マシンビジョン製造業におけるビジョンシステム

マシンビジョンとは、機械が画像をキャプチャして処理する能力のことです。基本的には、機械が「見る」ことを可能にし、環境から情報を抽出するためのハードウェアとソフトウェアのシステムです。

コンピュータビジョンとして知られるマシンビジョンは、1950年代から存在していましたが、その後の機械学習の発展により、マシンビジョンの機能は、反復的なタスクから、品質保証、コンプライアンス、在庫管理などの製造業におけるより複雑なアプリケーションへと拡大しました。

インダストリー4.0のエコシステムの中で、マシンビジョンシステムは継続的にオペレーターと連携し、効率の向上、エラーの減少、より良いデータの取得につながります。

ビジョンシステムの主なコンポーネントは以下の通りです：

• カメラ

• 画像処理ソフトウェア

• コンピューティング・プラットフォーム

これらのコンポーネントがどのように連動するのかを理解するために、マシンビジョンが製品検査にどのように使用されるかの例を見てみましょう。

対象物がカメラの視界に入ると、ソフトウェアまたはオペレーターが検査が必要な製品の画像をキャプチャします。デジタル入力は、検査基準で訓練されたモデルを使用して画像処理ソフトウェアで分析されます。欠陥が検出された場合、製品は不合格となり、オペレータに通知されます。モデルは手動で収集した画像で学習させることができ、時間の経過とともにより多くの製品が検査されるにつれて、機械学習によって継続的に改善されます。

ワークフローとタスクの自動化

変化（領域内の新しいアクティビティ、色の変化、治具コードの可視性など）を検出し、そのイベント情報を記録し、新しいステップをトリガします。

フィードバックによるオペレーターの増強

オペレータが間違ったツールを使用したり、間違ったビンからピッキングしたり、部品の位置合わせを誤ったりした場合に通知します。

生産の追跡と可視化

治具ステッカーやテキスト読み取りなどを通じて、製品が現場を移動する際に材料やタスクの完了を効果的かつ確実に収集・記録します。

品質とドキュメンテーション

製品が生産工程を通過する際のスナップショットを記録し、トレンドデータを可視化します。

Tulipビジョンシステムに対するアプローチは、主に2つの理由で異なっています：

1. Tulip 、ガイダンスと簡単なデータ収集により、現場作業員を成功に導きます。

2. Tulip 、運用に最も近いスタッフがドラッグ・アンド・ドロップでシステムを設定・変更でき、費用対効果の高い既製カメラを使用できます。

Tulip コード不要のビジョンアプリは、Amazon Lookout for Visionなどの外部のクラウドベースのAPIと統合することで、機械学習モデルを簡単に作成し、継続的に改善することができます。

Tulipビジョン機能について詳しくはこちらをご覧ください：