製造業向けIoT 導入
Industrial Internet of Things（モノのインターネット）は、製造業を中心に急速に導入が進んでいます。ガートナーは、モノのインターネットは2020年までに204億の接続された「モノ」で構成されると予測しています。マッキンゼーは、工場におけるIoT 潜在的な経済効果は、2025年までに1兆2,000億ドルから3兆7,000億ドルになると予測しています。
IIoTメリットは明らかで、メーカーは稼働時間を最大50％、コストを最大30％削減し、ユーザーエンゲージメントを最大50％向上させることができます。
しかし、新しいIIoT プロジェクトの失敗率は高いことで有名です。2017年のシスコのレポートによると、IoT イニシアチブの約60%は概念実証（PoC）の段階を通過していません。IoT イニシアチブが成功したと報告した企業はわずか26%でした。IIoT イニシアチブは、企業のビジネスモデル、テクノロジー、アーキテクチャ、プロセス、人材に影響を与える複雑な変革であるため、これは驚くべきことではありません。
産業用IoTプロジェクトにありがちな8つの落とし穴と、それを回避する方法をご紹介します。
1.ビジネス上の成果に基づいていないイニシアティブ
産業用IoT イニシアチブを成功させるには、ITの成果ではなく、ビジネスの目標によって推進されるべきです。ITの問題を解決したり、「デジタルトランスフォーメーション」のバンドワゴンに乗ったりするだけでは、IIoT イニシアチブの十分な推進力にはなりません。具体的で測定可能なビジネス成果がなければ、デジタル化の取り組みは失敗に終わります。
IIoT プロジェクトは、品質の向上、機械の稼働率の向上、改善サイクルの高速化など、特定のビジネス上の問題に取り組む必要があります（ただし、これらに限定されるものではありません）。最も重要な要素は、目標がKPIと事前に定義された成功指標によって測定可能であることです。重要なビジネス・メトリクスの基礎がなければ、企業が導入する新技術はその期待に応えることができません。
2.事業目標および/またはスケジュールが現実的ではありません。
ビジネス目標（およびスケジュール）が現実的であることを確認することも同様に重要です。コストとスケジュールの見積もりは控えめにし、削減額については過少に約束し、過大に提供するのが賢明です。目標の実現可能性を評価する際には、KPIまたはその他のあらかじめ定義された成功の尺度を使用してください。
労働者や管理職を含むすべての利害関係者が、イニシアチブの目的について一貫性のある、明確な理解を持っていることを確認してください。期待値のズレは、プロジェクトの成果に大きな影響を与えます。成功のための客観的な指標を確立することは、利害関係者の連携を確保する上で非常に重要です。
3.経営陣がイニシアチブの目標と一致していない
IIoT プロジェクトは、全社的なデジタルトランスフォーメーションと捉えるべきです。そのため、組織全体の連携が非常に重要です。ビジネス変革を成功させるには、イニシアチブをサポートし、持続させるための文化的変革が必要です。プロジェクトを導くには、上層部のサポートとコミットメントが不可欠です。これは、プロジェクトが困難な局面に直面したときに特に重要です。どのような変化にも社内の抵抗はつきものであるため、経営陣は一貫した優先順位を守るべきです。
4.社内チームの連携不足
IIoT プロジェクトでは、ハードウェア、デバイス・ソフトウェア、プロトコル・スタックの実装、バックエンド・システム、エンドユーザー・アプリケーションなど、複雑で相互に依存するコンポーネントを管理する複数のチームが関与します。プロジェクトを成功させるためには、これらのチームが円滑に機能することが不可欠です。
クロスファンクショナルチームを成功に導くには、明確で一貫性のあるコミュニケーションが重要です。結束力を高めるために、プロジェクト内での役割と責任を明確にします。また、問題解決のための正式なプロセスの導入も検討しましょう。
5.ITおよびOTチームは、実装の複雑さに対処する能力がありません。
IIoT イニシアチブを実施するには、企業のITおよびOT アーキテクチャを大幅に再設計する必要があります。新しいデジタル・アーキテクチャは、多くの接続技術、デバイス、アプリケーション、管理プラットフォームで構成されます。そのため、複雑性が増し、専門知識が必要になります。ITチームとOTチームは、このような新しく複雑な課題に備えてください。
この複雑さは、相互運用性の問題も生み出します。マッキンゼーによると、IoT 導入の潜在的な経済価値全体の40～60%には相互運用性が必要です。
産業用IoT 実装によるプロセスの改善は、さまざまなソースからデータを読み取れるかどうかにかかっています。しかし、これらのプロトコルはそれぞれ異なる独自の言語を話します。データのサイロを埋めるためには、プロトコルはこれらの言語間で理解できなければなりません。
6.セキュリティの脆弱性を十分に考慮していないイニシアティブ
2019年、IIoT 分野の人々にとってサイバーセキュリティは最重要課題です。シスコの2018年サイバーセキュリティレポートによると、製造業は特に脅威に対して脆弱です。これは、独自のネットワークと工場内のセキュリティ不足が原因です。しかし、より新しい世代のIoT ハードウェアとITネットワーク、そしてIoT ネットワーク向けに調整されたサイバーセキュリティシステムが広く利用できるようになってきています。IIoT ソリューションを選択する際には、そのセキュリティ機能が十分であることを確認してください。
7.設計とテストのための適切なプロセスがありません。
どのような新しいシステムでも、仕様が満たされているか、システムが安全かどうかを判断するために、導入前に厳格なテストを行うことが重要です。メーカーは、プロセスの再設計とテストのための十分なスペースとプロセスを確保する必要があります。
8.イニシアチブを拡大する計画がない
メーカーは、PoC段階とそれ以降のプロジェクトの目標について戦略的に考えるべきです。概念実証は、価値実証（PoV）とも呼ばれ、以下の質問に答えるべき実験です：
- テクノロジーは御社にどのような価値をもたらしますか？
- 投資収益率は？
プルーフ・オブ・コンセプトを設計する際には、わずかな改善が大きなリターンにつながる可能性のある明確なプロセスを特定することが重要です。
概念実証は、完全にスケーラブルなセットアップである必要はありません。しかし、PoCによってプロジェクトのコンセプトを検証することが重要です。PoCに関するステークホルダーからのフィードバックは、必ず本実装の計画に反映させましょう。
メーカーがPoCから完全な実装に移行する際、ハイレベルのロードマップがあると便利です。これにより、プロジェクトが明確になり、アクションとビジョンがリンクし、タイムラインとコストの参考資料となります。
産業用IoT 取り組みが予想以上に難しいことは珍しくありません。良いニュースは、これらの特定のペインポイントに対処するソリューションが容易に利用できるようになってきていることです。Tulipプラットフォームは、IIoT プラグアンドプレイを実現し、工場の他のエコシステムと簡単に統合できるように特別に設計されています。コード不要のプラットフォームにより、ITの専門知識を持たない製造業者でも、IIoT 取り組みにアクセスできるようになります。
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