Operations Calling 2025オペレーションの未来を振り返る

メインステージの照明が落とされる頃には、サマービルの本社は立ち見でいっぱいになっていました。最初の基調講演が始まる前の静けさは、製造業が新たな転換期を迎えているという感覚を共有するエンジニア、イノベーター、ビジネス・リーダーたちで満たされ、帯電しているように感じられました。

10月7日から8日にかけて開催されたOperations Calling 2025では、750人以上の参加者が集まり、テクノロジー、データ、そして人間の専門知識が、いかにして産業界の仕事の基盤を再構築しつつあるのかを探りました。このイベントでは、現実世界のアイデアや、人々がより迅速に問題を解決するためのシステム、一度変革して次に進むのではなく、継続的に進化することを学ぶ組織などに焦点が当てられました。

数週間たった今でも、その勢いは続いています。運用におけるAIの役割、オープンでコンポーザブルなシステムの構築、責任を持って成功を拡大することなど、このセッションで始まった会話は、イベントが終わった後もずっと、プロジェクトや戦略の指針となって、外へと波及し続けています。

午前中に行われた3つの基調講演では、ビジョン、アーキテクチャ、スケールを中心にイベントを構成。

当社の共同創設者兼CEOであるナタン・リンダーは、基調講演の冒頭で、AIと人間の創意工夫がどのようにして製造業の生産性を再定義するのかというビジョンを語りました。彼は、テクノロジーが意思決定を拡大し、プロセスに最も近い人々の仕事を増幅させる未来について述べました。繁栄する工場とは、従業員とともに考える工場であり、そこでは人間の創造性とデジタル・インテリジェンスが隣り合わせに進化するのです」。

そのビジョンでは、継続的な変革は、コンポーザブルで、適応性があり、AIを基盤とするシステムによってもたらされる持続的な能力となります。

Tulip最高製品責任者であるメイソン・グリデンは、このスレッドを続け、同じ原則がTulipプラットフォームに直接組み込まれていることを示しました。彼はこのビジョンを具体化する一連のイノベーションを発表し、AI、データ、ガバナンスが人々を中心に構築される環境について説明しました。

そして、実際に証明されました。Stanley Black & Decker グローバル製造担当副社長であるSteve Maddocks氏は、Stanley Production System (SPX)が、オペレーショナル・エクセレンスとはどのようなものかを、どのようにスケールアップして再定義したかを語りました。過去数年間で、SPXは1拠点での取り組みから、Tulipプラットフォームを通じて50の工場と1,000以上のアプリケーションをつなぐグローバルなフレームワークに成長しました。

SPXの成功は、コンポーザブル、標準化、人間中心という設計にあります。各チームは、ベストプラクティスとデータの共有基盤に貢献しながら、ローカルでプロセスを適応させるためのツールを備えています。このようなスケーラビリティへのアプローチは、継続的改善の本質を反映しています。

最初の午前中が終わる頃には、焦点は明確になっていました。

コンセプトからコンテクストへ

Operations Calling AIをめぐる会話は、今年は一味違っていました。それは、製造業を定義する複雑で人間中心のシステムの中で、インテリジェンスがどのように機能するかを理解するためのフレームワークです。

参加者は、AIに説明責任を持たせ、管理し、安全に拡張する方法を熱心に学びました。それは好奇心から流暢さへのシフトであり、インテリジェンスが信頼を獲得して初めて業務に属するという認識でした。

このテーマは、パネルディスカッションでより鮮明になりました。 ループを断ち切る誇大広告を超えたAIパネルでは、MITメディアラボのPattie Maes氏が、AWSとDatabricksの技術者とともに、産業環境におけるAIの進化について議論しました。この対談では、実験と応用の違いが強調され、AIが日常業務に組み込まれる中で、メーカーがどのように野心と説明責任を両立させることができるかが探求されました。パネリストは、産業環境では透明性、説明可能性、人間のフィードバックから責任を持って学習するシステムが求められていることを強調しました。

コンプライアンス業界は、このメッセージを明確に伝えました。その中で 岐路に立つライフサイエンスとAIでは、FDA 規制当局者がスミス+ネフューとベリセルのリーダーとともに、コンピュータソフトウェア保証から新しいリスクベースの検証手法まで、AIの採用をより安全にするために出現しているフレームワークについて概説しています。彼らの視点は、会話の成熟度を反映しています。

規制分野以外でも、対話は現実的なものでした。メーカー各社は、検査、トレーニング、スケジューリングにAIをどのように組み込んでいるか、また、個別のシステムを構築するのではなく、すでに現場にあるデータとインテリジェンスを統合しているかについて議論しました。業務用AIが成功するのは、それがサポートする業務を理解したときである」というのが、着実かつ冷静なコンセンサスでした。

これらの洞察は、次に来るもののための基礎を作りました。ステージで議論されたアイデアは、やがてコードに、建築に、そしてそれを使う人々の手に、形となるのです。

インテリジェンスの埋め込み

メイソン・グリデンは基調講演の中で、AIをオペレーションに生かす新機能を発表しました。コンポーザブル・エージェントは 、最前線のチームが反復作業を処理し、サマリーを生成し、管理されたワークフロー内で生産信号を分析するのを支援するデジタル・チームメイトを紹介します。ループの中で人々を維持するために構築され、彼らは改善と問題解決に注意をシフトできるように、ルーチンワークを軽くします。

OpsMotoは可視性を企業レベルまで拡張し、デプロイメント、アセット（アプリとオートメーション）、ユーザー・アクティビティを単一の統合ビューに取り込みます。インスタンスとワークスペース全体のデータを統合することで、OpsMotoは散在する情報を意思決定可能なインテリジェンスに変えます。

AI Composerがすべてのユーザーに提供され、 テンプレートのサポートが追加されました。チーム独自のブランドロジックやベストプラクティスを直接AI Composerに取り込むことができ、標準を維持しながらSOPやドキュメントをインタラクティブなTulip アプリに変換できます。これにより、ビルドが高速化され、一貫性が向上し、新しいアプリをすでに実行されている業務に合わせることができます。

同じ考え方は、Tulipリリース以外にも広がっています。パートナー・パビリオン全体で、参加者はオープン性と相互運用性が次世代の産業インテリジェンスをどのように形成しているかを目の当たりにしました。Tulip提携で開発されたZebra コネクテッド・ファクトリー・フレームワークは、エッジ・デバイスとスキャナがコンテキスト化されたワークフローにデータを直接フィードする方法を実演しました。NVIDIAとOverview AIは、リアルタイムでばらつきを認識し、品質検査を改善できるアダプティブ・ビジョン・システムを展示しました。ザルトリウスと三菱電機は、コンテキスト化されたプロセスデータとモジュラー接続性によって、グローバルなオペレーションでいかに迅速な反復が可能になるかを探りました。

各例はそれぞれ独自の焦点を持っていましたが、すべてが同じ方向を向いていました。それは、透明性とコンテキストの共有によって定義される製造エコシステムです。

これらのリリースとメーカーにとっての意味については、 What's New inTulipご覧ください：2025年秋

ハンズオンとヒューマン

ステージで議論されたアイデアは、参加者が実際に目にすることで現実のものとなりました。中でも最も話題になったのは、Tulip組み込みAIツールを6つのパートに分けて案内する「AIパスポート」でした。参加者は、作業指示の翻訳から洞察の生成、生産データの要約へと進み、それぞれのステップで、インテリジェンスがどのように仕事の流れにシームレスに統合できるかを示しました。

Tulip説明可能性へのコミットメントに基づいて構築されたパスポートは、能力と同様に理解を重視しました。すべてのアウトプットは追跡可能で、すべてのインタラクションは、人間がプロセスの中心であり続けることを強化しました。140人以上の参加者がこのチャレンジを完了し、それぞれが物理的なAIパスポートと、応用インテリジェンスが実際にどのように感じられるかについてのより明確な感覚を手にしました。

Operations Calling 正式に始まる前日に開催されたエージェント・ビルダーズ・チャレンジでは、Tulip ビルダーが少人数で実験に参加しました。その結果、参加者がエージェントを使って実際の製造シナリオに取り組む実践的なワークショップが開催されました。数時間のうちに、アイデアは実用的なソリューションに変わりました。シフト・ハンドオフ・エージェントは、次のチームのために優先順位をつけたToDoリストを作成し、ガバナンス・エージェントは、Tulip アプリをレビューし、配備前に改善を提案しました。その焦点は競争ではなく発見であり、想像力、データ、適切なツールがいかに専門知識を実用的でスケーラブルなイノベーションに変えることができるかを示すものでした。

AIパスポートとエージェント・ビルダーズ・チャレンジは、運用のためのAIがどのように哲学を実践に変えるかを示し、人々が実験し、学び、自信を持って構築することを可能にしました。

イベントでのAIの活用例については、以下をご覧ください。 AI in Action：Operations Calling5つのハイライト.

AIがこの週の火付け役であったとすれば、コンポーザビリティはそれを形にする構造でした。セッション、会話、ワークショップを通して、同じメッセージが常に浮かび上がってきました。

コンポーザビリティはTulipDNAの一部でしたが、AIが製造業を再構築する時代において、新たな重みを持つようになりました。コンポーザビリティは、ソフトウェアの概念から、人、プロセス、テクノロジーをどのように進化させるかという考え方へと進化しました。サマーヴィルで発表された各社は、「あらゆる改善は、適応するように設計されたシステムにかかっている」という共通認識を示しました。

アストラゼネカのオペレーショナル・リーダーは、以下のプレゼンテーションで明確な例を示しました。 リーン・デジタル・プレイブック.検証および展開に対する同社のアプローチは、モジュール式のビルディングブロックを使用して、世界中の規制対象サイトを接続しています。各地域のチームは、共有されたフレームワークの中でコンプライアンスを維持しながら、独自のニーズにアプリケーションを適応させることができます。柔軟性とコントロールのバランス、つまり自律性と保証のバランスが、イノベーションを安全にスケールさせるのです。

この精神はパートナー・パビリオンにも受け継がれ、各社はオープン性がいかにコネクティビティをケイパビリティに変えるかを実演しました。エッジ・アナリティクスからアダプティブ・ビジョン、モジュラー・コネクティビティに至るまで、どのデモも「システムが同じ言語を話すとき、イノベーションは加速する」というひとつの考えを強調していました。

それぞれのデモンストレーションは、オープン性が価値を倍増させるという、より広範な真実を浮き彫りにしました。この変革の次の段階をリードする企業は、最大のシステムを構築することよりも、最も接続性の高いシステムを設計することに重点を置いています。

コンポーザビリティは、Operations Calling すべての会話を結びつけました。それは、継続的な変革というビジョンと、それを可能にするアーキテクチャ、そしてそれが機能することを証明する成果とを結びつけるものでした。現代のオペレーションは、モジュール化され、反復され、常に動き続けています。

継続的トランスフォーメーションは、Operations Calling 2025を定義するテーマの1つとして浮上しました。デジタルトランスフォーメーションは、かつてゴールラインを意味しましたが、継続的トランスフォーメーションは、進歩を継続的な状態として扱います。

多くの点で、このコンセプトはカイゼンの哲学をコネクテッドでデータ主導の時代に拡張するものです。その違いは、規模とスピードです。個別のプロジェクトやリーンイベントの代わりに、変革は現在、人、システム、サイトのネットワーク全体にわたってリアルタイムで起こっています。

航空宇宙・防衛分野では、Avon Technologies 社が、複雑で規制の厳しい環境において、継続的な変革が いかに有効であるかを実証しました。同社のコンポーザブルでアジャイルなアプローチは、ITとオペレーションを単一のプラットフォームで連携させ、レガシーシステムを日々のカイゼンと反復的な改善をサポートするものに置き換えました。柔軟性をアーキテクチャに組み込むことで、エイボン社は製品のリリース時間を3週間から1時間に短縮し、2年以内に在庫回転率を10倍に改善しました。彼らのストーリーは、継続的な変革の本質を反映しています。

テレックスは 破壊のためのデザインをグローバル規模で提供しました。データモデルを標準化し、工場全体の可視性を揃えることで、消火活動から予測的な意思決定へと移行しました。このアプローチによって、実験が企業レベルのリズムに変わりました。

これらの事例を総合すると、メーカーの進歩に対する考え方の変化が反映されています。継続的な変革は、プログラムとしてではなく、経営姿勢として機能します。規模は、システムが機能することの証明となります。改善がチームの考え方、共有の仕方、行動の仕方に組み込まれることで、変革は主導的なものから本能的なものへと進化します。

Operations Calling 2025は、始まりと同じく勢いをもって閉幕しました。2日間にわたる基調講演、ワークショップ、そしてディスカッションを通じて、ひとつのアイデアが浮かび上がりました。

一週間を通して行われたセッションや会話は、このシフトを反映していました。AIの実用的なアプリケーションから、コンポーザブル・システムのスケーリングの仕組みまで、どの議論も同じ現実を指し示していました。

イベントの数日後、私たちはAugmented Opsで会話を続け、ナタン・リンダーとマディリン・キャスティロがOperations Calling 明らかにした製造業の現状と次の方向性について考察しました。私たちにとって、メッセージは明確でした：基盤は整っており、テクノロジーは準備ができています。

Operations Calling 終着点ではなく、次を告げるものでした。すべてのセッションで見られたコラボレーション、実験、そして好奇心は、私たちの業界を前進させ続けています。これからの展望として、私たちは同じエネルギーをすべての業務に注ぎ込みます。

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