生産追跡ソフトウェア

現場で何が起きているかをリアルタイムで把握できます

ホワイトボードやシフト終了時の報告書を、作業の進行に合わせてデータを収集する連携アプリに置き換えてください。ボトルネックを即座に特定し、関係者に通知し、すべての作業ステーションにわたる業務の流れを管理しましょう。

生産状況の追跡が重要な理由

勤務終了時の報告では、時間を浪費させる問題が隠れてしまっています

事態が明らかになった時には、結果を変えるにはすでに手遅れとなっています
管理者は、何が完了したかを確認するために紙の記録やスプレッドシートの更新に頼っているため、ボトルネックが発生してから数時間経ってようやくそれが特定されます。その結果、次のシフトでは、前のシフトで起きた事態への対応に追われることになってしまいます。
システム間の連携が取れていないため、オペレーターは事務作業を余儀なくされています
機械データ、ERP の作業指示書、そして人の作業が別々の場所に分散していると、オペレーターは数値を手作業で書き写すことに時間を浪費してしまいます。このような非効率は生産の遅れを招き、データ入力のミスを招くことにつながります。
見過ごされがちなダウンタイムは、生産能力を損ないます
リアルタイムの追跡が行われないと、ごく短い停車や待機時間は記録されません。公式の記録には決して表れない非効率性によって稼働能力が損なわれ、その結果、配送目標を達成するために残業を余儀なくされてしまいます。

Tulip が現場を連携させ、生産状況をリアルタイムで可視化する方法

Tulip同社のコンポーザブル・プラットフォームは、プロセスを稼働させている人、機械、システムから直接データを収集します。これにより、チームは生産状況を即座かつ正確に把握できるため、スケジュールに影響が出る前に問題に対処することができます。

知識からアプリへ

「What You Know」が管理対象アプリになります

現場での作業指示書の流れを熟知している方であれば、IT部門やベンダーを待つことなく、その知識を直接追跡アプリに反映させることができます。このアプリは、プラットフォーム上の他のすべての機能と同様に、厳格に管理された基盤の上に構築されているため、導入初日から信頼性の高い状態で利用でき、事後にセキュリティ対策を強化する必要はありません。

ソリューションの構築方法については、以下をご覧ください。Tulip

業務に組み込まれたAI

レポートを作成する代わりに、質問をしてみてください

Tulip のAIは、トラッキングデータに後付けされた独立したツールではありません。チームがすでに使用しているアプリに組み込まれているため、「今週、どのラインが遅れているか」といった、稼働状況について平易な言葉で質問すれば、自社の現場データに基づいた回答を得ることができます。なお、情報が公開される前には、依然として担当者が確認を行います。

AIがさまざまな分野でどのように機能しているかをご覧くださいTulip

あらゆる情報源、一つのビュー

システム、機械、そしてオペレーターを統合しましょう

専用に設計されたエッジハードウェアは、発生源で直接機械やセンサーに接続され、あらかじめ用意されたコネクタを通じてERP 、PLM、QMSのデータも取り込みます。現場からのものであれ、基幹システムからのものであれ、データはすべて同じ場所に集約されるため、生産データが2つのシステムに同時に存在する必要は一切ありません。

自動化によってリアルタイムのアラートが可能になる仕組みについてご覧ください

ライブダッシュボード

すべてのライブダッシュボードには、同じデータが提供されています。

ダッシュボードは、現場のすべてのアプリが書き込みを行う同一のレコードからデータを取得するため、別途レポート作成プロジェクトやデータパイプラインを事前に構築する必要はありません。稼働率、初回歩留まり、スループットは、現場のデータが更新されるにつれてリアルタイムで更新され、単なる事後報告にとどまらず、より大きな問題に発展する前にトレンドやダウンタイムのパターンを早期に検知することができます。

ダッシュボードがどのように表示されるか、こちらでご覧くださいTulip

「デザインによるガバナンス」

すべてのサイトは同じコントロールを継承します

このプラットフォーム上のすべてのアプリ、エージェント、および自動化機能は、どのサイトにおいても自動的に同じセキュリティモデルと監査証跡を共有します。これは、各サイトが事後に独自に設定するようなものではありません。人が構築した場合でも、エージェントが構築した場合でも、何かが構築された瞬間にその設定が引き継がれるのです。