スループットとは何ですか?

スループットとは、企業が指定された時間内に生産し、顧客に納品できる製品の量のことです。多くの場合、作業が行われる速度、および機械の稼働中に生産される商品の量として理解されます。

スループットは、メーカーが生産能力と需要に照らして生産量を追跡できるため、製造KPIとして実績のあるものです。

また、スループットが低いと利益に直結するため、それも重要です。

スループットが本来よりも低いのはなぜですか?

オペレーションが本当にキャパシティで稼働しているかどうかを診断するのは困難です。可視性がなければ、スループットが低い理由を正確に判断することはさらに困難です。

では、御社の事業がその潜在能力を発揮できない理由は一体何なのでしょうか?

よくあるボトルネックは、さまざまな形で生産リズムを狂わせます。まずはそこから始めるとよいでしょう:

  • スループットの問題が特定されていない資産は、下流で問題を引き起こす可能性があります。
  • 非効率な作業員は、生産ミスやダウンタイムの原因となります。
  • 紙ベースのワークフローは実行に時間がかかります。
  • サプライチェーンの問題が生産に影響

これらはすべて、生産順序を狂わせ、作業完了速度を低下させます。根本的な原因を探すのであれば、これらの非効率性から始めるのがよいでしょう。

では、このようなスループット低下の原因にどのように対処すればよいのでしょうか。

リアルタイムデータと履歴データでスループットを向上させる方法

生産の可視化はスループットを向上させる鍵です。

ボトルネックの原因を特定できなければ、それを解決することはできません。どこで、なぜ生産バランスが崩れているのかを正確に特定できなければ、ラインは決して生産能力を発揮することはできません。

そのため、真実のソースとなるリアルタイムの生産データの収集が不可欠です。

データを収集する最も効率的な方法は、データが生成された場所で収集することです。オペレーションをデジタル化し、機械をオンライン化することで、現場レベルで主要なパフォーマンス指標に簡単にアクセスすることができます。

データを収集する方法をいくつかご紹介します:

1.機械監視

マシン・モニタリングは、複雑な産業プロセス内のマシン・パフォーマンスをリアルタイムで文脈化するのに役立ちます。稼働時間、ダウンタイム、およびアイドリング時間を測定でき、OEE対OPEを計算する最も簡単な方法の1つです。

Tulip マシン端末アプリ
機械監視アプリケーションは、スループットを向上させる機会があるかどうかを特定するのに役立ちます。

資産を監視して収集したデータは、2つの方法でスループットを向上させることができます:

1.その場で問題を解決することができます。

2.長期的なボトルネックを特定するには、一貫して顕在化している異常を特定する必要があります。

2.作業指示

作業指示書は、一般的な作業や段取り替えが正しく行われるようにするのに役立ちます。

作業者のパフォーマンスに関するデータを収集できるだけでなく、写真やビデオを埋め込んだり、IoT デバイスに接続したり、正しい作業を確認するための画像をキャプチャすることで、生産工程のエラーを防止することができます。こうすることで、段取り替えなどのデリケートな工程が常に標準通りに行われていることを確認できます。

タブレットでのシンプルな動的作業指示アプリ
デジタル作業指示書は、チームが最初に正しく作業を行い、生産ミスを未然に防ぐことで、スループットを向上させます。

3.キャプチャサイクルタイム

サイクルタイムは、スタートからゴールまで、どの工程に最も時間がかかり、その根本的な原因は何であったかを理解するのに役立ちます。その根本原因をターゲットにすることで、サイクルタイムを短縮し、スループットを向上させることができます。

TEC パフォーマンス・ダッシュボード 1
生産ダッシュボードは、サイクルタイムを追跡してスループット低下の原因を特定するのに役立ちます。

4.時間単位のスコアカードで生産量を追跡

スループットに問題があるエリアを特定した場合、迅速に修正できることが重要です。毎時のスコアカードは、どのライン、セル、アセットが期待通りに機能しているか、どのアセットに注意が必要かを可視化するのに役立ちます。

ダッシュボード

デジタルデータ収集のメリット

デジタルでデータを収集するメリットは数え切れません。しかし、いくつか挙げるとすれば、データへのアクセスのしやすさ、使いやすさ、見やすさです。

デジタルデータによって、組織全体が主要な生産指標に即座にアクセスできるようになります。現場作業員、オペレーター、管理職のいずれであっても、データを利用できるようになります。

これはデジタルデータの使いやすさにつながります。デジタルデータは、選別、分類、分析が非常に容易であるため、データを処理するスピードは、手作業で記録されたデータよりもはるかに速くなります。

最後になりましたが、デジタルデータは誰もが利用できます。また、一貫した高品質のデータを記録できるため、労働者はより詳細に記録するようになります。

結論

スループット低下の根本原因を診断することは困難です。適切なデータがない場合は、さらに困難です。

データを収集する最も簡単な方法は、業務をオンライン化することです。

スループットの向上を妨げているボトルネックについてお知りになりたい場合は、今すぐ弊社チームまでご連絡ください!

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