生産管理とパフォーマンス測定により改善。
端から端まですべてを見る。
- 生産状況をリアルタイムで把握。
- バーコード、RFIDタグ、コネクテッドデバイスによるデータ入力を自動化し、データ検証とプロセス改善のためにAIを使用します。
- モバイル機器で、どこからでもデータ入力。写真のアップロードも。
リアルタイムでインサイト
- ダッシュボードでステーション、マシン、セル、サイトレベルのパフォーマンス可視化。
- ボトルネックを特定するためにAIを使用して改善領域を識別するために労働力の効率を監視します。
- 品質、可用性、スループットの指標追跡。
迅速な更新で効率アップ
- リアルタイムデータで改善プロジェクトの優先順位を見極める。
- 現場オペレーターとのフィードバックループを構成。
- AI Composerでアプリ開発とイテレーションを加速。
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生産性を損なうことなく、必要なデータ提供
データ収集を直感的なオペレーターのワークフローに組み込みます。注文番号、材料情報、その他のデータの転記ミスをなくし、データの自動化でクリックをなくします。
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オペレーションの全体像をリアルタイムで把握
オペレーターからの入力、センサー、機械、スケールなど、複数のソースからのデータを集約。重要なデータとKPIでダッシュボードを作成します。
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ロジックベースのアラートで問題に迅速対応
ロジックベースのアラートやAIを活用した分析により、適切な担当者に適切なチャネルで通知します。報告されたダウンタイム、規格外の変数、Andon通知などのアラートを設定します。
プロセスを重くすることなくインサイトを得る
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単一、且つ直感的なフロントエンドのためのオープンAPI
クラウドベース、オンプレミスを問わず、データをERP、MES、その他のシステムにプル＆プッシュすることで、煩雑なUIからオペレータを保護します。
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リアルタイム・パフォーマンス・データ
サイクルタイムやファーストパス歩留まりなどの主要な指標を把握します。オペレーター、機械、デバイスからのデータを集約し、AI Insightsで傾向を把握し、生産が滞る前にボトルネックを予測します。
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自動追跡
QRコード、カメラベースの光学式文字読み取り、RFID、または空間追跡装置を使って、注文や資材の到着を記録。
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AIを駆使した分析 - 民主化
予知保全予測や自動シフト引き継ぎサマリーなど、あらかじめパッケージ化された分析を使用して、生産データから洞察を得ます。
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迅速な編集機能と展開サイクル
SOPやドキュメントからアプリの作成を加速するAI Composerにより、現場のエンジニアやスーパーバイザーを支援します。テストと承認のワークフローを使用して、迅速で安全な公開を実現します。
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個人使用のデバイス利用
アプリケーションとダッシュボードをコンピュータ、タブレット、モバイルデバイス、ヘッドセットに表示。
Tulip活用事例
リアルタイムのオペレーションデータでインパクトのある意思決定推進
生産プロセスをデジタル化し、アプリでオペレーション全体を可視化する方法をご紹介します。