アウトプットの質を向上させるためには、"データで語り、事実で管理する "ことが重要です。改善の鍵は、ベンチマークを確立し、焦点を当てるべき問題を指し示す実用的なデータを得ることです。そこで登場するのが品質測定基準です。

製造業における品質指標とは?

品質メトリクスは、プロセスや製品が設定した基準をどれだけ満たしているかを示す測定基準です。これにより、エンジニア、オペレーター、品質チームがパフォーマンスを判断する方法を共有し、全員が同じ基準で判断できるようになります。


部品は最初から正しく作られていますか?
不良、無駄、手戻りがどこで生じていますか?
シフトごとに結果は安定していますか?

これらの数字を長期にわたって追跡すると、パターンが見えてきます。最初に注意を払う必要があるのは何か、行った修正が成果を上げているかどうかがわかります。そのため、継続的な改善作業のほとんどは、この数値に依存しているのです。多品種生産であれ大量生産であれ、どのようなタイプの工場であれ、意思決定の舵取りをするためには、品質パフォーマンスに関する明確で最新のデータが必要です。

今日、多くのメーカーが事後報告や監査から脱却しています。代わりに生産データを活用することで、問題を早期に発見し、スクラップが増える前に調整することができます。品質チェックが余分なステップではなく、デジタルワークフローの一部となることで、情報の伝達が速くなり、チームの対応が迅速になります。驚きを最小限に抑え、時間の経過とともにプロセスが強化されます。


品質指標を追跡する理由

品質指標を追跡することは、報告書を記入することではありません。プロセスを管理することです。作業中に適切な指標を確認できれば、問題を後から追いかける必要がなくなります。問題を早期に発見し、迅速に対応することで、無駄が蓄積されるのを防ぐことができます。

スループットの向上
信頼性の高い工程は、より速く進みます。手直し、検査の保留、手作業によるチェックなど、計画外の停止はすべてスループットを低下させます。Right-First-Time や OEE などの指標は、流れが途切れる正確な箇所を指し示します。これらのポイントを修正することで、当て推量することなく生産を再開することができます。

廃棄物の削減
スクラップや手直しは、材料費以上の打撃を与えます。時間、労働力、そして顧客との信頼関係にも打撃を与えます。歩留まり率とスクラップ率に注目することで、どこでロスが発生するかがわかり、最も重要なところに改善作業を集中させることができます。その結果、生産量が安定し、隠れたコストが少なくなります。

コンプライアンスとトレーサビリティのサポート
規制された業務では、品質の証明も業務の一部です。リアルタイムの追跡は、すべてのステップのデジタル記録を構築します。これにより、監査が迅速化され、不測の事態が減少し、シフト間のアカウンタビリティが明確になります。

シフト終了後ではなく、勤務開始時にデータを自動的に収集することで、フィードバックループが形成されます。ペーパーワークのためにデータを追跡するのではなく、各シフトをよりスムーズに行うためにデータを活用するのです。


追跡すべき品質指標のトップ5をご紹介します:

1.一次通過歩留まり

ファーストパス歩留まり(FPY)は、スループット歩留まり(TPY)とも呼ばれ、ラインの生産および品質パフォーマンスの指標です。FPYは、工程から排出されるリワークやスクラップ不良のない「良品」ユニットの数を、一定期間内に同じ工程に投入されたユニットの数で割って算出します。

一次通過歩留まり(FPY)=品質ユニット/総生産ユニット

製造業者は、工程と設備の信頼性が高く、スクラップと再加工のコストが比較的低いことを示す、高くて安定したFPYを目指すべきです。一次通過歩留まりは手動で計算することも、デジタルFPYアプリでリアルタイムの生産データを追跡することもできます。

Tulip ファーストパス利回りアプリ
Tulip一次通過歩留まりアプリ

2.スクラップ率

スクラップ率とは、「生産に回された材料のうち、最終製品の一部とならなかったものの割合」のこと。

一般的に、スクラップ率は以下のように計算できます:

スクラップ率=総スクラップ量/総製品量

計算に含まれるスクラップの種類は企業によって異なる場合があります。

3.サプライヤーの不良率

サプライヤー不良率とは、サプライヤーから供給される資材のうち、品質仕様に適合しない資材の割合のことです。サプライヤーからの材料の品質は、 品質コストに大きな影響を与えます。また、サプライヤーの受入品質、つまり必要な品質要件を満たした材料の受入割合を追跡することも重要です。さらに、サプライヤーのチャージバック(品質基準を満たさない材料に対してサプライヤーに請求される総コスト)も考慮する必要があります。

サプライヤーの不良率 = 不良品の割合
サプライヤーの受入品質 = 品質要件を満たした資材の割合
サプライヤーチャージバック = 品質基準を満たさない材料に対してサプライヤに請求された総コスト

この品質指標は、価値の流れ全体の品質を理解するために重要です。

4.品質コスト

品質コストとは品質に関連する取り組みの総コストを定量化する指標です。この品質指標は、品質に関連するコストを分類し、経営者や品質実務者がさまざまなコスト領域に基づいて品質への投資を評価することを可能にします。コスト分野には以下が含まれます:

管理コスト

  • 欠陥の発生を未然に防ぐ努力から生じる予防コスト
  • 検査、試験、監査による欠陥の発見から生じる鑑定費用

管理失敗のコスト

  • 内部欠陥コスト:内部で発見された欠陥が廃棄または修理されることによるコスト
  • 外部欠陥コスト実際に顧客に届く欠陥に起因するコスト

品質コストの測定は、組織がプロセス改善を実施することで削減できる可能性を判断するのに役立ちます。

https://tulip.widen.net/content/dqqkpzsuew

5.返品承認(RMA)と返品

返品承認(RMA)は、返品承認(RA)または返品承認(RGA)とも呼ばれ、返金、交換、修理を受けるために製品を返品するプロセスの一部です。RMAは、さまざまな理由で発行され、製品の品質や消費者の要求に対する不適合を直接示すものです。

顧客が返品する理由を分析するのは良いアイデアです。返品の80%を引き起こす要因の上位20%をパレート分析することで、品質問題の根本原因を特定することができます。

Tulip品質指標を追跡し改善する方法

数字を知ることは一つのことです。作業中に数字に基づいた行動がとれるかどうかは別の問題です。Tulip 、その両方を実現する方法をメーカーに提供します。

Tulip、品質データを取得、分析し、生産現場で直接使用することができます。クリップボードを渡したり、スプレッドシートが更新されるのを待つ代わりに、オペレーターはジョブの実行中に対話型アプリを通じてデータを入力します。

作業の流れの中でリアルタイムにデータを取得
オペレーターは、各自のステーションでTulip アプリを使用して、検査結果の記録、バーコードのスキャン、測定の記録を行います。各入力は、正しい部品、注文、シフトに自動的に関連付けられます。

欠陥が見つかった場合、オペレーターは問題の種類を選択するか写真を撮ることですぐに記録できます。データは数秒でダッシュボードに表示されます。書類を追う必要もなく、遅延もなく、転記ミスもありません。

問題を可視化するダッシュボード
Tulipの分析ツールは、プログラミングなしでチーム独自のダッシュボードを作成できます。ラインごとのRFT(Right-First-Time)を追跡したり、バッチごとの歩留まりを監視したり、生産稼働中のOEEを監視したりできます。数値はライブで更新されるため、スーパーバイザーは事後に見直すのではなく、トレンドが形成されていることを確認できます。

情報がリアルタイムで可視化されれば、意思決定はより迅速になります。スクラップが山積みになったり、プロセスが制御不能に陥る前に調整することができます。

アラートとトレーサビリティ
Tulipは、品質リミットを超えたときや、スクラップ率の急上昇、検査ステップの見逃しなどが発生したときに、アラートを発することができます。適切な担当者に即座に通知されるため、小さな問題が大きな問題に発展するのを防ぐことができます。

すべてのやりとりは自動的に記録され、部品、プロセス、アクションの完全なトレースが作成されます。この記録により、監査が容易になり、根本原因の分析が迅速になります。

要するに

品質指標は、それに基づいて行動して初めて意味を持ちます。適切な数値を追跡し、リアルタイムで表面化し、シフトごとに、毎日、有意義な改善を推進するために使用します。

よくある質問
  • 歩留まりやスクラップ率はどのように計算するのですか?

    歩留率=(良品率÷総生産本数)×100
    不良率=(不良品率÷総生産本数)×100

    この数字によって、あなたの労力がどれだけ使える製品になるのか、それとも無駄になるのかが明確になります。また、効率が低下している箇所を浮き彫りにすることもできます。

  • OEEとは何ですか?

    OEE(Overall Equipment Effectiveness:総合設備効率)は、稼働率、性能、品質といった3つの要素を組み合わせて、設備の能力のうち、実際にどれだけの生産性があるかを示すものです。スコアが85%以上であれば、一般的にトップクラスと見なされます。OEEを追跡することで、隠れたダウンタイム、小さな停止、時間の経過とともに積み重なる品質低下を発見することができます。

  • クラウドベースの品質データトラッキングの安全性は?

    製造業向けに構築されたクラウドプラットフォームは、データの暗号化、ユーザーアクセス制御、ISO 27001などのコンプライアンス規格などの強力な安全対策を採用しています。また、一元化されたシステムは、自動アップデートや監視された環境によって常に最新の状態に保たれるため、手作業によるメンテナンスに依存するオンプレミスのセットアップよりも安全な場合が多くあります。

  • メーカーはデジタル品質システムにどのようなROIを期待できますか?

    結果はプロセスや規模によって異なりますが、ほとんどのメーカーは数カ月以内に効果を実感し始めます。典型的な効果としては、スクラップや手戻りの減少、迅速な監査、処理能力の向上、品質問題に関連するダウンタイムの短縮などが挙げられます。わずかなRFPの向上でも、顕著なコスト削減につながります。

  • デジタルツールはどのように品質パフォーマンスを向上させることができますか?

    デジタルシステムにより、生産と同時にデータを取り込み、表示することができます。欠陥追跡を自動化し、検査ステップを標準化し、傾向をすぐに把握することができます。このような可視化により、チームは迅速な連絡、早期の問題修正、シフト間での一貫した改善リズムの構築が可能になります。

Tulip品質管理を効率化

大手製造業がどのようにTulip リアルタイムデータを取得し、生産を追跡し、品質を向上させているかをご覧ください。

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