オーグメンテーションによる製造のばらつき低減

簡単に言えば、製造のばらつきとは、製造プロセスにおけるある行為や手順が意図した結果と、実際の結果との差のことです。ばらつきの原因を切り分けるのは難しく、人間のパフォーマンスと同様に、材料、機械、装置に起因する可能性があります。

ご想像の通り、製造におけるばらつきを減らすことは、価値を最大化するための重要なステップです。

製造プロセス全体のばらつきを減らす最良の方法のひとつは、作業員をパフォーマンス向上テクノロジーで補強することです。これらのテクノロジーは、作業員がより安定した作業を行い、品質問題を早期に発見し、十分な情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータを取得するのに役立ちます。

このブログでは、製造業がインダストリー4.0テクノロジーを利用して、労働力を増強することでプロセスと結果のばらつきを低減する方法を紹介します。

多くの点で、メーカーは製造現場に出回る在庫に翻弄されています。これは、原材料を加工するメーカーにとっても、相手先商標製品メーカー（OEM）と密接に連携するメーカーにとっても同様です。変動性を早期に発見することは、価値の流れ全体で価値を最大化し、信頼できるサプライヤーとの関係を構築する上で重要なことです。

材料のばらつきを減らすことは、下流に進む前に不適合を検出するために必要なツールで作業者を補強することを意味します。ここでは、材料が指定された品質基準を満たしているかどうかを判断する作業員の能力を増強する技術が使用されます。

この例には、計量器、ノギス、カメラなどのIoT 接続デバイスを使用して、スクラップや再加工になる前に品質問題を特定する作業者の能力を強化するインライン品質チェックが含まれます。その他の例としては、コンピュータ・ビジョンがあり、オペレーターと連携して材料のばらつきやプロセス・レベルでのミステップを検出することができます。

設備の劣化は製造の事実です。機械が寿命を迎える過程で、自然消耗により出力にばらつきが生じます。機器の劣化は地域の条件によって異なるスケジュールで進行しますが、センサー技術と予測分析の進歩により、不適合の原因を突き止める能力が向上しています。資産性能のばらつきを低減する鍵は、機械の使用状況と部品のライフサイクルを全体的な視点から理解することです。

機器性能のばらつきを低減するために、エンジニアは、現地の状 況を考慮したメンテナンス・スケジュールを実施するために必要 なマシン・モニタリング・データを補強します。適切なデータがなければ、エンジニアは、いつ、どの部品を交換する必要があるか、事実上推測することになります。長期にわたる機械性能のきめ細かな視点と、文書化された機械の使用履歴がなければ、根本的な原因を切り分けることはできません。機器性能のばらつきを理解するには、資産の人的および機械的な故障モードを理解する必要があります。

高度な分析による機能拡張により、エンジニアはダウンタイムを削減し、資産の寿命を延ばし、 生産を最適化することができます。

人間のパフォーマンスは、おそらく製造業における最大の変動要因です。しかし、人間のばらつきは文脈の中で理解される必要があります。最近の研究によると、産業界におけるヒューマンエラーの大部分は、必ずしも個人の責任ではありません。むしろ、作業者を「エラーが起こりやすい」状況に置く作業システムに問題があるのです。

言い換えれば、スマートワークステーションは、複雑すぎるタスク、複数の注意力要求、直感的でないワークフロー、不十分なトレーニング、不十分な管理といった、ばらつきの原因となる最も一般的な要因からワーカーを保護することで、ワーカーを補強します。

人間のパフォーマンスのばらつきを減らす最善の方法は、目の前のタスクを単純化するテクノロジーで作業員を補強することです。

例えば、デジタル作業指示書は、複雑な作業を通じて作業者をガイドし、多品種アセンブリや複雑な機械交換などの手順を簡素化することで、作業者が管理する必要のある変数の数を減らすことができます。写真やビデオなどのリッチメディア、IoT デバイス、インタラクティブな要素はすべて、製造作業の合理化に役立ち、作業者が各工程を正確に実行することを容易にします。これにより、オペレーターは付加価値の高い業務に集中することができます。

最終的に、メーカーがどのように労働者を補強するかは、業務の性質や特定のタイプのエラーの頻度によって決まります。

ばらつきを減らすには、2つのことが必要です。1.)ヒューマンエラーは多くの場合、構造的エラーであることを理解すること、そして2．材料のばらつき、機械のばらつき、人間のばらつきのいずれであっても、補助的なソリューションがあります。