クオリティ4.0とは？
品質4.0とは、第4次産業革命における品質専門家にとっての製造業のあり方です。これはインダストリー4.0としても知られています。品質4.0は、インダストリー4.0テクノロジーからのリアルタイムデータを使用します。これらにはコネクテッドデバイスが含まれ、品質専門家の継続的改善イニシアチブを推進します。
インダストリー4.0が品質管理に与える影響
第一次、第二次、第三次産業革命の原動力となった破壊的テクノロジー。どの革命も生産性の大幅な向上をもたらしました。
最初の産業革命は18世紀に始まり、蒸気力と機械生産が製造業の成果を向上させました。紡績桟橋や蒸気動力のような開発により、どの国が製造業のリーダーになるかは、労働力ではなく技術によって決定されるようになりました。
この段階での品質管理は、職人や顧客による商品の検査を意味していました。
電気は19世紀の第2次産業革命の原動力となりました。この革命の間、製造業者は大量生産と組み立てラインを採用しました。
大量生産は工場の生産性を高めましたが、その反面、自主検査の効率は悪くなりました。個々の職人がこのレベルの検査に追いつくことはできなかったのです。その結果、品質管理は品質管理と規格に重点を置くようになりました。
第3次産業革命は、ICTとエレクトロニクスがオートメーションとネットワーク化された生産の最初の波を支えた20世紀半ばに始まりました。これらの開発の多くは、今日、世界中の製造工場で標準的に使用されています。
20世紀から過去10年にかけて、品質文書を管理し、情報を迅速に収集するためのソフトウェアが登場しました。これは、メーカーが品質コストを管理するのに役立ちました。
インダストリー4.0、すなわち第4次産業革命は、サイバー・フィジカル・システムによって推進されるため、以前の技術シフトとは異なります。サイバー・フィジカル・システムは、生産に関わる人と機械の間をつなぎ、情報を伝達することで価値を提供します。
こうした変化により、製造業は階層的なシステムから柔軟なシステムへと変化しています。この新しい柔軟な環境は、品質専門家の品質課題への取り組み方を一変させるでしょう。
IoT 、品質管理、品質保証から品質専門職の焦点にシフトしているため、品質管理を変革しています。
品質と品質マネジメントシステムとはどういう意味ですか？
品質とは、製品やサービスが顧客にとって良いものであることです。お客様のニーズに適合しない場合は、是正措置が必要です。
組織はほとんどの場合、完璧とは言えないレベルで業績を上げています。品質の専門家は、さまざまなメカニズムを通じて品質を管理します。これには、根本原因分析や統計的工程管理などの品質管理手段が含まれます。
しかし、不適合や品質不良のコストは、ビジネスや売上に悪影響を及ぼします。その結果、メーカーは製品を再設計するか、継続的な改善イニシアチブを導入する必要があります。
製造業における品質の現状は？
品質管理システムは現在、メンテナンスと品質管理に重点を置いています。実際には、これは一定レベルの良品と不良品を維持することを意味し、散発的なスパイクを中心に追加活動を行います。
ほとんどの活動は品質管理に重点を置いており、それが全体的な品質コストの上昇を招いています。品質コストとは、失敗を防ぐために費やされる追加コストのこと。
そのサブセクションが「適合コスト」です。適合コストとは、欠陥がないことを保証するための計画、管理、チェックにかかるコストのことです。これらのコストは、予防と評価の2種類に分けられます。このコストに関連する活動には、設計レビュー、工程管理、顧客の声の理解などがあります。
品質コストには不適合コストも含まれます。不適合コストとは、品質不良のコストです。欠陥が引き起こす製造上の問題です。不良は内部不良と外部不良の2種類に分けられます。
シックスシグマやリーンのような方法論は、継続的な改善と、非付加価値活動や無駄の除去・削減に焦点を当てています。
品質不良がもたらす総コストは、事業全体の15％～20％にも達するからです。そのうちの60～70%は内部および外部の欠陥によるものです。
図A.では、サンプルプロセスを一連のステップに分解し、青色で示しています。
プロセスを開始する前に、品質担当者はインプットの品質を確認します。要件に適合しない場合、品質担当者はここで対策を講じます。各工程で作業指示書を重ねます。通常は紙ベースで、要求事項を記述し、品質担当者が各工程が適合していることをチェックできるようにします。
温度や色など、品質にとって重要な要素があればいつでも、品質担当者はそれをモニターし、ベンチマークと比較し、ベンチマークに適合しない場合には対策を講じることができます。
多くの工場ではプロセスが半自動化されていますが、それでもこのプロセスを推進するためには、人が手作業で大量のデータを収集する必要があります。
品質4.0とは、意思決定に必要なデータを収集するために人を連れ去るのではなく、プロセスに参加させ続けることです。これこそが、失敗を減らし、品質コストを削減することにつながるのです。
品質4.0は品質プロフェッショナルにとって何を意味するのでしょうか？
品質4.0は、データ品質、情報共有、改善スピード、品質コスト、スキルの5つの点で、品質専門家とメーカーに影響を与えます。
データの質
製造アプリのようなインダストリー4.0技術がなければ、データは散発的に収集されます。不完全なデータは、品質担当者が分析を行う際に生産の全体像を把握することを難しくします。データセットが完全であっても、使用される頃には古くなっていることがよくあります。
対照的に、 Tulipようなプラットフォームを使用することで、品質担当者はリアルタイムでデータを収集することができます。これにより、プロセスの迅速な改善と、品質改善分析に使用する情報の正確性を信頼することができます。
情報共有
多くの工場では、生産データや機械データは、データ管理者が管理するサイロ化されたデータベースに保存されています。
相互接続されたシステムにより、関係者は生産の統合された全体的なビューにアクセスすることができます。プロセス、機械、関係者を簡単に追跡することができます。
改善スピード
データの可用性とデータの完全性は、現場での議論をシフトさせます。質の低いデータの急増をどのように修正するかを議論する代わりに、チームは改善方法について議論することができます。
クオリティ4.0のツールと戦術は、パフォーマンスのベースラインを上にシフトします。
品質のコスト
現在、品質の専門家は、追加の監査、試験、鑑定、その他の活動を行う必要があります。
新しいテクノロジーは、こうしたチェックをシステムに組み込むことで、こうした作業の頻度を減らしたり、不要にしたりします。
スキル
機能分野全体にわたって、こうした新技術がスキルのシフトを促しています。このテクノロジーは、検査やテストのような低スキルで反復的な作業を自動化します。品質4.0における品質プロフェッショナルは、データ分析、IoT、アプリ開発による予防に重点を置いています。
結論
インダストリー4.0テクノロジーは、製造業全体に変革を促しています。データ品質と相互接続されたデータ共有システムは、改善スピードの向上、品質コストの削減、スキルシフトの推進など、品質管理に大きな影響を与えるでしょう。品質担当者は、競争力を維持するために、これらの開発について学び、支持し、生産ワークフローに組み込む必要があります。
Tulip フロントライン・オペレーション・プラットフォームは、品質データの収集と検査業務をデジタル化・合理化し、品質担当者が継続的な改善を推進するために必要なリアルタイムデータを常に入手できるようにします。Tulip 詳細と、お客様の製造現場でデジタル化を活用する機会については、こちらからお問い合わせください。
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