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インライン品質検査

製造のステップ毎に品質確保

部品、サブアセンブリ、製品の外観と機能を確認するために、生産工程にガイド付きの目視検査チェックを追加しましょう。

MackMoldingTulip2022-JD-30

生産性に影響を与えず、頻度の高い品質検査統合

オペレーターが標準化された手順に従えば、検査結果のばらつきが低減されます。画像、動画、CADファイルを用いて、工程内検査の手順を直感的に把握。品質検査のステップを正しい部品、製品、サブアセンブリに関連付けることで、正しいガイダンスを表示し、混乱を防ぎます。

Tulip構築した作業指示アプリの例

継続的プロセス強化し不良品率とスクラップコストを削減

欠陥の傾向を明らかにし、根本原因特定のために必要なデータ取得。継続的改善とコストのかかる手戻りやスクラップ防止のための先を見越した対策を講じましょう。

ワークステーションでドライバーを使うマック成形のオペレーター
  • 品質チームの装備

    標準化された方法で欠陥を文書化し、パレート図を使って傾向を素早く特定するよう、オペレータを支援。

  • 新たな欠陥を防止

    根本原因分析から得られた知見を取り入れ、一般的な不具合を防止するために、組立や機器の使用方法などの作業指示書を更新。

  • コンプライアンスの徹底

    21 CFR Part 11およびAnnex 11の電子署名を任意のステップで要求することにより、検査結果を文書化。

オペレーターのワークフローを簡単にデジタル化

  • ノーコードアプリエディター

    品質検査アプリをカスタマイズし、コードを記述することなく、各処理に適切な微調整を迅速に実行。

  • 柔軟なインターフェイス

    コンピュータ、タブレット、モバイルデバイスを使用して、必要なときに必要な場所で品質検査を実施し、オペレーターをガイドし、生産現場からデータ収集。

  • GxPプラットフォーム

    規制当局の電子署名、承認ワークフロー、バージョン管理、バリデーションの負担を軽減する文書化など、コンプライアンスを確保する一連の機能を備えたTulip GxP 環境で実行。

  • AI対応コンピュータビジョン

    アクセス可能なカメラを目視品質検査に使用し、トレーサビリティと生産性を向上。コーディングの必要なくAIモデルを簡単にトレーニングすることで、欠陥検出と標準化を加速。

  • シームレスな統合

    Tulipと既存システム間の双方向データ転送により、データのサイロ化を解消し、質の高いデータを共有。よりインテリジェントな意思決定を行うことができます。

  • エッジの接続性

    エッジデバイスに直接接続することで、紙の文書が不要に。テストデータが受入基準を満たしていない場合、欠陥にフラグを付け、適切な関係者に警告を発します。

Tulipでミスを未然に防ぐ

メーカーが、現場の品質コスト削減においてTulipを信頼するのはなぜでしょうか。

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