目次
このガイドでは、総合設備効率（OEE）と総合プロセス効率（OPE）の包括的な概要と、生産パフォーマンスの全体像を把握するために、すべての企業が両方の測定を目指すべき理由を説明します。
私たちがカバーします：
OEEの概要とメリット
OPEを理解する
OPEと結合したOEEの力
OEE測定の開始方法
OPEを測定することで、オペレーションの背景をより深く理解することができます。
第1章 設備総合効果とは？
設備総合効果の定義
OEEとその方程式を簡単に復習しましょう。
総合設備効率（OEE）機械の生産性を測定します。OEEは、機械の性能を測定し、その相対的な能力と出力品質を掛け合わせたものです。その結果、特定の予定された稼働に対するパーセンテージで表されるスコアが得られます。
OEEの計算方法
機械のOEEの計算式は簡単です：
OEE = 稼働率 * 品質 * パフォーマンス
アベイラビリティとは、予定された製造稼動中のマシンの稼働時間を測定したものです。
可用性＝稼働時間／予定稼働時間
品質とは、予定された実行時間内に生産されたユニットのうち、品質管理レベルを満たし、欠陥のないユニットの数を、その予定された実行時間内に生産されたユニットの総数で割ったもの。
品質＝許容単位／総単位
性能は、実際の全体的な能力と比較したマシンのスループットのパーセンテージとして測定されます。
パフォーマンス = スループット / 理想的なサイクルタイム
OEEのさまざまな計算方法
上記のOEEの定義は、広く使われている業界標準の定義です。しかし、OEEは組織の特定の業務のニーズに合うように、様々な方法で計算することができます。OEEを変更する一般的な方法は、関係する変数を単純化することです：
単純OEE＝（理想サイクルタイム×良品）÷計画生産量
OEE = ([稼働時間 / 予定稼働時間] - トレーニング時間) x パフォーマンス x 品質
基本的なOEEの計算を変更することは複雑さを増しますが、あなたの組織が関心を持つ特定のデータについての洞察を得られるかもしれません。
どのような方法でOEEを計算するにしても、簡単に設定できるデジタルツールでOEEを把握することは、OEEを効果的に管理するために不可欠です。
第2章 OEE算出の重要性
情報に基づいたデータ主導の意思決定は、あらゆる組織の成功の鍵です。OEEの測定は、仮説を立て検証し、適切な意思決定を行うための貴重な指標です。OEEによって、メンテナンスやボトルネックに先回りし、プロセスにおける非付加価値時間を削減することができます。
OEEは診断指標
OEEは最終的には診断指標です。言い換えれば、OEEのスコアだけでは、それだけで多くを語ることはできません。しかし、OEEは作業効率を構成する要因の概要を提供してくれるため、生産上の問題の一般的な原因を掘り下げるタイミングを教えてくれます。
OEEを追跡するメリット
各設備のOEEを監視することで、効果的な意思決定を行うために必要な可視性を得ることができます：
第3章：総合的な機器の有効性と総合的なプロセスの有効性
OEEは、時の試練に耐えてきたオペレーション指標のひとつです。
しかし最近、多くのメーカーは、OEE（Overall Equipment Effectiveness：総合設備効率）からOPE（Overall Process Effectiveness：総合工程効率）へと関心を移し始めています。OEEが機械性能の全体像を示すために設計されているとすれば、OPEは機械の周囲で起こっていることを考慮するために視野を広げるものです。
重要なのは、OEEが見逃している要素、つまり「人間」を考慮に入れていることです。
言い換えれば、OEEだけを測定している場合、低効率の原因となっている他の要因を切り分けていない、あるいは測定すらしていない可能性があります。
第4章：総合的プロセス効果（OPE）とは？
OPEは、操作の全工程を含むより広範な変数を含み、プロセス全体の流れをエンド・ツー・エンドで測定します。
最も重要なことは、OPEには機械の周りで働く人間も含まれるため、機械のパフォーマンスを全体的に把握できることです。
OEEとは異なり、プロセス全体の有効性を説明する標準的な方程式はありません。どのような指標であれ、生産における人間が関与するプロセスに光を当てるものがOPEとみなされます。これが、OPEに焦点を当てることが見過ごされがちな理由でもあります。すべてを追跡するのは負担に感じるかもしれません。
OPEが生産工程を深く掘り下げる方法
OPEが、マシンとその周辺プロセスの全体的な有効性に、より多くのコンテキストを追加する方法の例を見てみましょう。
例えば、ある家具会社が下の図のように4つのステーションでキッチンテーブルを作っているとしましょう。
工程の途中で、なぜかスループットが低下し始めました。エンジニアが、組み立てられた天板に仕上げを施す前と後でバッファが増えていることに気づきました。最初に疑ったのは、機械の1台が最適に機能していないことでした。
しかし、機械のデータを確認すると、何も変わっていません。OEEの測定値は生産期間中、変わりません。
エンジニアは、問題はプロセスにあるのではないかと考え、OPEを測定するための質問を始めます：
部品はステーション間を可能な限り迅速に移動していますか？
段取り替えは効率的かつ正確に行われていますか？
必要なときに適切なツールが利用できますか？
機械プロセスの間にいる人間は効率的に働いていますか？
付加価値のない時間が生産を遅らせていませんか？
これらは、エンジニアが生産が停滞している理由を理解するために行う質問のほんの一部です。これらは、機械の稼働率、品質、パフォーマンスでは解決できない問題を明らかにするものです。
ですから、上記の質問に答えるために、エンジニアは生産の各段階でデータを収集する必要があります。ラインを正確にバランスさせ、バリューストリームを流れる作業の流れを最適化する最善の方法は、すべての段階で何が起こっているかを理解することです。真のプロセスの可視化には、オペレーションにおける人的要因と機械的要因の両方を見る必要があります。
第5章：OEE計算機による測定の自動化
OEEを紙やスプレッドシートで管理することは、リソースを大量に消費します。その結果、粗悪なデータになることもあります。
OEE計算機 OEE計算機を使用することで、業界標準の定義、または特定のニーズに合わせた定義で、その場ですばやくOEEを計算できます。Tulip、お客様にとって最も重要なメトリクスを反映した、設定可能なOEE計算機を構築できます。
Tulip作られたOEE計算アプリケーションの例です。4つのシンプルなステップに分かれています。
1) トラックにマシンをロード
OEE計算を始めるには、まず追跡したい機械（またはプロセス）を選択します。上の画像では、リストで利用可能な機械を見ることができます。これらの機械はテーブルに保存され、機械モニタリング機能で設定またはリンクすることができます。
2) 仕事の選択
追跡しているOEE情報にコンテキストを追加するために、電卓アプリの次のステップでは、ジョブを選択します。これにより、作業に関する詳細が提供され、作業指示やその他の情報を記録することができます。ジョブを追加しても、方程式やOEEには影響しませんが、発生した問題をトリアージする際に役立ちます。
3) ログデータ
このステップでは、OEEの計算に必要な情報の入力をオペレータに促します。計算の段階を設定することは重要であり、ダウンタイムの理由やその他の問題など、設備の状態に関連するメモを入力するようオペレータに促す余地があります。機械モニタリングにより、生産データは自動的に入力されます。
4) データの表示と提出
デフォルトでは、エンジニアはOEEを計算して表示するか、またはOEEを計算して提出し、記録することができます。これにより、エンジニアは自分のOEE計算が入力した情報と合っているかどうかを確認できます。データが送信されると、以下のようなOEEダッシュボードで分析できます。
ダッシュボードでは、1台の機械のパフォーマンスを見るか、機械工場全体のパフォーマンスを見るか、粒状または全体的なビューを選択できます。
第6章OPEデータによるOEEへの詳細なコンテキストの追加
Overall Process Effectivenessは人的要因に関連する幅広い指標をカバーしているため、OPEとしてカウントされるデータポイントの種類は無限にあります。
第2章ですでに質問したプロセス関連の質問に答える形で、データ例を見てみましょう。
指示がどのように守られているかの文書化
への答え：機械プロセスの間にいる人間は効率的に働いていますか？
新しいオペレーターを育てるだけでなく、現場の全員に期待される仕事の基準を強化することも重要です。
Simple Dynamic Work Instructionsのようなアプリを使用することで、エンジニアは各工程を確実に文書化し、その完了、製品の製造、メンテナンス、品質チェックをダブルチェックすることができます。標準化された指示書の各作業項目を完了したときに、オペレーターにサインをもらうことで、エンジニアは、いつ、どこで、どのようにヒューマンエラーが発生したかを正確に突き止めることができます。
設備の状況と稼働率の把握
への答え：必要な時に必要な道具が使えますか？
Tulip 工具の使用状況データを自動的に追跡し、エンジニアと管理者に工具のライフサイクルと準備状況を詳細に表示します。工具の状態に関する情報を他の生産データと比較することで、エンジニアは工具の使用状況と損傷の可能性のある原因を関連付けることができます。また、このデータを使用して、所定の生産オーダーで使用可能な工具の数と準備状況を決定することもできます。
第7章最後の収穫
私たちはまず、OEEとは何か、OPEとは何かを復習しました。この2つは、あらゆる業務の効率を理解しようとする際に、互いに補完し合うものであることを学びました。
OEEをまだ追跡していない場合、重要なパフォーマンス情報を引き出すのに役立ちます。OEEを追跡している場合、デジタル技術を採用することで、OEEやその他の測定基準の追跡に関する作業負荷を軽減することができます。
一方、OPEは、OEEではすべてを把握できないギャップを埋めることができます。OPEは見過ごされがちですが、常に部分的な情報を得たり、間違った原因分析を行ったりする犠牲を払っています。
OEE計算ツールや、OPEをトラッキングするための設定可能なアプリケーションのご利用をご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。
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