オペレーション管理のためのインダストリー4.0

インダストリー4.0はテクノロジーだけの問題ではありません。製造業の仕事内容は日々変化しています。

Tulip、インダストリー4.0が私たちの世界を作っている人々にどのような影響を与えるかに関心を持っています。本日は、デジタルトランスフォーメーションがオペレーションマネジャーのオペレーションを具体的な方法で改善するためにどのように役立つかをご紹介します。

オペレーション・マネージャーは、オペレーションを実行するためにデータを頼りにしています。人と機械のパフォーマンスについて収集された情報は、在庫スケジュールから雇用、トレーニング、長期的な戦略イニシアチブに至るまで、あらゆるものに反映されます。データがなければ、改善イニシアチブは失敗します。

いくつかのインダストリー4.0テクノロジーは、オペレーション管理者に製造データの聖杯である、工場内のすべてのプロセスとシステムに対する継続的でリアルタイムの可視性を提供することを約束します。

未来の話ではありません。アーリーアダプターにとっては、このレベルのデータ粒度はすでに現実のものとなっています。モノのインターネットに 対応したデバイスは、実行時に詳細なパフォーマンス・データを通信します。クラウド・インフラストラクチャは、そのデータを集中管理されたアクセスしやすい場所に保存します。そしてAIと機械学習は、エンジニアがデータを理解するための強力なツールを提供します。

しかし、ここで注意しなければならないのは、世界最高のデータも、インサイトを導くための使い方を理解していなければ、何の役にも立たないということです。山のようなデータも、使いやすく、アクセスしやすいように構造化されていなければ意味がありません。

インダストリー4.0のオペレーション・マネジャーにとって、これが最大の収穫です：

必要なデータを生成するために工場をうまくつなげればつなげるほど、洞察はより鋭くなります。大規模なデータセットを扱うことを学べば学ぶほど、よりインパクトのある取り組みが可能になります。

ここからは、インダストリー4.0がオペレーションマネジャーが新たな改善点を見つけ、リアルタイムでプロセスを可視化するのに役立つ具体的な方法を見ていきましょう。

1.)従業員研修

オペレーション・マネージャーは、業務に適したスキルを持つ人材を確保する責任があります。これは決して簡単なことではありません。インダストリー4.0では、多品種少量生産、急速な新製品導入サイクル、従業員の入れ替わりがますます一般的になっています。オペレーションマネージャーは、業務の中断を防ぎ、収益性を維持するために、従業員のトレーニング、再スキルアップ、スキルアップのための新たな戦略を必要としています。

幸運なことに、インダストリー4.0テクノロジーの主要な使用例の1つは従業員トレーニングです。動的でインタラクティブな作業指示書は、静的な紙のフォームに取って代わり、トレーニング時間を短縮し、情報の保持を向上させます。Tulip、プロセスエンジニアが トレーニング時間を75％削減するアプリケーションを設計するのを見てきました。今後、ウェアラブルと拡張現実は、没入型でハンズフリーのトレーニング体験を生み出す可能性を秘めています。

この段階で、オペレーションマネジャーは、インダストリー4.0ソリューションがデジタル変革を通じて従業員の柔軟性と最新性をどのように維持するかを評価する必要があります。

2.)品質保証

工場のリーダーとして、品質保証は最終的にオペレーションマネージャーに委ねられます。オペレーションマネージャーは、品質エンジニアと協働し、その工場の製品を管理します。彼らは、すべての製品が顧客の仕様と規制を満たしていることを確認する責任があります。

今日まで、品質保証は手作業の多いプロセスでした。広範なインライン・ドキュメントを使用しても、品質問題の根本原因分析は時間がかかり、不正確な場合があります。

インダストリー4.0はQAの負担を軽減 し、オペレーションマネージャーに根本原因分析に必要な情報を提供します。IoT 接続されたデバイスは、アセットがラインを通過する経路を記録します。コンピュータ・ ビジョンは、作業員が組み立てを進める様子を追跡し、発生したエラーを特定することができます。また、監査ログは、特定のステップにおける特定のオペレーターの不具合を追跡することができます。十分な可視性を備えた工場では、データストリームを改善することで、エンジニアが根本原因を予測するのに役立ちます。

3.)計画とロジスティクス

組立工程では、在庫が入り、製品が出てきます。このサイクルの中心にいるのがオペレーションマネージャーです。当然、何でもこなすオペレーション・マネージャーは、機械の入出庫、キャパシティ、スループット、交換スケジュール、メンテナンス・スケジュールなどを把握する責任があります。

これは、データがオペレーション・マネージャーの努力を大幅に効果的にする可能性がある分野のひとつです。継続的なリアルタイムのデータがあれば、オペレーション・マネジャーは生産性の目標を設定し、在庫を計画し、ワークフローを最適化することができます。オペレーション・マネジャーは、このデータを使用して、真に無駄のないオペレーションを実現するためのテストと反復を行うことができます。より良いデータがあれば、OEEのような部分的な理解を超えて、OPEのような全体的な測定に移行することができます。

4.)コミュニケーションの層の構築

オペレーションマネージャーなら誰でも知っているように、製造業の多くの側面は機械の性能に還元することはできません。多くの場合、工場の上下階層における良好なコミュニケーションなど、人間中心の仕事がオペレーションマネージャーの仕事の重要な部分です。

インダストリー4.0は、オペレーションマネジャーが透明性のあるコミュニケーションを構築するのに役立ちます。工場長が取締役に遅延を説明する必要がある場合、データは問題やその解決策を明らかにするのに役立ちます。工場マネージャーが、新技術がオペレーションに役立つことを上司に納得させる必要がある場合、パイロットプロジェクトからのデータは、拡大イニシアチブをサポートする鍵となります。

労働者を排除するのとは逆に、インダストリー4.0が生み出す透明性は、オペレーションマネジャーが労働者第一／人間中心の文化を創造するのに役立ちます。

5.)システムの統合

ある元製造業経営者は、インダストリー4.0では経営者はシステムという観点から考える必要があると話してくれました。工場の各部門がこれまで孤立して機能していたとすれば、インダストリー4.0の工場は、これらの各システムを統合された全体へとつなげるでしょう。

この経営者の助言は、大手調査会社からも支持されています。プライスウォーターハウスクーパースは、最も成功するデジタル変革とは、全体論的に進めるものであると示唆しています。個々のテクノロジーではなく、テクノロジーのエコシステムという観点から考えるのです。

インダストリー4.0では、オペレーション・マネジャーは工場のオペレーションに関する知識を活用して、これまで孤立していたシステムを統合する必要があります。彼らの視点を使用してつながりを作成することにより、部族の知識を組織の知識に変え、コミュニケーションの領域を作成し、データのサイロを統合することができます。

6.)オペレーターのエンパワーメント

製造業の中心は人であり、これからも人であり続けるでしょう。最高のオペレーション・マネジャーは、オペレーターが仕事を適切にこなせるようにする方法を知っています。

インダストリー4.0が生み出す工場の可視化は、労働者にとって悪いことではありません。Tulip、労働者のパフォーマンスダッシュボードが労働者にベストを尽くす力を与えることを発見しました。ある従業員にとっては、リアルタイムのパフォーマンス表示により、仕事がゲームのように感じられます。また、健全な競争意識を持つ人もいます。また、自分のパフォーマンスが低いことを知りたがる人もいます。

オペレーション・マネジャーは、従業員を第一に考えたデジタル変革を組織することで、従業員の成功を支援することができます。

インダストリー4.0は製造業に多くの不確実性をもたらすかもしれませんが、変化のほとんどはオペレーションマネージャーにとってポジティブなものです。インダストリー4.0のデータの利点を利用することで、オペレーションマネージャーは、労働者に力を与えながら、リーン・イニシアティブに革命を起こすことができます。

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