進化を設計する:構成可能な運用への移行
紙ベースの硬直したシステムに業務の進め方を決めさせるのはおやめください。ブースG71にて没入型の体験をご体験いただき、Compose → Augment → Optimizeフレームワークの実演をご覧ください。人間中心のAIと組み合わせ可能性が、チームの暗黙知をスケーラブルなエンタープライズグレードの生産システムへと変革する力をどのように発揮するか、ぜひご確認いただけます。
業務管理の司令塔
貴社の工場固有の状況を基に、リアルタイムでカスタマイズされた生産システムを構築いたします。ダイレクトAIが施設をマッピングし、変革を加速するために必要な実績あるソリューション群を特定いたします。
デジタルソリューションをより迅速に構築する
静的なドキュメントから、動的で組み立て可能な構築プラットフォームへ移行しましょう。エンジニアの皆様が、生産環境のニーズに迅速に対応できるエンタープライズグレードのツールを、素早く展開できるよう支援いたします。
製造現場を強化する
固定的なインターフェースを動的なワークフローに置き換えます。人間主導型AIを活用し、リアルタイムの意思決定支援を実現します。これにより、現場全体でベテランレベルの安定した対応を保証いたします。
業務の最適化
リアルタイムの可観測性により、データのサイロ化を解消いたします。AIエージェントとファクトリープレイバックを活用し、ボトルネックを特定することで、事後対応型から事前予防型の改善へと移行いたします。
2026年までに1,000名のAIプロセスエンジニアを育成することをお約束いたします。ぜひこの取り組みにご参加ください。
AIのデモを見るのをやめ、未来を築き始めましょう。当社のワークショップにご参加いただき、部族の知恵をデジタル化し、人間中心のAIネイティブツールで生産を最適化するフレームワークを学びましょう。
注目のセッションとパートナー企業による展示
ハノーバー・メッセ会場内のTulip をご紹介いたします。ホール15の弊社ブースへぜひお越しください。また、AWSブースシアターおよびソリューションラボ「オートメーションとデジタル化」にて、Tulipセッションも開催いたします。
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Stanley Black & Decker Tulipを活用した根本原因分析にエージェント型AIStanley Black & Decker どのようにStanley Black & Decker
Stanley Black & Decker AIエージェントで現場を革新する方法、そして人間中心のアプローチがオペレーターに故障発生前に予測的知見に基づいて行動する力を与える仕組みをご覧ください。
様よりご提供デイブ・ティレット様、Tulip- 2026年4月20日(月)
- AWSブースシアター
- 午後3時00分~3時15分 -
未来の製造エンジニア:AIによるプロセスの構築と最適化
実践的な設計フレームワークを用いて、予測型、生成型、およびエージェント型AIを実際の製造ワークフローに適用する、テンポの速いワークショップです。
様よりご提供デイブ・ティレット様、Tulip- 2026年4月20日(月)
- マスタークラスルーム
- ホール26 ブースE43
- 午前11時~12時 -
データから実測値へ:エッジAIによる運用可視性の再考
工場におけるデータの役割を再考します。Tulip 、イベントの記録からその理解への移行について議論し、エッジAIを活用してデジタルログと物理的現実の間のギャップを埋める方法を模索します。
スピーカー
Esther Lee, NVIDIA
Rony Kubat,Tulip- 2026年4月21日(火)
- エキスパートステージ1
- ホール26、ブースE43
- 午後1時30分~2時15分
Tulip とつながりましょう
デジタルトランスフォーメーションの目標を検討するためのエグゼクティブセッションをスケジュールしてください。レガシーシステムと次世代のAIネイティブ運用との間のギャップを埋める方法について学びましょう。