製造業のリーダーなら誰でも、オペレーションの拡張は単に床面積を増やすだけでは難しいことを知っています。新しい施設をオンライン化したり、競合他社を買収したりする場合、レガシー・マシン、互換性のないERP インスタンス、互いに対話しないローカル・プロセスなど、複雑な網の目を引き継ぐことになります。ほとんどのレガシーシステムは、柔軟性よりも 管理のために構築されているためです。なぜなら、ほとんどのレガシーシステムは、柔軟性よりも管理性を重視して構築されているからです。レガシーシステムは、ローカルの現実を考慮できない硬直したテンプレートを押し付け、オペレータに回避策を見つけさせ、導入を停滞させる原因となっています。
サプライチェーンの混乱と慢性的な熟練労働者不足を乗り切るために、グローバル企業はこれまでとは異なる機能を持つ拡張性のある製造ソリューションを必要としています。完全なカオスと硬直した官僚主義の二者択一を迫ることはできません。
目標は、中央の統治と地方の自治のバランスをとることです。私たちは、このバランスはコンポーザビリティによって最もよく達成されることを発見しました。
この記事では、デジタル・システムのスケーリングがなぜ難しいのかを考察し、ソリューションを選択する際に注目すべき主な機能について概説します。また、従来のモノリシックなアプローチとコンポーザブルな戦略を比較することで、柔軟なアーキテクチャがグローバルな工場ネットワークで一貫した結果をもたらすことを正確に理解することができます。
デジタル・システムの拡張はなぜ難しいのか
単にソフトウェアのライセンスを買い足すだけで規模を拡大できるのであれば、世界のあらゆるメーカーは今頃、完全にデジタル化しているはずです。現実はもっと厄介です。私たちが関わっているほとんどの組織は、以前にもスケーリングを試みたことがあり、同じような具体的な障害にぶつかっています。
リジッドテンプレートの「パイロットの煉獄
最も一般的な失敗モードは、善意の基本サービス契約から始まります。本社は新しい製造実行システムを選択し、「グローバルテンプレート」を定義するのに数ヶ月を費やし、最初のパイロットサイトにそれを押し出します。
通常、そこで進歩は止まります。会議室で設計されたテンプレートが、現場の雑然とした現実にフィットすることはほとんどありません。もしかしたら、パイロット現場では異なるマシンコントローラーを使用しているかもしれませんし、ワークフローが、ソフトウェアがサポートしていない特定の手動チェックに依存しているかもしれません。
中心的なツールが支援者ではなく障害物のように感じられると、オペレーターはそれを無視します。彼らはホワイトボードやスプレッドシートに戻り、ロールアウトはパイロット段階で失敗に終わります。
トップダウンのボトルネック
従来の展開モデルは、「中央で設計し、ローカルで試験する」というアプローチに依存していました。これは、中央のITチームへの危険な依存を生み出します。メキシコのサイトが品質検査フォームを修正する必要がある場合、中央のキューにチケットを提出しなければなりません。
要求が承認され、優先順位が付けられ、コード化され、配備される頃には、運用の現実はすでに変わっています。
このボトルネックが「待つ」文化を生み出します。現地のチームは、改善してもすぐに実現しないことがわかっているため、改善を求めることをやめてしまうのです。
M&Aの複雑さ
成長は買収によってもたらされることが多く、白紙の状態からスタートすることはほとんどありません。ある拠点ではSAP、別の拠点ではオラクル、そしてある拠点では5年前に退職したエンジニアが構築したカスタムシステムを使用しています。あるサイトではSAP、別のサイトではOracle、そして3つ目は5年前に退職したエンジニアが構築したカスタムシステムです。
標準化を達成するために、すべてを "破いて置き換える "ことは、コストがかかり、生産に多大な混乱をもたらします。成功した現場は、仕事のやり方を学び直すことを余儀なくされ、多くの場合、企業への適合という名のもとに効率が低下します。
広がる人材格差
最後に、誰がこれらのシステムを実際に維持するのかという問題があります。Deloitteは、2033年までに190万人の製造業の雇用が埋まらないと予測しています。拡張戦略が、更新に専門的なコーディング技術を必要とするシステムに依存している場合、その基盤は揺らいでいます。何十ものサイトにまたがる高コードのシステムをサポートするために、十分な数の開発者を雇うことはできません。
今日のスケーラビリティとは、プロセス・エンジニアやオペレーション・リーダーが自ら管理できるツールを選択することです。
グローバルに展開するデジタル製造ソリューション
Tulip どのように製造業がグローバルな拠点でプロセスを標準化し、現地工場がリアルタイムに適応できるように支援しているかをご覧ください。
スケーラブルな製造ソリューションに求められるもの
硬直化したテンプレートとトップダウンの命令が問題だとすれば、その代替案は?
複雑なオペレーションを平準化するのではなく、それを尊重するシステムが必要です。グローバルな工場ネットワークでスケールするMES ソリューションを評価するメーカーにとって、私たちはこの4つの基準が最も重要であると考えています:
1.開発の民主化 - 迅速な適応能力は、最も価値ある資産です。つまり、イノベーションを実際に業務が行われる「エッジ」に移すということです。企業のコーディングリソースを待つことなく、プロセスエンジニアがアプリケーションを構築・修正できるローコードまたはノーコードのプラットフォームを探しましょう。
品質マネジャーがデジタル検査フォームを10分で更新できるようになれば、単に問題を解決するだけではありません。システムのオーナーシップを持つのです。このような民主化により、ITのボトルネックを防ぎ、生産プロセスと同じ速さでデジタルツールが進化することを保証します。
2.コンポーザブルMES アーキテクチャ - 一度にすべてを行おうとするモノリシックなスイートは避けてください。重く、更新にコストがかかり、単一障害点となります。代わりに、コンポーザブル・アーキテクチャーで構築されたシステムを選択します。
コンポーザビリティとは、柔軟で集中的なコンポーネント(機械監視専用アプリやデジタル旅行者など)を配備し、それらを連携させながら個別に更新できることを意味します。このアプローチにより、業務を少しずつ進化させることができます。工場全体を停止させることなく、スケジューリングモジュールの交換やトラッキングアプリのアップグレードが可能です。
コンポーザブルな製造システムとはどのようなものかを探る→コンポーザブルな製造システムとはどのようなものかを探る
3.統合されたガバナンス - これは最も難しいバランスですが、グローバルな規模を維持するためには不可欠です。必要なのは "グローバルな監視とローカルな自律性 "です。ソリューションは、中央のチームが重要なもの(データモデル、セキュリティプロトコル、統合標準)を標準化する一方で、ローカルのサイトがインターフェースやワークフローを自由にカスタマイズできるようにする必要があります。
地図を描くのではなく、ガードレールを設定するのだと考えてください。Federated Governanceモデルは、たとえオペレータが使用する画面が現地の言語やプロセスステップに合わせて多少異なっていたとしても、「欠陥」がドイツでも日本でも同じことを意味することを保証します。
4.オープンな接続性 - 現実の世界におけるスケーラビリティとは、今あるもので作業することを意味します。工場を拡張するたびに新しい工場を建設することはないでしょう。既存のERP、老朽化したPLC、さまざまなセンサーと 統合することになります。
真にスケーラブルなソリューションは、これらのレイヤーを置き換えることを要求するのではなく、これらのレイヤーに接続します。オープンAPI、標準的な産業用コネクタ(OPC UAやMQTTなど)、主要な企業システム向けの事前構築済みの統合を探しましょう。目標は、既存のインフラストラクチャの上に統合されたデータレイヤーを作成することです。
比較:モノリシック・ソリューションとコンポーザブル・ソリューションの比較
アーキテクチャはロールアウト戦略を定義します。モノリシックなMES 、ネットワーク内のすべての工場が同じであり、プロセスが変化しない場合に有効です。しかし、現実の世界では変動は避けられません。
一方、コンポーザブル・プラットフォームは、このばらつきを管理するフレームワークを提供します。ここでは、この2つのアプローチをネットワーク全体で拡張しようとした場合の比較について説明します。
| 特徴 | 従来のMES ベンダー | Tulipの現場業務プラットフォーム |
|---|---|---|
| 展開モデル | トップダウンのロールアウト - 中央チームが厳格なテンプレートを設計し、各拠点にプッシュ。 | 分散型イノベーション - サイトは地域の問題を解決し、実証済みのアプリをグローバルに共有します。 |
| 価値決定までの時間 | 数ヶ月または数年 - 長い定義フェーズと複雑なインストールがすべてを遅らせます。 | 数日から数週間 - 標準アプリは即座にデプロイされ、ローカルチームは即座に反復作業を行います。 |
| カスタマイズ | ハイコード&高価 - ワークフローを変更するには、ベンダーのサポートや専門の開発者が必要です。 | コードなしコンフィギュレーション - プロセスエンジニアは、ローカルマシンに合わせてアプリケーションを自分で調整します。 |
| データ戦略 | 厳格なバックエンド - データはしばしばサイロ化されたり、プロセスに合わない構造に押し込められたりします。 | 共通データモデル - 地域のニーズに柔軟に対応した報告用の共有標準。 |
| メンテナンス | 再構築 - アップデートは、しばしばダウンタイムや完全な再実装を必要とするリスクの高いイベントです。 | 継続的な反復 - システム全体を壊すことなく、Apps 独立して更新されます。 |
Tulip スケール方程式を解く方法
Tulip'sは、このような摩擦を解決するために開発されました。当社のプラットフォームは、ITチームが必要とするガバナンスと、最前線のオペレーションが必要とする俊敏性を兼ね備えています。具体的なコンポーネントがどのように連携し、スケールを実現するのかをご紹介します。
ワークスペースによるグローバル・ガバナンス
グローバルファクトリーネットワークの管理には階層が必要です。すべてのエンジニアにグローバルインスタンスへの管理者アクセス権を与えることはできませんが、完全にロックアウトすることもできません。これを解決するのが ワークスペース.
ワークスペースは、グローバルテナント内にある個別の運用環境(特定のサイト、地域、事業部門など)と考えてください。この構造により、職務を明確に分けることができます:
グローバルITは、シングルサインオン(SSO)、セキュリティポリシー、SAPやNetSuiteのような企業システムへの標準化されたコネクターなど、重要なインフラを管理します。
サイトレベルユーザーは、生産ラインに関連するアプリケーションをデプロイし、構成します。
この分離は、規制のある業界にとって不可欠です。ワークスペースを使用することで、厳密なデータのセグメンテーションが可能になり、機密性の高い本番データを必要に応じて隔離しながら、経営陣の可視性のためにグローバルダッシュボードにロールアップすることができます。
ライブラリとAIコンポーザー
標準化は遅すぎるため、しばしば失敗します。各拠点がOEEダッシュボードを一から構築しなければならないのであれば、一貫性が失われます。各拠点がOEEダッシュボードを一から構築しなければならないのであれば、一貫性が失われます。
チューリップ図書館 Tulip ライブラリーは、このサイクルを断ち切ります。センター・オブ・エクセレンスが、品質チェック、マシン・モニタリング、デジタル作業指示のための事前承認済みの検証済みアプリを公開し、どの現場でもダウンロードできるようにします。ローカルチームはアプリを取り出し、特定の機械にマッピングし、数分で配備できます。すべての施設で車輪を再発明する必要がなくなります。
さらにスピードアップするために AIコンポーザーを使えば、既存のドキュメントを即座に機能的なアプリに変えることができます。標準作業手順のPDFをアップロードすると、AIが入力フィールドとロジックを備えたデジタル・ワークフローを生成します。
グローバルチームのために、AI翻訳機能はこれらのアプリを自動的に29言語にローカライズし、ドイツで定義された標準プロセスをメキシコやベトナムのオペレータがすぐに理解できるようにします。
企業インフラ
スケーラビリティは、ボリュームと複雑さの両方を処理できるインフラに依存します。AWS上の Tulip クラウドネイティブ基盤は、エンタープライズメーカーが必要とするパフォーマンス、セキュリティ、信頼性を提供します。
このプラットフォームの共通データモデルは、サイト間で情報を調和させ、単一のモノリシックなバックエンドを強制することなく、データの比較可能性を保証します。Tulipオープンなアーキテクチャは、コネクタと モデルコンテキストプロトコル(MCP)を介して、MES、ERP、LIMS、およびその他のエンタープライズシステムと統合します。
これにより、グローバルメーカーは、既存のシステムを再構築することなく、レガシーインフラストラクチャと新しいAIツールを1つのスケーラブルなエコシステムで接続することができます。
実世界でのスケール
世界中の製造業者が、このコンポーザブルで人間中心のアプローチを適用し、より迅速かつ一貫性のあるオペレーションを実現しています。
Stanley Black & Decker社
Stanley Black & Decker 社は、100を超える製造拠点と48,000人の従業員を擁する企業として、各拠点の機動性を阻害することなくパフォーマンスを標準化する方法を必要としていました。同社はTulip使用して「共有デジタル基盤」を構築し、安全性、品質、生産追跡のための共通アプリケーションを展開しました。
この連合アプローチの効果は絶大でした。同社は在庫を20億ドル削減し、サービスレベルを15ポイント改善しました。最前線の業務を統合データモデルに接続することで、品質も前年比で2桁向上しました。
Stanley Black & Deckerデジタル化の旅に耳を傾けてください。
DMG MORI社
工作機械メーカーのDMG MORIがTulip 17拠点に拡張した際、典型的なスケーラビリティの課題である「言語の壁」に直面しました。サポートワークフローは、ドイツ、日本、米国のオペレータに理解される必要がありました。
Tulip アプリのロジックをインターフェース言語から分離しているため、同社のエンジニアは20以上の言語でマシンサポートのワークフローを複製し、ローカライズすることができました。地域ごとにカスタムコードを記述することなく、このグローバルな一貫性を実現し、スケーラビリティとは厳格な強制ではなく、迅速な複製であることを実証しました。
DMG Mori グローバルなスケーラビリティにどのように取り組んでいるかをご覧ください。
ベカ
PVCプロファイルシステムのグローバルリーダーであるVEKA社は、材料フローの可視性不足に悩んでいました。紙ベースのトラッキングを、光学式文字認識(OCR)を使用して材料をスキャンし、施設内を移動する際に追跡する自動化アプリに置き換えました。
このソリューションを施設全体に拡大することで、同社は紙のプロセス特有のデータ入力エラーをなくし、サプライチェーン全体の効率を向上させるリアルタイムの正確性を獲得しました。
スケールのために作られ、次のために作られたもの
製造業におけるグローバルなスケーラビリティは、柔軟性、ガバナンス、スピードの3つにかかっています。Tulipコンポーザブルなノーコード・プラットフォームは、ローカライズされたイノベーションと全社的な一貫性を組み合わせることで、この3つを実現します。
企業は、硬直的なテンプレートやトップダウンのロールアウトに依存するのではなく、Tulip 使用して、業務とともに進化する適応可能なシステムを構築します。ローカルチームは継続的に最適化することができ、共有されたデータモデルとガバナンスは、すべての改善が統一されたグローバルなフレームワークに貢献することを保証します。
その結果、展開の迅速化、俊敏性の向上、コストや在庫の削減、品質の向上、変化への対応の迅速化など、ビジネスへのインパクトが測定可能になります。
Tulip 、スケールの概念を1回限りのロールアウトから継続的な機能へと変えます。 Tulip 御社のオペレーションをどのように拡張できるかにご興味がございましたら、今すぐ弊社チームまでご連絡ください!
Tulipデジタル・ソリューションを拠点間で拡張
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