour le réapprovisionnement en matériaux.
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Connecteur OnShape
Mettre à jour et extraire des informations sur les assemblages et nomenclature à partir d'OnShape.
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Ordre de travail Suivi
Suivez les ordres de travail dans l'ensemble de votre établissement.
Les niveaux intelligents : Les quatre niveaux de l'usine intelligente
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Niveau 1 : Données disponibles
C'est probablement la situation actuelle de la plupart des usines. Les données sont disponibles, mais pas accessibles. Le tri et l'analyse des données nécessitent un travail manuel et peuvent prendre beaucoup de temps, ce qui rend le processus d'amélioration de la production plus inefficace que prévu ou nécessaire.
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Niveau 2 : Données accessibles
À ce stade, les données sont présentées sous une forme plus digeste. Les données sont structurées et triées correctement en un seul endroit, avec des systèmes supplémentaires qui aident à visualiser les données et à afficher des tableaux de bord. L'usine est en mesure d'effectuer des analyses proactives, bien que cela puisse encore demander du temps et des efforts.
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Niveau trois : Données actives
Les données actives sont des données qui peuvent effectuer des analyses proactives à l'aide de Apprentissage machine et de l'intelligence artificielle pour générer des informations sans supervision humaine. Le système peut repérer les problèmes et les anomalies clés pour prédire les défaillances avec une grande précision et informer les personnes concernées avec des informations précieuses au bon moment.
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Quatrième niveau : Données orientées vers l'action
À ce stade, Apprentissage machine peut générer des solutions exploitables aux problèmes identifiés lors des étapes précédentes. Les machines et dispositifs de fabrication connectés à ce module ou système peuvent alors exécuter ces changements sans intervention humaine. La collecte des données, l'identification des problèmes et l'élaboration de solutions se déroulent de manière séquentielle, avec peu ou pas d'intervention humaine.
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