生産の追跡・監視をよりスマートに
Tulipで構築された生産ダッシュボードは、メーカーがオペレーション全体から収集したデータのリアルタイム表示を可能にします。デジタルインターフェイスを介して収集されたデータ、そしてデバイス、カメラ、機械への接続によるデータ収集の強化オプションにより、問題の迅速な発見と対応が実現します。
利用率を向上させ、問題解決にリアルタイムで迅速に対応。
デジタル・プロダクション・ダッシュボードを使えば、プロダクションデータの収集と分析の手動作業に時間を費やす必要はありません。必要なときに必要なデータがそこにあり、情報に基づいたデータ主導の意思決定が可能になります。
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生産性の向上
リアルタイムのデータとアラートにより、ボトルネックや業務改善の機会を発見。
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問題を迅速に特定し、排除する
利用率を向上させ、ボトルネックや非効率性を解決するために、当て推量ではなく実際のデータに基づいて迅速に対応。
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ダッシュボードのカスタマイズが簡単
Tulipノーコード・アプリ・エディターで、必要な情報を表示するダッシュボードを簡単に設定。
Tulip AIで時間節約
AIのパワーを活用することで、カスタム分析やダッシュボードの構築、ドキュメントのクエリ、OCRや翻訳をアプリ内でネイティブに利用。
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AIインサイトで意思決定
AIでダッシュボードを作成し、プロンプトで瞬時に生産データの傾向特定。
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データを瞬時に翻訳
オペレーターノート、作業指示書、状況データを標準言語に変更。
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AIで現場強化
専用に設計され、訓練済みのFrontline Copilotがオペレーターに質問し、答えを見つけることができます。
より簡単な生産監視方法
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ノーコードアプリエディター
コードを書くことなく、生産の可視性を向上させるユーザーフレンドリーで機能的なアプリ作成。ゼロから始めることも、既存のアプリテンプレートをニーズに合わせてカスタマイズすることもできます。
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柔軟なインターフェース
Tulipで構築されたアプリ、マシン、タブレット、コンピュータ、携帯電話で使用できます。デバイスを問わず、パワフルでコンシューマーグレードのユーザーエクスペリエンスを従業員に提供しましょう。
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エッジコネクティビティ
オペレーション全体でネイティブエッジ機能を活用し、機械、センサー、スマートツールをシームレスに接続。
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既存システムとの統合
現場のプロセスをバックエンドシステムに接続 -Tulipは、既存の技術スタックやインフラと統合できるように設計されています。
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オペレータデータの可視化
生産データを可視化して、工程時間、機械性能、品質問題、その他の重要な指標を追跡し、リアルタイムの意思決定に役立てることができます。
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GxPプラットフォーム
Tulipは、最も規制の厳しい業界の生産性向上に利用されています。当社のプラットフォームは検証済みで、製品変更の詳細を記した詳細な文書が含まれています。
注目のリソース
Tulipの活躍
Tulipの実力:
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マシンや設備への接続 -
データ収集の自動化 -
主要な生産指標の可視化
リアルタイムのインサイトで改善促進
実施と結果:
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リアルタイムで生産状況を可視化 -
より迅速で一貫した継続的改善 -
稼働率が30%向上
トップ製造ダッシュボードとは
何がわかるか
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データ主導の意思決定を行いたいのであれば、なぜOEEにとどまることが重要か -
生産性向上に役立つ5つのデジタルダッシュボードからのインスピレーション -
他のメーカーはどのようにデジタルダッシュボードを取り入れているか
構成可能なアプリ
Tulipライブラリで製造アプリを探す
もっと見るコネクテッドアプリが業務を強化
業務変革アプリのシステムを構築し、最も深刻な課題から着手してください。 当社のさまざまなソリューションをご覧いただき、それらをどのように組み合わせて強力な成果を生み出すことができるかをご確認ください。
関連するユースケースでさらなる問題を解決
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生産追跡
いつ、何が起きているかが一目瞭然。個々の作業指示、ロット、バッチ、またはユニットが今どこにあるかを確認し、サイクルタイムなどのパフォーマンス指標を測定。
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作業指示書
組立、検査、保守、洗浄などの作業を完了するためのステップバイステップの指示の提供とサイクルタイムと不適合の削減。
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不適合管理
検査ステップをラインに組み込み、欠陥報告とアラートをオペレーターのワークフローにシームレスに追加することで、品質コスト削減。
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インライン品質検査
ステップ・バイ・ステップの指示と検査データ収集で品質チェックをガイド。トレーサビリティにより、根本的な品質問題をすばやく把握し、根本原因を特定。
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系図とトレーサビリティ
デジタル記録の説明責任、品質保証、規制遵守を確保。
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OEE追跡
マシン、デバイス、センサーのデータをオペレーターのパフォーマンス測定基準と組み合わせることで、品質不良の傾向、ダウンタイムの理由、較正の必要性など、OEEにとどまらないリアルタイムの可視性を得ることができます。
Tulipで生産追跡機能向上
生産プロセスをデジタル化し、アプリでオペレーション全体を可視化する方法をご紹介します。