Tulip年次カンファレンス「Operations Calling」で、Tulip ユーザーや業界リーダーを前にFrontline Copilot™を発表しました。本日は、Frontline OperationsPlatformに搭載されるこの強力なAIツールセットについて、さらに詳しくご紹介します。

フロントライン・コパイロットとは?

Frontline Copilot™は、Generative AIを使用して、Tulip ユーザーの業務をより良く、より賢く、より速く支援します。オペレーション、エンジニア、リーダーは、Frontline Copilot™を活用することで、新しい直感的な方法でTulip プラットフォームと対話できるようになります。

https://tulip.widen.net/content/wvwxaawy2i

なぜコパイロット?なぜ今?私たちは、オペレーションを推進する人々がより速く仕事をこなせるようにするというコアミッションに忠実でありながら、AI開発に取り組んでいます。

「Frontline Copilot™は、あなたの仕事を支援します。初日から、Tulip 人間を自動化するのではなく、人間を補強し、支援します。"Tulip、エンジニアリング責任者、メイソン・グリデン

フロントライン・コパイロットを使用すると、チームは次のことが可能になります:

  • 開発の簡素化 - ジェネレーティブAIツールを使用して、コードなしでアプリやウィジェットを簡単に構築、設計できます。

  • データをより迅速に分析 - Generative AIとリアルタイムの生産データを組み合わせることで、より多くの洞察を引き出し、データについて質問することができます。

  • 現場作業員の支援 - オペレータがアプリとチャットし、直面する課題を克服するための診断、検索、学習の支援を受けるためのより良いツールを提供します。

https://tulip.widen.net/content/unk8iz04lf

プラットフォーム全体のAI機能

今後数ヶ月の間に、AI機能とツールをプラットフォーム全体に展開していきます。Frontline Copilot™が最初に登場する場所の一部をご紹介します:

  • トリガーエディター

  • 多言語アプリ

  • カスタムウィジェット

  • 表と分析

  • ドキュメントからの質問への回答 / データがアクションのトリガーに

    PDF、データ配列、画像内のテキストから、質問によって情報を抽出します。

  • 画像からテキストを抽出するアクション

    光学式文字認識(OCR)と自然言語クエリを組み合わせて画像からテキストを抽出

  • Apps翻訳

    サポートされている29言語で自動的にテキストを翻訳

  • Custom Widgets

    プロンプトからHTML、CSS、Javascriptの基本的なウィジェットコードを作成することで、カスタムウィジェットの開発を開始できます。

  • データインサイト・コパイロット

    データを分析し、2023年後半のプロンプトでTulip テーブルについて質問します。

  • その他...

    フロントライン・コパイロット™は、2024年以降、Tulip プラットフォーム全体に導入される予定です。

AIトリガーアクションで文書とチャット

何百もの文書をお持ちですか?答えを素早く見つける必要がありますか?Frontline Copilot™ AIトリガーアクションは、オペレーターをAIで補強し、必要な情報を指先ですぐに見つけることができます。数回クリックするだけで、オペレーターは次のことができます:

  • 文書やデータに関する質問への回答

  • 文書や画像からテキストを抽出

  • SOPや手順書内の参考文献の検索

  • テキストを好きな言語に翻訳

アプリビルダーは、使い慣れたTrigger Editorを使用して、コードやセットアップなしでAI機能やロジックをアプリに直接追加できます。

AIトリガーアクションは、Frontline Copilot™ベータプログラムで利用可能な最初の機能です。

AIトリガーアクションについて詳しくはこちら → AIトリガーアクション

ボタンをクリックするだけでAIがアプリを翻訳

Tulip 多言語アプリをサポートし、オペレーターに好みの言語でのエクスペリエンスを提供します。翻訳をAIで自動的に追加できるようになり、手作業で言語の翻訳を作成し、追加するのに必要な時間が短縮されました。

これにより、アプリのデプロイ時間が短縮され、サポートされている29の言語でチームをサポートします。

AIアプリの翻訳は、Tulip エンタープライズプランのユーザー向けのプラットフォームで利用できるようになりました。

アプリの翻訳について詳しくはこちら

Custom Widgets用のFrontline Copilot™を使用して、生成されたローコードウィジェットでアプリケーションを拡張します。

カスタムウィジェットは、Tulip アプリ内でカスタムコンポーネントを作成するためのローコードソリューションです。強力なツールですが、プログラミング言語や概念の知識が必要です。

複雑なコード(HTML、JavaScript、CSS)と格闘する代わりに、Frontline Copilot™が共同プログラマーの役割を担います。その主な目的は、高度なウィジェットの作成体験を簡素化し、開発プロセスをスピードアップし、最終的に参入障壁を下げることです。Tulip アプリ開発者は、限られたコーディングの専門知識でカスタムウィジェットを作成し、AIが生成したスタートポイントから繰り返し作業を行うことができます。

私たちのチームは、Frontline Copilot™ forCustom Widgets の開発に取り組んでいます。

Custom Widgets 用Frontline Copilot™のプレビューを見る→Frontline Copilot™ forCustom Widgets

TulipFrontline Copilot™ for Tablesを使用してデータを探索し、分析を生成します。

ジェネレーティブAIの価値を、生産データの迅速な分析や理解を求めるエンジニアや経営陣に提供するため、Frontline Copilot™をTulip Tables and Analyticsに導入します。

Frontline Copilot™ for Tablesは、プラットフォームでデータを操作する強力な新しい方法です。ユーザーは、チャットボットのインターフェースを通じて、テーブルやプロダクションデータについてより深い洞察を得ることができ、シンプルな言語を使用して価値ある分析を生成できます。

チャットボットのインターフェイスにより、ユーザーは簡単なクエリからより高度なデータ探索まで、テーブルに関する質問を簡単に行うことができます。Copilotの自然言語処理機能により、ユーザーのクエリを理解し、タイムリーで適切な回答を提供できます。この新しいAI搭載機能により、ユーザーが豊富なデータ分析スキルを持つ必要性や、外部ツールへのデータエクスポートに依存する必要性が軽減されます。

Frontline Copilot™ for Tables は、エンジニアがデータ探索と分析を利用できるようにし、リアルタイムの洞察に基づいて十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。生の生産データを分析に変換することで、管理者や経営幹部は、主要な傾向を容易に理解し、パターンを特定し、隠れた機会や問題を発見することができます。

その仕組みをご覧ください:

フロントライン・オペレーションの未来は今

Tulip ご利用のお客様は、copilot@tulip.co、プラットフォームネイティブなジェネレーティブAI機能の最初のベータ版にサインアップすることができます世界中のチームがフィードバックを提供し、私たちのロードマップに反映させることで、すべてのTulip ユーザーにAIをお届けします。

私たちは、Frontline Copilot™を構築する際に4つの原則に従い、私たちが構築するAIツールが、ユーザーのデータのセキュリティと、意思決定をサポートするために本番で使用される際の回答の信頼性を常に考慮するようにしています:

  • Frontline Copilot™は最初から人間中心です: 私たちが構築するAIツールは、チームの人材を補強するように設計されており、人材の代わりにはなりません。

  • 知らない」というのは、作り話のような答えよりも良い答えです:私たちのAIモデルは、あなたの質問に対する答えを知らない場合、真実でないかもしれない答えを返すのではなく、あなたに知らせるようにしています。

  • 顧客データは隔離され、保護されています:顧客はTulip信頼しており、AIサービスを構築する際も、顧客のデータを危険にさらしたり、他の顧客と共有したりすることはありません。

  • 顧客データはプロバイダーが保管するものではありません: 私たちは、信頼できるクラウド・プロバイダーであるMicrosoft AWSとともにAIサービスを構築しています。

Frontline Copilot™とFrontline Operationsプラットフォームを強化し、ユーザーに革新的なソリューションを提供し、エンジニアがデータを活用して業務を最適化する方法を変革していきます。

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