製造業におけるCitizen Developer 者とは？

過去10年間で、新しいツールは専門分野のエキスパートに専門外の技術的能力を与えてきました。

私たちはこのような事態を目の当たりにしてきました：

• マーケティング担当者が電子メールとアトリビューションのワークフローを自動化できるようにします。
• 営業部門では、営業担当者のコンタクト管理と顧客サービスの最適化を容易にします。
• ビジネス全般において、プロフェッショナルが実際のビジネス上の問題を解決し、仕事を効率化できるようにすること。

これらの業界や他の多くの業界では、深い専門知識を持つビジネス・ユーザーは、コーディングやデータ・サイエンスのトレーニングを何年も受けなくても、高度な技術的タスクを実行できるようになりました。

それは "市民開発者 "と "市民技術者 "の台頭です。

そして、その革命が製造業にも及ぶ時が来たのです。

シチズン・デベロッパーは、IT やソフトウェア・エンジニアリング以外の役割で、生産可能なアプリケーションを構築する労働者です。一般的に、彼らはこれらのアプリケーションを作成するためにITが承認したプラットフォームを使用します。

ノーコードプラットフォームを使用することで、技術的な障壁に制限されることなく、これまで培ってきた専門知識を活用することができます。このようなプラットフォームでは、ワーカーはドラッグ＆ドロップ式のインターフェイスでアプリを構築することができます。

市民デベロッパーの仕事内容は必ずしもコーディングやアプリ開発、ソフトウェアエンジニアリングではありませんが、それでも市民デベロッパーはアプリケーションを構築し、技術専門家と同じように目標とするビジネス目標を達成することができます。

次世代メーカーが市民開発者の台頭をどのように実現させるかを学ぶ→「市民開発者の台頭をどのように実現させるかを学ぶ

製造業におけるノーコード市民開発の例を見てみましょう：

作業指示書は、従うのが難しく、（紙ベースの場合）破損しやすく、誤解を招きやすいものです。多品種少量生産の工場、回転率の高い工場、製品サイクルの速い工場では、作業指示書では不十分です。

ノーコード・アプリ・プラットフォームを使用することで、エンジニアはIoT コネクティビティを備えたメディアリッチで視覚的な作業指示を設計することができます。

デロイトとマニュファクチャリング・インスティテュートの2018年の調査によると、今後10年間に増える製造業の雇用の半分以上は、新しいテクノロジーによって必要とされるスキルセットが変化するため、未充足のままとなる可能性があります。コンピュータ・スキル、データ分析スキル、デジタル・スキル、プログラミング・スキルは不可欠になりつつあります。しかし、このようなスキルを持つ労働者が製造業への転職を希望しているわけではありません。

産業用IoT人工知能などの新しい現場技術には、データサイエンティストの統計や機械学習の専門知識が必要です。

しかし、現在米国だけでも25万人のデータサイエンティストが不足しており、データサイエンティストは業界を選り好みする機会があるということです。

市民技術者は製造業のスキルギャップを埋めることができます。適切なツールがあれば、製造現場で働く人々は、これらの分野の経験がなくても、アプリを作成したり、データを操作したり、コンピューター化された機械を操作したりすることができます。

市民デベロッパーは自分たちでアプリを構築し、データセットを分析することができるため、より迅速かつ効率的に改善を実施することができます。イテレーション・プロセスは、ITチームを巻き込む余分なステップを省きます。

パイプラインにあるチケットの数も減らすことができるため、IT部門の専門家は最も価値のあるプロジェクトに集中することができます。

多くの新しいテクノロジーは、これまでIT部門にしかなかった技術的スキルを現場の従業員に与えています。その中から2つの技術に焦点を当てます：

1.コード プラットフォームなし

ノーコード・プラットフォームは、技術的なトレーニングを受けていない人でも、完全に機能するエンタープライズ・アプリケーションをゼロから構築することができます。

直感的に操作できるように設計された開発環境を提供します。一般的にドラッグアンドドロップのインターフェースを持ち、if-thenロジックやイベントベースのトリガーを使用し、アプリの実行時にプロダクションデータを収集します。

コード不要のプラットフォームは、現場のエンジニアやオペレーターを市民開発者に変えています。コードなしで、これらの労働者は、作業指示をデジタル化するアプリを作成したり、インラインで品質チェックを実施したり、自己管理型のトレーニングモジュールを作成したり、機械の監視を改善したりすることができます。

2.分析ソフトウェア

IoT 接続とクラウドコンピューティングにより、製造業者はオペレーションに関するリアルタイムのデータを記録することができます。このデータは、より良い根本原因分析、定量的な問題解決、リアルタイムの継続的改善への扉を開きます。

最新のアナリティクスソフトウェアを使用すれば、現場の作業員であれば誰でもデータから生まれる洞察を理解し、市民データサイエンティストになることができます。サイクルタイム、不具合の原因、ユーザー別のステップ時間などの関連メトリクスは、ダッシュボードに視覚的に表示されます。このように、すべての従業員がデータに基づいた改善を業務に取り入れることができます。

1.時間とお金の節約

市民技術者は、IT部門の誰かが作業してくれるのを待つ時間を無駄にすることなく、自分自身でアプリを構築し、データセットを分析することができます。変更はより迅速に実行されます。

パイプラインにあるチケットの数も減るため、IT部門の専門家は最も価値のあるプロジェクトに集中できるようになります。

さらに、データサイエンティストの基本給の中央値は13万ドル、ソフトウェア開発者の平均給与は10万6,000ドルであるため、製造業で市民データサイエンティストや市民開発者を生み出すことは、経済的に非常に理にかなっています。

2.社内にある知識の活用

市民技術者の主な職務はIT関連ではありません。彼らは、プロセス・エンジニア、マシン・オペレーター、設計者、メンテナンス・エンジニア、プラント・オペレーターを生業としています。彼らは、生産ラインがどのように機能するかについての長年の知識を持っています。

現場で問題に最も近い立場にいる者が、その問題を最もよく理解しているのです。したがって、問題解決や生産最適化の方法について最も洞察力を持っているのは現場の作業員なのです。これらの労働者が市民テクノロジストとしてクロストレーニングを受けていれば、この洞察力が無駄になることはありません。