コンテンツへスキップ

Tulip、AWSを活用した品質分析のためのコンピュータービジョンソリューションを発表

この新しいソリューションにより、製造業者は機械学習を利用した欠陥検出をオペレーターのワークフローに統合し、多品種環境における工程管理を改善することができます。

マサチューセッツ州サマーヴィル - 2022年12月14日

Tulip 本日、Amazon Web Services (AWS)上でComputer Vision for Quality Insightsソリューションの提供を開始したことを発表しました。

手作業による検査は、オペレーターにとって時間がかかり、精神的にも負担が大きいため、検査のボトルネックとリスクを招きます。品質サンプリングは、エラーゼロを目標とする製造業者には受け入れられません。従来のマシンビジョン検査ステーションの設置やメンテナンスはコストがかかり、多品種生産環境では現実的ではありません。

Tulip人工知能部門責任者であるロエイ・メクレズ(Roey Mechrez)は、次のように述べています。「この新しいサービスにより、製造業者は生産追跡と統合された自動画像解析を活用して、プロセスのライフサイクル全体をより適切に管理し、不良品ゼロを大規模に達成することができます。「この民主化されたアプローチにより、メーカーは独自のカメラや複雑なビジョン構成を必要とせずに、強力なテクノロジーを導入することができます。

これをセットアップするには、メーカーは異常検出モデルをトレーニングするために、目視検査に合格した画像と不合格の画像を10枚ほど用意するだけです。一度学習したモデルは、メーカーがエッジに配備して異常を検出する準備ができています。ガイド付き組立ワークフローの一環として、オペレーターは次に進む前に部品をカメラの下に置いて欠陥をチェックするだけです。Tulip 、オペレータに通知するだけでなく、他の製品追跡情報と一緒に欠陥を自動的にログに記録するように設定できます。

Tulip 顧客であるLaerdal Medical 、製造エンジニアがノーコードのコンピュータビジョンを使用して強力なアプリケーションを構築できるようにすることで、業務の効率化を推進しています。「高価なプロプライエタリなカメラや厳密な設定、専門的なサービスを利用する代わりに、私たちは数時間で、市販のカメラを使ってTulip Visionをセットアップし、設定しました。

「柔軟性、スケール、スピードは、製造業がクラウドに注目する理由の中核をなすものです。「私たちは、製造業のお客様に対して、段階的な改善ではなく、ステップ・チェンジの改善を提供し続けています。このソリューションは、自動画像解析の効率性を強調し、機械学習による品質向上の機会を浮き彫りにします。"

Tulip 利用可能な追加のビジョン機能は、作業のダブルチェック、ステップの自動化、ガイダンス、コンプライアンス、材料追跡のためのデータ取得のための追加の目として機能します。Tulipソリューションは、今後数ヶ月の間に多くの新機能がリリースされる予定です。

Tulip'sComputer Vision for Quality Insights ソリューションはAWSソリューションライブラリで利用可能です。視覚的品質検査の詳細については、tulip.co.

Tulipとは

Tulip、複雑な製造業、製薬、医療機器など、あらゆる規模、あらゆる業界の企業が、コネクテッド・アプリを活用して労働力を確保し、業務の質の向上、効率の改善、エンドツーエンドのトレーサビリティを実現できるよう支援しています。マサチューセッツ工科大学(MIT)からスピンオフした同社は、マサチューセッツ州サマービルに本社を置き、ドイツとハンガリーにオフィスを構えています。

詳細については、デモをリクエストしてください。

連絡先:press@tulip.co