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生産ラインでのミスは、早ければ早いほどよいのです。

ハーバード・ビジネス・レビューの記事にあるように、"不具合は、ユニットが組み立てられる前よりも、組み立てられた後の方が、修正にかかるコストがはるかに高くつく"。不良を早期に発見し、修正することで、不良品に付加価値のない作業を行わずに済み、ファーストパス歩留まりを向上させ、スクラップや再加工に費やす時間とコストを削減することができます。インライン品質保証は、これを実現するための重要なツールです。

インライン品質保証:課題

課題は、欠陥を早期に発見することです。これを達成するために、製造業者は工程中に品質チェックポイントを設定することで、インライン品質保証を実施することができます。各チェックポイントでは、品質の1つの側面が検査されます。製品が検査に合格すれば下流へ、不合格ならラインから外されます。これにより、不良品に付加価値が付かないことが保証されます。

残念ながら、インライン品質保証は完全ではありません。経験豊富なオペレーターであっても、品質の欠陥はその隙間から漏れてしまうことがありますし、監督者が製品がテストされたかどうかを知る方法がなければ、発生した欠陥は追跡不可能になってしまいます。

インライン品質保証:デジタルソリューション

Tulip 欠陥キャプチャアプリ

幸いなことに、IoT製造ソフトウェアの台頭により、インライン品質保証の問題を改善する新しいソリューションが利用できるようになりました。製造業者は、カメラ、スケール、温度・湿度センサーなどのセンサーやデバイスを活用して、品質チェックプロセスのエラーを防止し、オペレータが遭遇した欠陥を修正するための手直し手順を説明できるようになりました。これらのデバイスはIoTため、監督者はインライン品質検査からリアルタイムでデータを収集し、品質問題の根本原因に関する実用的な洞察を得ることができます。

インライン品質保証のためのIoTソリューションの導入は価値ある投資であり、効果的で柔軟性のあるシステムを選択することが重要です。インライン品質保証システムは、欠陥の再発を防止するために新たな問題が発生した場合に適応できるだけでなく、品質やベストプラクティスに関する業界標準の変化に対応できる必要があります。柔軟なシステムであれば、製造業者は品質保証プロセスを迅速に適応させ、新しい規制に適合させることができます。

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