高級品の製造クラフトマンシップとデジタル化の融合

高級品には独特の性質があり、その製造には職人技が要求されるため、この業界でオートメーションができることには限界があります。しかし、人間の専門技術と最新技術の長所を組み合わせたソリューションが、オーグメンテーションです。

人間中心のアプローチでデジタル化を進めることで、高級品メーカーは何十年も受け継がれてきた専門知識を維持しながら、生産の可視性を向上させることができます。

このアプローチにより、時代遅れの紙ベースのシステムから脱却し、作業員の生産性から材料の問題に至るまで、生産のあらゆる側面を監視することができます。

成功した高級ブランドの特徴は、高品質のクラフトマンシップです。多くの高級品メーカーは、人間中心の業務基盤を失いたくないために、プロセスのデジタル化をためらっています。

高級品メーカーは、急速に進化する消費者行動から、サプライチェーンの混乱、原材料コストの上昇、有能な人材の確保・育成・維持の難しさまで、さまざまな課題に直面しています。このような状況は、新たな課題に対応し、継続的な改善サイクルを推進し、今後数カ月以内に発生する可能性のある予測不可能な障害に対応できるよう、変化を受け入れるメーカーへのプレッシャーを高めています。

幸いなことに、デジタルの導入はすべてのプロセスを変革することを意味するわけではなく、テクノロジーは必ずしも破壊的である必要はありません。オーグメンテーションを採用することで、スペシャリストの知識を保持しながら、プロセスを効率化し、手作業の管理業務をなくすことができます。

高級品メーカーである貴社は、デジタル化への移行を進めながら、製品の手作業や特殊性を維持するというユニークな課題に直面しています。成功の鍵は、技術スタックを従業員を念頭に置いて設計することです。

まず、オペレーターがどのように仕事に取り組んでいるかを考えることから始めましょう。自問してみてください：そして、デジタルワークフローを取り入れることで、これらのプロセスをどのように最適化できるでしょうか？新しい若い世代の労働者がテクノロジーに期待するガイダンスのタイプも考慮に入れることが重要です。

簡単に構築できるコード不要の アプリケーションを備えたコンポーザブル・アーキテクチャは、デジタル化に対する人間中心のアプローチにおいて不可欠なツールになります。デジタル化する価値が最も高いワークフローを特定したら、それに対応するアプリケーションを構築して、生産の可視性を改善し、生産性を向上させることができます。

ここでは、簡単に構築できるアプリケーションを活用してプロセスを合理化し、チームが最も重要なタスクに時間とエネルギーを集中できるようにする分野の具体例をいくつか紹介します：

デジタル作業指示書アプリは、視覚的でペーパーレスなガイダンスを提供し、オペレーターが日々のタスクと複雑なプロセスの両方を、より少ないエラーと効率で実行できるよう支援します。高級品メーカーであれば、デジタル作業指示書アプリを活用して、ガイド付きワークフローを作成し、エンドユーザーからデータを取得し、より合理的なトレーサビリティのためにデバイスを接続することができます。

最終的には、製品ごとのサイクルタイムを追跡し、プロセスの完了を監視し、解決すべき潜在的な品質問題を特定することで、タスクを簡素化し、生産性を向上させることができます。

Work Order Trackingは、より多くの情報をチームの手に - タスクが完了しているまさにその場所で、機器、システム、そして人間からのデータをつなげます。オペレーターは、リアルタイムで作業全体のオーダー、資材、ジョブをスケジュールし、追跡することができます。このレベルの可視性とコンテキストは、潜在的なエラーに迅速かつ効果的に対処するために不可欠です。

荷造りや出荷のワークフローをデジタル化することで、荷物の出荷方法、出荷の追跡、住所の確認などの合理化されたガイダンスを作業員に提供できます。また、これらの各プロセスを通じて、チームの生産性を追跡できます。

上記の使用例はすべて、重要なワークフローをより効率的にする一方で、手作業や管理作業をなくすような方法でオペレーターを補強するものです。

ここで覚えておくべき重要なことは、人間中心のデジタル化というのは、単に部品を取り外して置き換えるというアプローチではないということです：コンポーザブル・アプリ環境では、組織独自のニーズに適応するシステムを構築することで、長年にわたって磨き上げてきたプロセスを基に構築することができます。

そして、このようなデジタル化が進む環境は、生活のあらゆる場面でテクノロジーを活用することに慣れている次世代の労働者への知識の伝承を、これまで以上に容易にします。

増大する消費者の需要に応えるため、今日の高級品メーカーは、期待される高い製品品質を維持しながら、生産能力を増強する必要に迫られています。

このような状況を踏まえると、リアルタイムの生産状況を把握し、データ主導の洞察力を活用することで、品質漏れからトレーサビリティの問題まで、最も重要なペインポイントを解決する方法について、十分な情報に基づいた意思決定を行うことが、かつてないほど重要になっています。

プロセスを自動化するのではなく、従業員を増強することに力を注ぐことで、従業員とその専門知識を中心に置きながら、最適化された業務環境を構築することができます。