製造業は今日、効率性の向上、品質の改善、需要の変化への迅速な対応、そして業務からより多くの価値を引き出すというプレッシャーにさらされています。製造業における従来のAIの導入は、生産ライン、メンテナンスルーム、作業セルなど、意思決定が必要とされる現実世界のコンテキストから切り離されているため、その潜在能力を十分に発揮できずにいます。
TulipNVIDIAのAI技術をアプリケーションに統合したことは、製造業がエッジでAIを導入、運用、拡張する方法における根本的な転換を示すものです。
展開可能なインテリジェンスの力
NVIDIA NIMマイクロサービスは、最先端の基盤モデルの提供に関連する複雑さの多くを抽象化します。クラウド、オンプレミス、エッジのいずれにおいても、堅牢なAPI、セキュリティ、スケーラビリティを組み込んだ、高性能でエンタープライズグレードのマイクロサービスとして、言語、ビジョンなどのモデルを展開することができます。
一方、Tulip、人間の作業、機械、デジタルシステムが交差するプラットフォームとして独自の地位を確立しています。Tulip アプリは、リアルタイムのデータ、ワークフロー、ユーザーインターフェイスを生産時点でオーケストレーションし、コンポーザブル・オペレーション・テクノロジーのための拡張可能な環境を提供します。
NIMマイクロサービスとTulip 、コンテナ化されたマイクロサービスのアプローチを採用することで、新たな複雑なレイヤーを追加したり、運用システムを断片化したりすることなく、強力で目的主導型のAIを現場のワークフローに直接組み込むことができます。メーカー各社は、AIをワークフローに無理やり組み込むのではなく、AIが適切なソリューションである場合に、特定の問題を解決するための実用的なツールとして扱うことができます。
孤立モデル」から「オペレーショナル・インテリジェンス」へ
歴史的に、製造業におけるAIの応用は、開発中のままの予知保全モデルや、完璧なデータ入力を必要とする最適化アルゴリズム、複雑な運用環境を理解するのに苦労するチャットボットなど、孤立したパイロットプロジェクトによって特徴付けられてきました。
NVIDIAのNIMとTulip 統合されたアプローチは、このモデルとは一線を画すものです。
- 生産データ、IoT 信号、ユーザー入力によるAI出力の文脈化
- 別のアプリケーションを作成するのではなく、オペレーターのタスクのネイティブフローにAIを組み込みます。
- コンテナ化されたモデルサービングとローコード統合により、デプロイまでの時間を数カ月から数日に短縮
- ワークフローが、事前にプログラムされた硬直的なAIシステムでは対応できないほど速く進化するダイナミックな環境をサポートします。
このアーキテクチャでは、AIを業務の上にレイヤーとして構築するのではなく、AIを業務そのものに組み込みます。
製造業の未来
産業部門では、インテリジェンスを最前線の業務に統合しないコストが、導入コストを上回る段階を過ぎています。
この新しいパラダイムでは、オペレーターはもはやアラートの受動的な受信者ではなく、インテリジェント・システムとの能動的な協力者であり、プロセスを調査し、洞察を抽出し、リアルタイムで最適化を推進します。エンジニアは、静的な自動化ロジックを手作業でコーディングするのではなく、生産ニーズとともに学習し進化する適応型システムを設計します。工場自体も、硬直した階層的な命令構造から、意思決定がデータや行動の発生源に最も近いところで行われる分散型のダイナミックな環境へと移行し、より迅速で応答性の高いオペレーションが可能になります。
Tulipコンポーザブル・フロントライン・プラットフォームとNVIDIAの高速で安全かつスケーラブルなAI導入機能を組み合わせることで、メーカーは、コンテキストを認識し、ユーザー中心のAIモデルで継続的に学習し、改善するオペレーション・エコシステムを構築することができます。
業務上のメリットは生産性にとどまらず、品質問題の解決までの時間の短縮、生産切り替えの俊敏性の向上、設備稼働率の向上、従業員全体の意思決定の民主化など多岐にわたります。
産業変革の新しいモデル
AIを、大規模なオーバーホールを必要とする遠い目標として追求するのではなく、メーカーは既存のシステムに段階的かつ実用的にインテリジェンスを組み込むことができるようになりました。
Tulip NVIDIAがあれば、こんなことが可能になります：
- 人間の専門知識を代替するのではなく、補強するフロントライン・コパイロットを構築します。
- 業務言語や優先順位に合わせて微調整されたドメイン固有のAIモデルを、業務が発生する場所に直接配備します。
- AIが作業者の認知負荷を増加させることなく、知覚、推論、実行を補強する機械と人間のコラボレーションの新しいレイヤーを確立します。
製造業の未来は、ダイナミックなAIと熟練した人間の判断力が共生し、これまで以上に速く、安全で、スマートな、より良い成果をもたらす新しいハイブリッドワークフォースによって特徴付けられます。
このチャンスをつかんだ組織は、単に既存のプロセスを最適化するだけでなく、産業オペレーションで何が可能かを再定義することになるでしょう。
Tulip将来を見据えた運用を
Tulipフロントライン・オペレーション・プラットフォームを活用して、さまざまな業種の製造業がどのように継続的な変革を推進しているかをご覧ください。